如何用Python抓取股市数据并分析？

股市的数据分析是一个复杂而又充满挑战的过程。对于初学者来说，可能会觉得无从下手，但其实，只要掌握了正确的方法和工具，任何人都能成为股市数据分析的高手。今天，就让我们一起走进Python的世界，看看它是如何帮助我们从海量的数据中挖掘出有价值的信息。

一、Python抓取股市数据

（一）选择数据源

首先，我们要确定一个可靠的数据源。常见的股票数据来源包括Yahoo Finance、Google Finance、雪球网等。这些网站都提供了免费的历史股票价格数据，而且大部分都支持API接口调用，方便我们用Python进行数据抓取。

（二）安装必要的库

接下来就是安装一些必要的库了。这里推荐使用pandas来处理数据，使用yfinance（或者pandas-datareader）来获取股票数据。此外，我们还需要matplotlib来进行图表绘制。

pip install pandas yfinance matplotlib

（三）抓取数据

有了上面的准备后，我们就可以开始编写代码抓取数据了。

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 下载股票数据
def download_stock_data(ticker, start_date='2020-01-01', end_date='2020-12-31'):
    stock = yf