回溯算法-全排列

Java实现全排列算法

最新推荐文章于 2025-09-08 10:15:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-08 10:15:12 发布 · 153 阅读

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#java #算法 #leetcode

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该文章提供了一个Java程序，使用回溯法解决力扣上的全排列问题。程序通过递归遍历数组，避免重复，找到给定序列的所有可能排列，并将结果存储在列表中返回。

全排列

力扣题目链接(opens new window)

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ]

package com.company;

import java.util.*;

class Solution {
    private List<Integer> path = new ArrayList<>(); // 创建一个空的列表来存储当前子序列
    private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); // 创建一个空的列表来存储所有递增子序列

    public List<List<Integer>> findSubsequences(int num[]) { // 寻找递增子序列的主函数，参数为整型数组
        int used[] = new int[10000]; // 创建一个数组来标记元素是否被使用过
        backtracking(num, used); // 调用回溯函数
        return res; // 返回所有递增子序列的列表
    }

    private void backtracking(int[] num, int used[]) { // 回溯函数，参数为整型数组和标记数组
        if (path.size() >= num.length) { // 如果当前子序列长度已经等于数组长度，则将该子序列加入结果列表中，并返回
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }

        for (int i = 0; i < num.length; i++) { // 遍历整个数组
            if (used[i] == 1) continue; // 如果该元素已经被使用过，则跳过该元素
            used[i] = 1; // 标记该元素已被使用过
            path.add(num[i]); // 将该元素加入当前子序列中
            backtracking(num, used); // 递归调用回溯函数，继续向下寻找
            path.remove(path.size() - 1); // 回溯，将该元素从当前子序列中移除
            used[i] = 0; // 将该元素标记为未使用过
        }
    }

    public static void main(String[] args) { // 主函数
        Solution solution = new Solution(); // 创建Solution对象
        int[] nums = {1,2,3}; // 初始化整型数组
        List<List<Integer>> result = solution.findSubsequences(nums); // 调用寻找递增子序列的函数，并将结果赋值给result
        System.out.println(result); // 输出结果
    }
}