第十二周项目二——oj平台题目中各种输入形式的处理

本文总结了三个C++程序设计练习题目,包括求最大公约数、倒序输出数字及统计分数段人数,并分享了实践心得。

(1)

/* 
 *Copyright  (c)  2014,烟台大学计算机学院 
 *All rights reserved. 
 *文件名称: test.cpp 
 *作        者:陈丹 
 *完成日期:2014年11月17日 
 *版本号:v1.0 
 * 
 *问题描述: 
 *输入描述: 
 *程序输出:
 */  

#include <iostream>
using namespace std;
int main( )
{

    int a,b,g,i,n;
    cin>>n;
    for (i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>a>>b;
         while (b!=0)
        {
            g=a%b;
            a=b;
            b=g;
        }
        cout<<a<<endl;
    }
    return 0;
}


运行结果:

(2)

/* 
 *Copyright  (c)  2014,烟台大学计算机学院 
 *All rights reserved. 
 *文件名称: test.cpp 
 *作        者:陈丹 
 *完成日期:2014年11月17日 
 *版本号:v1.0 
 * 
 *问题描述: 
 *输入描述: 
 *程序输出:
 */  

#include <iostream>
using namespace std;
void f(int);
int main()
{
    int i;

    while (cin>>i)
    {
    f(i);
    cout<<endl;
    }
    return 0;
}
void f(int n)
{
    if(n==0)
        return;
    else
    {
        cout<<n%10<<" ";
        f(n/10);
        return;
    }
}


运行结果:

(3)

/* 
 *Copyright  (c)  2014,烟台大学计算机学院 
 *All rights reserved. 
 *文件名称: test.cpp 
 *作        者:陈丹 
 *完成日期:2014年11月17日 
 *版本号:v1.0 
 * 
 *问题描述: 
 *输入描述: 
 *程序输出:
 */  
#include <iostream>
using namespace std;
void f(int);
int main()
{
    int i,a,b,c,d;
    a=b=c=d=0;
    while (cin>>i)
    {
        if (i>10)
            break;
        else if (i>=9)
            a++;
        else if (i>=7 && i<9)
            b++;
        else if (i>=5 && i<7)
            c++;
        else if (i<5)
            d++;
    }
    cout<<"A:"<<a<<endl;
    cout<<"B:"<<b<<endl;
    cout<<"C:"<<c<<endl;
    cout<<"D:"<<d<<endl;
    return 0;
}


运行结果:

学习总结:

  通过oj平台上这几个题目的练习,我对输入形式也理解了不少,继续做oj!

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
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