通过LM Studio本地私有化部署DeepSeek-R1模型，无网络也能用

最新推荐文章于 2025-10-29 16:37:20 发布
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#deepseek #AI #私有化部署 #LM Studio

打开LM Studio官网https://lmstudio.ai/

选择适合自己的操作系统，下载LM Studio安装包

本地电脑安装成功后运行LM Studio，顶部文本框输入deepseek，点击搜索模型

在搜索结果中选择7B参数模型，

如上图右侧提示“No result found”说明官方未直接提供deepseek gguf模型文件。

这时，我们需要自己到别处下载ds gguf文件，继续如下操作：

最低0.47元/天 解锁文章
如何在个人电脑本地化部署Deepseek-R1大模型
program哲学
02-12 1825
本文主要介绍如何在个人电脑本地部署deepseek r1大模型，同时扩展了deepseek介绍、满血版DeepR1使用方式等内容
【deepseek】本地部署DeepSeek R1模型：使用Ollama打造个人AI助手
weixin_46481662的博客
01-29 9996
DeepSeek R1是一个强大的开源语言模型，通过Ollama可以轻松实现本地部署。本文将详细介绍如何在本地部署和使用DeepSeek R1模型，并结合Page Assist插件实现更便捷的AI交互体验。通过Ollama部署DeepSeek R1模型，结合Page Assist插件，您可以搭建一个功能强大的本地AI助手系统。这不仅可以保护您的隐私，还能提供更快速的响应体验。根据您的硬件配置选择合适的模型版本，就能享受到高质量的AI服务。希望本教程能帮助您成功部署和使用DeepSeek R1模型。
LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models ‘Network error‘”解决办法
李佑辰
06-03 1万+
我们利用 LM Studio 这款软件来可视化部署 Llama3语言大模型软件，官网选择好对应的操作系统下载安装包，在下载好之后进行安装。在安装好之后我们就可以打开软件并使用了，我们在搜索框内来搜索并安装 llama 系列的模型，不过在进行搜索时会发现搜索功能失效了，并且报错“Error searching for models 'Network error'”LM Studio语言大模型部署软件搜索语言模型报错“Error searching for models 'Network error'”解决办法
LM Studio本地部署大模型超详细步骤！！！
qq_46140754的博客
02-21 5020
是因为LM Studio中模型的搜素和下载，需要访问：https://huggingface.co/， 这个网站在国内无法正常访问。① 一定要把LM Studio安装路径下的所有文件中的huggingface.co全都替换掉，不能有遗漏，可以多查找几遍。软件下载网址：https://lmstudio.ai/，根据自己的操作系统选择对应的版本下载安装即可。② 在替换完成后，所有的文件需保存，才能生效！♦♦♦若加载了模型之后发现还是无法运行对话，有可能是，状态未开启，将状态调至运行Running即可。
不用写一行代码！让本地大模型部署变得和玩游戏一样简单，离线畅聊AI
最新发布
瓦罗兰特顶级C位的博客
10-29 1292
今天，就带你解锁一个神器——LM Studio，无需编程基础，一键安装，轻松将强大的大语言模型部署在你的个人电脑上，实现离线、高速、私密的AI体验！
LM Studio本地部署大模型
梧桐树的博客
04-06 1970
LM Studio 是一款专为本地运行大型语言模型（LLMs）设计的桌面应用程序，支持 Windows 和 macOS 系统。它允许用户在个人电脑上无需联网即可高效部署和交互开源大模型（如 LLaMA、Mistral、GPT-NeoX 等），兼顾隐私性与灵活性。
用LM Studio工具部署本地AI大模型，真的太省事了！（普通人也能用）
pythonhy的博客
11-26 9450
今天我想给大家推荐一个比 Ollama 更加清爽的工具：LM Studio（如果你还不熟悉 Ollama，它其实是一个用于安装和管理大模型的工具）， LM Studio 不仅对普通用户友好，技术人员也友好，方便地安装大模型。它提供了开发模式，让技术人员能深入了解相关参数。在用户界面方面，LM Studio 相比 Ollama 也更为出色。
LM Studio：一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM），它允许用户发现、下载并运行本地LLMs
汽车软件开发
04-19 5298
LM Studio是一个桌面应用程序，旨在本地计算机上运行大型语言模型（LLM）。它允许用户发现、下载并运行本地LLMs，支持在Windows、Linux和Mac等PC端部署2510。LM Studio的安装过程涉及访问其官网并选择相应操作系统的版本进行下载安装。安装成功后，用户可以通过该软件选择并运行心仪的模型，这些模型一般在huggingface上找到，重要因素包括模型的大小或参数量910。
deepseek-r1本地部署
01-24
或使用现成的本地大模型部署平台如 LM Studio、Ollama、LocalAI 等。 3. 模型性能瓶颈 - 解决方案：启用 TensorRT 或 ONNX Runtime 加速推理；优化模型结构或使用蒸馏技术压缩模型。 五、应用场景与行业实践 1...
本地部署 DeepSeek-R1 大模型全攻略：从零到一的实践指南
抽象画家的博客
09-19 1507
本文提供了一份完整的DeepSeek-R1大模型本地部署指南。该开源模型支持128K上下文，在代码生成和文本理解方面表现优异。指南详细介绍了硬件要求（最低RTX3060/32GB内存）、推荐工具（Ollama、LMStudio等）及部署步骤，包含量化建议（4-bit可减少60%显存占用）和性能优化技巧（如使用FlashAttention-2）。通过Ollama可快速实现API调用和Python集成，10分钟内完成私有化部署，确保数据安全。文档还提供了模型获取途径和实测环境说明。
LM Studio 介绍
t951984189的博客
05-10 3220
LM Studio是一个可以运行多种模型的工具，如：llama、qwen、mistral 等，除了聊天模型，还支持向量化模型，可以将文本转换为向量，具体可以到官网查看：https://lmstudio.ai/
LM Studio：引领本地LLM应用革命，打造安全高效的AI新体验
寻道AI，探索AI无限可能！
12-01 4799
在当今人工智能的蓬勃发展中，大型语言模型（LLMs）以其卓越的能力和广泛的应用，已经在商业和日常生活中扮演了不可或缺的角色。它们在自然语言处理、内容创作、智能助手等多个领域展现出巨大的潜力和价值。然而，这些模型的传统应用往往依赖于云端服务，这不仅带来了数据隐私泄露的风险，还受限于网络连接的稳定性和速度，影响了用户体验。正是在这样的背景下，LM Studio应运而生，它为在本地设备上运行大型语言模型提供了一个创新且高效的解决方案。
好用且简单的本地大模型聊天工具LM Studio
崎山小鹿的专栏
03-02 4486
使用LM Studio 我们就可以很方便的加载各种模型使用了，LM Studio是我目前见到最好用，也是最简单的本地测试AI模型的工具，不需要安装python环境以及众多的组件，加载模型、启用GPU、聊天都非常简单。而且可以切换很多不同类型的大语言模型，同时支持在Windows和MAC上的PC端部署。
LM Studio简介
地球空间
02-10 1023
LM Studio是一款。
LM Studio ：你的本地大型语言模型LLM工作站
dotNET跨平台
02-09 2517
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）已经逐渐成为各领域的研究热点。为了满足用户对于高性能、可定制化的LLM应用需求，LM Studio应运而生——这是一个集模型训练、部署、调试于一体的本地大型语言模型工作站。一、LM Studio的核心功能模型训练：LM Studio提供了丰富的训练数据和算法库，支持用户根据实际需求选择合适的数据集和算法进行模型训练。同时，工作站还提供了可视化的训练...
LM Studio-简化安装和使用开源大模型 | OpenAI API 文字转语音本地运行程序分享
张伟的专栏
02-01 1万+
这样既节省了调用API的成本，又能发挥大模型的强大能力。，最近用上了LM Studio，对比Ollama，LM Studio还支持Win端，支持的模型更多，客户端本身就可以多轮对话，而且还支持启动类似OpenAI的API的本地HTTP服务器。实测，dolphin-2.6-mistral 7B模型在我Mac M1 Max 32G的电脑上运行速度很快，生成质量不错，而且dolphin是可以生成NSFW内容的。也就是说，如果你之前做过一些应用，用的是OpenAI API的模型，那现在可以非常方便转成本地模型。
LLM之LM studio：LM studio的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
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​ LLM之LM studio：LM studio的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 LM Studio的简介 LM Studio的安装和使用方法 LM Studio的案例应用 LM Studio的简介 LM Studio的口号是发现、下载并运行本地 LLMs。LM Studio 是一款桌面应用程序，可在您的计算机上运行本地大型语言模型（LLMs）。 官网：LM Studio - Discover, download, and run local
LM Studio笔记
Stestack的博客
02-15 1047
对于开发者：Ollama 开放源代码的特性、效率高和可定制化性使其成为尝试和微调创意的理想选项。- 对于初学者和普通用户：LM Studio 的用户友好界面、预训练模型和多样的功能提供了一个基础起点，适合进行创意性探索和多样化文本生成。LM Studio 是一款功能强大、易于使用的桌面应用程序，用于在本地机器上实验和评估大型语言模型（LLMs）。功能集：提供更广泛的功能集，包括发现、下载和运行本地 LLM，以及应用内聊天界面以及与 OpenAI 兼容的本地服务器接口。lmstudio兼容性差，
LM Studio 本地大模型神器！安装配置全教程
啊不行了，要长脑子了
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LM Studio模型下载与管理本地推理（CPU / GPU）可视化聊天界面OpenAI 接口兼容 API 服务你可以把它看作 “” 的整合体 —— 完全图形化操作，极低门槛，上手即用。模块功能模型搜索与下载（支持 HuggingFace 模型）本地模型管理与运行💬 Chat图形化聊天界面⚙ Settings推理设置 / API Server 配置提供 OpenAI 接口兼容服务，支持 VSCode / LangChain用户类型适用理由AI 初学者。
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