第三周项目一——三角形类

/*
 *Copyright  (c)  2014,烟台大学计算机学院 
 *All rights reserved. 
 *文件名称: test.cpp
 *作        者:陈丹 
 *完成日期:2015年3月25日 
 *版本号:v1.0 
 *
 *问题描述:设计一个三角形类,请给出各成员函数的定义 
 *输入描述: 
 *程序输出:
 */
#include<iostream>
#include<Cmath>
#include<cstdlib>
using namespace std;
class Triangle
{
public:
	void setABC(double x, double y, double z);//置三边的值,注意要能成三角形
	void getABC(double *x, double *y, double *z);//取三边的值
	double perimeter(void);//计算三角形的周长
	double area(void);//计算并返回三角形的面积
private:
	double a,b,c; //三边为私有成员数据
};
int main()
{
	Triangle tri1;	//定义三角形类的一个实例(对象)
	tri1.setABC(4,5,6);	//为三边置初值
	double x,y,z;
	tri1.getABC (&x,&y,&z);   //将三边的值为x,y,z赋值
	cout<<"三条边为:"<<x<<'\t'<<y<<'\t'<<z<<endl;
	cout<<"三角形的周长为:"<< tri1.perimeter()<<'\t'<<"面积为:"<< tri1.area()<<endl;
	return 0;
}
//请在下面定义Triangle类中的各个成员函数
void Triangle::setABC(double x, double y, double z)
{
    cin>>x>>y>>z;
    if(x+y>z&&x+z>y&&y+z>x)
    {
        a=x;
        b=y;
        c=z;
    }
    else
       {
            cout<<"不能构成三角形"<<endl;
        exit(0);


       }
}
void Triangle::getABC(double *x, double *y, double *z)
{
    *x=a;
    *y=b;
    *z=c;
}
double Triangle::perimeter(void)
{
    return (a+b+c);
}
double Triangle::area(void)
{
    double p;
    p=(a+b+c)/2;
    return sqrt(p*(p-a)*(p-b)*(p-c));
}

运行结果:


内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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