第十三周项目——oj平台的问题(3)

本文介绍了一个简单的C++程序,用于统计输入字符串中每个元音字母(a、e、i、o、u)的数量,并展示了程序的实现细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

/*
 *Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
 * All right reserved.
 * 文件名称:test.cpp
 * 作者:陈丹
 * 完成时间:2014年11月22号
 * 版本号:v1.0
 *
 *问题描述:统计每个元音字母在字符串中出现的次数。
 *输入描述:输入一行长度不超过100的字符串。
 *程序输出:输出各个元音字母出现的次数
 */

#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int SIZE=100;
int main()
{
    char str[100];
    int a,e,i,o,u,n=0;
    a=e=i=o=u=0;
    gets(str);
    while(str[n]!='\0')
    {
   if(str[n]=='a')
    a++;
   else if(str[n]=='e')
    e++;
   else if(str[n]=='i')
    i++;
   else if(str[n]=='o')
    o++;
   else if(str[n]=='u')
    u++;
    n++;
    }
    cout<<"a:"<<a<<endl;
    cout<<"e:"<<e<<endl;
    cout<<"i:"<<i<<endl;
    cout<<"o:"<<o<<endl;
    cout<<"u:"<<u<<endl;
    return 0;
}


运行结果:

学习总结:

      通过运行oj平台上的这几个问题,我复习了课堂上讲的知识,并且能够较熟练的应用。

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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