【5】python读取excel表格(from openpyxl import load_workbook)

本文介绍如何利用Python的openpyxl库读取Excel文件中的表头信息。通过加载workbook,获取工作表sheetNames,然后读取指定sheet的第一行数据作为表头,将不为空的单元格值存入列表。
from openpyxl import load_workbook

INPUT_FILES_BASE_PATH = "E:\\project soft\\pycharm\\practice\\untitled\\"
EXCEL_FILENAME = '2013.全年-des.xlsx'

def get_excelTitleList():
    templist = []
    titlelist = []
    
<think> 首先,用户的问题是关于openpyxl库中的两个功能:load_workbook和SheetImageLoader(来自openpyxl_image_loader)。用户想要了解这些的使用方法、注意事项和示例代码。 回顾系统指令: - 行内数学表达式用$...$,但这个问题可能不涉及数学,所以可能不需要。 - 独立公式用$$...$$,但同样,可能不适用。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 引用的段落末尾添加引用标识。 用户提供了三个引用: - [^1] 描述了openpyxl的基本功能,处理Excel文件。 - [^2] 给出了创建一个新Excel文件并写入数据的示例。 - [^3] 提到了Python操作Excel的其他库。 用户的关键部分是:"我想理解使用openpyxlload_workbookopenpyxl_image_workbook的SheetImageLoder的相关内容"。这里有拼写错误:应该是"SheetImageLoader"而不是"SheetImageLoder",而且"openpyxl_image_workbook"可能是个误解。正确应该是"openpyxl_image_loader"库中的"SheetImageLoader"。 openpyxl本身不直接支持图像加载;这需要一个额外的库,如openpyxl_image_loader。用户说"openpyxl_image_workbook",这可能是指这个库。我需要澄清: - load_workbookopenpyxl 中的函数,用于加载已有的Excel工作簿。 - SheetImageLoader 可能来自 openpyxl_image_loader,这是一个第三方库,用于处理图像。 根据我的知识: - openpyxl_image_loader 是一个库,用于从Excel文件中提取图像。 - SheetImageLoader 是该库中的一个类,用于加载图像。 所以,用户想知道: 1. 如何用 load_workbook 加载工作簿。 2. 如何用 SheetImageLoader 从工作簿中加载图像。 用户要求:使用方法、注意事项、示例代码。 我的回答应该: - 结构清晰,逐步解释。 - 确保真实可靠,基于我的知识(我是AI,但需要基于事实)。 - 使用中文。 - 生成相关问题。 - 在引用末尾添加引用标识,但这里的引用是用户提供的,我需要参考它们。指令说:"回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识",意思是如果我引用内容,就加引用标识。用户提供了引用,所以我可以在回答中引用它们。 用户说:"上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。" 用户上一次问题是什么?在这个对话中,这是第一个消息,之前的上下文是空的。所以,"用户上一次的问题"可能指这个当前问题。 用户说:"参考用户上一次的问题和你的回答",但在这个会话中,这是我收到的第一个用户消息。所以,我应该基于当前问题。 组织回答: 1. 先解释 load_workbook。 2. 然后解释 SheetImageLoader(来自 openpyxl_image_loader)。 3. 提供示例代码。 4. 注意事项。 5. 相关问题。 确保使用中文。 示例代码格式:在示例中,使用代码块,就像在系统示例中那样。 引用处理:用户提供了引用[^1], [^2], [^3]。我应该自然地引用它们,如果相关。例如: - 当提到openpyxl基本概念时,引用[^1]。 - 当提到创建新Excel文件时,引用[^2]。 - 当提到其他库时,引用[^3]。 但对于当前主题,load_workbook 和 SheetImageLoader,引用可能不直接相关。所以我只在必要时引用。 内容大纲: ### 使用 openpyxlload_workbook - 解释:load_workbook 函数用于加载已有的 Excel 文件。 - 使用方法:import openpyxl; wb = openpyxl.load_workbook('filename.xlsx') - 注意事项:文件必须存在;可能抛出异常;可以指定参数如 read_only。 - 示例代码: ```python import openpyxl # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 获取工作表 sheet = wb.active # 或 wb['Sheet1'] # 读取数据 print(sheet['A1'].value) ``` 引用[^1]和[^2]提到基本概念。 ### 使用 openpyxl_image_loader 的 SheetImageLoader - 解释:openpyxl_image_loader 是一个附加库,用于处理 Excel 中的图像。 - 安装:pip install openpyxl-image-loader - 使用方法:import SheetImageLoader from openpyxl_image_loader; loader = SheetImageLoader(sheet); image = loader.get('A1') 或其他方式。 - 注意事项:这个库不是标准openpyxl的一部分;图像单元格需要特定处理;可能存在依赖。 - 示例代码: ```python import openpyxl from openpyxl_image_loader import SheetImageLoader # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example_with_images.xlsx') sheet = wb.active # 创建图像加载器 loader = SheetImageLoader(sheet) # 获取图像(假设图像在单元格 'B2') image = loader.get('B2') # 保存图像到文件 image.save('extracted_image.png') ``` 注意事项: - 对于SheetImageLoader,确保单元格有图像。 - 可能需要处理多个图像。 - 错误处理:try-except for exceptions. 相关问题生成: 在结尾,类似系统示例,添加一个部分:"相关问题" 列出几个相关问题。 例如: 1. 如何安装 openpyxl_image_loader? 2. SheetImageLoader 如何处理多个图像? 3. 是否有其他方法在 Python 中处理 Excel 图像? 4. openpyxl 和 pandas 在处理 Excel 时有什么区别? [^3] 确保语言流畅。 最终回答结构: - 开头简要介绍。 - 分节解释两个功能。 - 注意事项小节。 - 示例代码代码块。 - 结尾相关问题。 </think> ### 使用 openpyxlload_workbookopenpyxl_image_loader 的 SheetImageLoader 在 Python 中处理 Excel 文件时,openpyxl 是一个强大的库,用于操作 Excel 工作簿(.xlsx 文件)。其中,`load_workbook` 是 openpyxl 的核心函数,用于加载已有的 Excel 文件。而 `SheetImageLoader` 来自第三方库 `openpyxl_image_loader`,专门用于从 Excel 单元格中提取图像数据。openpyxl 本身不直接支持图像加载,因此需要额外安装 `openpyxl_image_loader` 库来实现这一功能。以下我将逐步解释两者的使用方法、注意事项,并提供完整的示例代码。内容基于您的引用和标准库文档[^1][^2][^3]。 --- ### 一、load_workbook 的使用方法 `load_workbook` 是 openpyxl 中用于加载 Excel 文件的函数。它将文件读入 Workbook 对象,便于读写数据、样式或公式。 **使用方法:** 1. **导入库:** 首先安装 openpyxl (`pip install openpyxl`),然后在代码中导入。 2. **加载文件:** 使用 `load_workbook('文件名.xlsx')` 加载 Excel 工作簿。可选参数包括: - `read_only`: 设置为 `True` 时以只读模式打开,提高大文件处理性能。 - `data_only`: 设置为 `True` 时忽略公式,只返回计算结果。 3. **访问工作表:** 通过 `wb.active` 获取默认工作表,或 `wb['工作表名']` 访问特定表。 4. **读写数据:** 读取单元格值(如 `sheet['A1'].value`),写入数据(如 `sheet['A1'] = '数据'`)。 5. **保存更改:** 使用 `wb.save('新文件名.xlsx')` 保存修改。 **注意事项:** - **文件路径:** 确保文件路径正确,否则会抛出 `FileNotFoundError`。 - **文件格式:** 仅支持 .xlsx 格式;不支持旧版 .xls 文件。 - **性能问题:** 处理大文件时,使用 `read_only=True` 避免内存溢出。 - **并发访问:** 如果文件被其他程序占用,加载可能失败(抛出异常)。 - **公式处理:** `data_only=True` 时公式不会被计算,只显示缓存值;若需计算,应在 Excel 中启用宏或使用其他工具[^1]。 **示例代码:** 以下代码演示加载 Excel 文件、读取数据并修改内容: ```python import openpyxl # 加载工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 加载文件,支持可选参数如 read_only=True # 获取工作表 sheet = wb.active # 或指定表名: sheet = wb['Sheet1'] # 读取数据 (示例: 读取A1单元格) print(f"A1单元格的值: {sheet['A1'].value}") # 输出: Hello (假设引用[^2]的示例文件) # 写入新数据 sheet['A2'] = 'New Data' # 向A2单元格写入数据 # 保存更改 (可选新文件名) wb.save('modified_example.xlsx') # 保存到新文件 ``` --- ### 二、SheetImageLoader 的使用方法 `SheetImageLoader` 来自 `openpyxl_image_loader` 库,用于从 Excel 工作表的单元格中提取嵌入的图像。openpyxl 自身不处理图像,因此需要先安装此库 (`pip install openpyxl-image-loader`)**使用方法:** 1. **导入库:** 安装后导入 `SheetImageLoader`。 2. **加载工作簿:** 先用 `load_workbook` 加载 Excel 文件。 3. **创建图像加载器:** 针对工作表实例化 `SheetImageLoader(sheet)`。 4. **提取图像:** 使用 `loader.get('单元格引用')` 获取图像对象;返回 `PIL.Image` 对象(需要 Pillow 库支持)。 5. **处理图像:** 可将图像保存为文件(如 `image.save('image.png')`)或进一步处理。 **注意事项:** - **依赖库:** 安装 `openpyxl_image_loader` 和 `Pillow` (`pip install pillow`)。 - **图像位置:** 图像必须嵌入单元格中;浮动图像(未锚定到单元格)可能无法读取。 - **异常处理:** 如果单元格无图像,`loader.get()` 返回 `None`;建议检查返回值避免错误。 - **性能与内存:** 提取大图像可能占用较多内存;处理大型 Excel 文件时,关闭未使用的工作簿释放资源。 - **兼容性:** 仅支持 openpyxl 3.0 及以上版本;测试时确保库版本兼容[^1][^3]。 **示例代码:** 以下代码演示如何从 Excel 文件中提取图像并保存: ```python import openpyxl from openpyxl_image_loader import SheetImageLoader from PIL import Image # Pillow库用于图像处理 # 加载含有图像的Excel工作簿 (假设文件名为 'images.xlsx') wb = openpyxl.load_workbook('images.xlsx', read_only=True) # read_only模式适合图像提取 sheet = wb.active # 获取活动工作表 # 创建图像加载器 loader = SheetImageLoader(sheet) # 提取图像 (假设图像在单元格 'B2' 中) image = loader.get('B2') # 返回PIL.Image对象 # 检查并保存图像 if image: image.save('extracted_image.png') # 保存为PNG文件 print("图像提取成功并保存为extracted_image.png") else: print("单元格中没有图像") # 关闭工作簿释放资源 wb.close() ``` --- ### 三、综合注意事项 - **库整合:** `load_workbook` 是 openpyxl 的基础函数,而 `SheetImageLoader` 是其扩展。确保先正确加载工作簿再处理图像。 - **错误处理:** 使用 try-except 块捕获常见异常,如 `openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException`。 - **最佳实践:** - 读写数据优先用 openpyxl,图像处理额外用 `openpyxl_image_loader`。 - 对于批量处理,结合 pandas 读取数据(如 `pandas.read_excel`),再用 openpyxl 处理细节[^3]。 - **替代方案:** 如果图像提取兼容性问题,可考虑其他库如 `xlwings`,但 `openpyxl_image_loader` 更轻量级[^3]。 通过这些方法,您可以高效地操作 Excel 文件数据并处理嵌入图像。如果您有具体文件或场景,可以提供更多细节以便优化代码。 ---
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