--已知:两种排名方式(分区和不分区):使用和不使用partition
--两种计算方式(连续,不连续),对应函数:dense_rank,rank
·查询原始数据:学号,姓名,科目名,成绩
select * from t_score;
S_ID |
S_NAME |
SUB_NAME |
SCORE |
1 |
张三 |
语文 |
80.00 |
2 |
李四 |
数学 |
80.00 |
1 |
张三 |
数学 |
0.00 |
2 |
李四 |
语文 |
50.00 |
3 |
张三丰 |
语文 |
10.00 |
3 |
张三丰 |
数学 |
|
3 |
张三丰 |
体育 |
120.00 |
4 |
杨过 |
JAVA |
90.00 |
5 |
mike |
c++ |
80.00 |
3 |
张三丰 |
Oracle |
0.00 |
4 |
杨过 |
Oracle |
77.00 |
2 |
李四 |
Oracle |
77.00 |
·查询各学生科目为Oracle排名(简单排名)
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over (order by score desc) 名次 from t_score sc where sub_name='Oracle';
S_ID |
S_NAME |
SUB_NAME |
SCORE |
名次 |
4 |
杨过 |
Oracle |
77.00 |
1 |
2 |
李四 |
Oracle |
77.00 |
1 |
3 |
张三丰 |
Oracle |
0.00 |
3 |
·对比:rank()与dense_rank():非连续排名与连续排名(都是简单排名)
S_ID |
S_NAME |
SUB_NAME |
SCORE |
名次 |
4 |
杨过 |
Oracle |
77.00 |
1 |
2 |
李四 |
Oracle |
77.00 |
1 |
3 |
张三丰 |
Oracle |
0.00 |
2 |
·查询各学生各科排名(分区排名)
select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, rank() over (partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc
S_ID |
S_NAME |
SUB_NAME |
SCORE |
名次 |
4 |
杨过 |
JAVA |
90.00 |
1 |
4 |
杨过 |
Oracle |
77.00 |
1 |
2 |
李四 |
Oracle |
77.00 |
1 |
3 |
张三丰 |
Oracle |
0.00 |
3 |
5 |
mike |
c++ |
80.00 |
1 |
3 |
张三丰 |
数学 |
|
1 |
2 |
李四 |
数学 |
80.00 |
2 |
1 |
张三 |
数学 |
0.00 |
3 |
3 |
张三丰 |
体育 |
120.00 |
1 |
1 |
张三 |
语文 |
80.00 |
1 |
2 |
李四 |
语文 |
50.00 |
2 |
3 |
张三丰 |
语文 |
10.00 |
3 |
·查询各科前2名(分区排名)
·类似:新闻表,求栏目点击率在前3位的新闻。
商品表,求各类别销售额在前10位的商品。
select * from ( select sc.s_id,sc.s_name,sub_name,sc.score, dense_rank() over (partition by sub_name order by score desc) 名次 from t_score sc ) x where x.名次<=2;
S_ID |
S_NAME |
SUB_NAME |
SCORE |
名次 |
4 |
杨过 |
JAVA |
90.00 |
1 |
4 |
杨过 |
Oracle |
77.00 |
1 |
2 |
李四 |
Oracle |
77.00 |
1 |
3 |
张三丰 |
Oracle |
0.00 |
2 |