如何用Python从大量PDF中提取表格中的数据进行分析？

在当今数字化时代，PDF文件因其便携性和兼容性而被广泛用于存储各种文档。然而，当需要从大量的PDF文件中提取表格数据进行分析时，手动操作显然效率低下且容易出错。幸运的是，Python提供了强大的工具和库，可以帮助我们高效地完成这一任务。本文将详细介绍如何使用Python从大量PDF中提取表格数据，并进行进一步的分析。

为什么选择Python？

Python作为一种高级编程语言，拥有丰富的库和工具，特别适合处理文本和数据。对于PDF处理，Python有多个优秀的库可以使用，例如PyPDF2、pdfplumber和Tabula-py等。这些库不仅功能强大，而且社区活跃，遇到问题时可以轻松找到解决方案。

环境准备

在开始之前，我们需要安装一些必要的库。可以使用以下命令通过pip安装：

pip install pdfplumber pandas tabula-py

• pdfplumber：用于提取PDF中的文本和表格。
• pandas：用于数据处理和分析。
• tabula-py：用于从PDF中提取表格数据，特别是针对复杂的表格结构。

步骤一：从单个PDF中提取表格数据

使用pdfplumber提取表格

pdfplumber是一个非常强大的库，可以精确地提取PDF中的表格数据。以下是一个简单的示例，展示如何从单个PDF文件中提取表格：

import pdfplumber
import pandas as pd

# 打开PDF文件
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
    # 遍历每一页
    for page in pdf.pages:
        # 提取表格
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            df = pd.DataFrame(table)
            print(df