通过LM Studio本地私有化部署DeepSeek-R1模型,无网络也能用

好用且简单的本地大模型聊天工具LM Studio 使用LM Studio 我们就可以很方便的加载各种模型使用了,LM Studio是我目前见到最好用,也是最简单的本地测试AI模型的工具,不需要安装python环境以及众多的组件,加载模型、启用GPU、聊天都非常简单。而且可以切换很多不同类型的大语言模型,同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。 阅读详情

打开LM Studio官网https://lmstudio.ai/

选择适合自己的操作系统,下载LM Studio安装包

本地电脑安装成功后运行LM Studio,顶部文本框输入deepseek,点击搜索模型

在搜索结果中选择7B参数模型,

如上图右侧提示“No result found”说明官方未直接提供deepseek gguf模型文件。

这时,我们需要自己到别处下载ds gguf文件,继续如下操作:

LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models ‘Network error‘”解决办法 我们利用 LM Studio 这款软件来可视化部署 Llama3语言大模型软件,官网选择好对应的操作系统下载安装包,在下载好之后进行安装。在安装好之后我们就可以打开软件并使用了,我们在搜索框内来搜索并安装 llama 系列的模型,不过在进行搜索时会发现搜索功能失效了,并且报错“Error searching for models 'Network error'”LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models 'Network error'”解决办法 阅读详情

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这样既节省了调用API的成本,又能发挥大模型的强大能力。,最近用上了LM Studio,对比Ollama,LM Studio还支持Win端,支持的模型更多,客户端本身就可以多轮对话,而且还支持启动类似OpenAI的API的本地HTTP服务器。实测,dolphin-2.6-mistral 7B模型在我Mac M1 Max 32G的电脑上运行速度很快,生成质量不错,而且dolphin是可以生成NSFW内容的。也就是说,如果你之前做过一些应用,用的是OpenAI API的模型,那现在可以非常方便转成本地模型。

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鸿花粉
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