哈哈,现在干活快多了!

最新推荐文章于 2025-10-18 15:50:29 发布
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博主给自己的机子添加一根内存后，电脑速度大幅提升。此前同时打开photoshop、DW和myie2时运行很慢，添加内存后运行依旧很快，以后干活更方便。

刚给自己的机子加了一根内存,速度比以前快多了!

以前同时开photoshop和DW再开个myie2就很慢了,现在还是很快!以后干活就方便了

各厂商路由器管理后端默认地址大全，建议收藏！
网络技术联盟站
05-31 1055
嘿，朋友们！在这个万物互联的时代，路由器可是我们网络生活的“大管家”啊！无论是家里追剧、打游戏，还是办公室里开会、传输文件，路由器都默默地支撑着我们的网络世界。可是，你知道吗？想要调教这台“大管家”，首先得找到它的“家门钥匙”——也就是管理后台的默认地址！😎不同品牌的路由器，它们的默认管理地址可是五花八门，有的是，有的是tplogin.cn，甚至还有些“奇葩”地址让人摸不着头脑。为了让大家少走弯路，今天我特意整理了一份超详细的“各厂商路由器管理后端默认地址大全”，绝对是网络小白的救星，老司机的宝典！📌。
【SpringBoot 3.x 第16节】还在为API文档头疼？SpringBoot 3.x + Swagger让你的接口文档比小说还精彩！
**My Coding Family**
08-25 1575
🏆本文收录于《滚雪球学Spring Boot》，专门攻坚指数提升，2025 年国内最系统+最强（更新中）。    本专栏致力打造最硬核 Spring Boot 从零基础到进阶系列学习内容，🚀均为全网独家首发，打造精品专栏，专栏持续更新中…欢迎大家订阅持续学习。 如果想快速定位学习，可以看这篇【SpringBoot教程导航帖】,你想学习的都被收集在内，快速投入学习！！两不误。
现在和AI说说话就能创建帮你干活的机器人了？
qq_42978230的博客
10-18 674
最近不是在开发小红书AI采集与仿写的自动化工具嘛。大家的反响挺不错。然后也有用户问，大佬，你用的是什么工具开发的自动化。然后只有你们能开发嘛，我小白能不能自己开发。当然能啊，我用的八爪鱼RPA软件作为开发工具，已经非常对新人友好了。界面指令一应俱全，拖拉拽就能把一整套的流程搭建好。有能力的用户可以直接进入八爪鱼官网链接下载使用但目前RPA市场非常卷，各家都在卷无代码的自动化开发平台。比如影刀，实在智能都是非常优秀的产品。为啥我偏偏还是选择了八爪鱼RPA。
牛逼！Java 从入门到精通，超全汇总版
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程序员cxuan的个人主页
05-06 11万+
文章目录Java 基础Head First JavaJava 核心技术卷一Java 编程思想设计模式Head First 设计模式图解设计模式设计模式重学 Java 设计模式Java 进阶Java 并发编程实战Java 并发编程艺术Java 并发编程之美图解Java多线程设计模式JVM深入理解 Java 虚拟机Java 虚拟机规范HotSpot 实战自己动手写 Java 虚拟机MySQLMySQL 基础教程SQL 基础教程深入浅出 MySQLMySQL 必知必会SQL 必知必会高性能 MySQLMySQL
如何简单区分Python多进程与多线程
Anywalker
03-20 1908
前言 之前在做项目时遇到并发的问题，就想到了Python多线程与多进程，由于Arcpy的特殊性，好多rest框架不合适，有同学如果用到arcpy，同时用到python rest框架，还是不要用flask，前辈踩过的坑哈哈。扯远了，下面就说说多线程与多进程的区别。 区别 上面这张片子进行了一个简单概念性的描述，但是最让人眨眼的是右边的图哈哈，这是我当时为了描述的客观可懂专门找的图。 多进程就相当于大伙干活，然后一起吃饭，各自吃各自的餐，最后把活干完，菜香只能自己体会，各自沉浸在各自的快乐中，吃
多线程消费一个队列问题
Terminator的专栏
08-02 5836
问题描述 最近公司有个转发服务，业务逻辑是从kafka消费到大量的数据，然后放入一个队列中。之后用一个线程池，去消费这个队列。 但是发现这四个线程消费队列的地方又严重的延迟。特此想解决此问题。 贴代码 往队列里push数据 void KafkaConsumer::msgConsume(RdKafka::Message* message, void* opaque) { KafkaC...
多线程之旅（Thread）
段丛磊
03-29 408
在上篇文章中我们已经知道了多线程是什么了，那么它到底可以干嘛呢？这里特别声明一个前面的委托没看的同学可以到上上上篇博文查看，因为多线程要经常使用到委托。源码 一、异步、同步 1.同步（在计算的理解总是要你措不及防，同步当线程做完一件事情之后，才会执行后续动作），同步方法慢，只有一个线程执行，异步方法快，因为多个线程一起干活，但是两者并不是线性增长，当我们的异步线程占有的资源越来越多...
Java多线程入门（一）使用皇上宠幸妃子的方式理解多线程
Phoenix_smf的博客
03-22 452
其实吧，从大学的时候学java和操作系统的时候就接触多进程，线程的概念，心理也大概有个印象，但是没怎么深入了解或者体会过，现在工作了，需要更透彻的去在实践中体会技术点的使用，那么小哥哥就开一次车，打家一起慢悠悠的学习一下java的多线程的基本知识和应用。 首先线程，进程都是操作系统中的概念，进程的定义是： 进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配...
入职微软三个月了！
HollisChuang's Blog
04-08 946
最近各大互联网公司都在裁员，还有的公司已经锁死了HC，只出不进，公司内部也不让转正以及活水，周围的同事们也越来越卷，深怕自己被领导约谈。很多小伙伴也在问我，相比于互联网大厂，现在去外企是不是一个更好的选择？今天分享一位朋友刚进微软的体验，希望对于求职的小伙伴们，在选择offer上有所帮助。作者：FreewheelLee | 编辑：对白的算法屋https://zhuanla...
Android中快速自定义圆形ImageView图形！
FynnJason的技术屋
11-12 2万+
一、问题在哪里？ 问题来源于app开发中一个很常见的场景——用户头像要展示成圆的：        二、怎么搞？ 机智的我，第一想法就是，切一张中间圆形透明、四周与底色相同、尺寸与头像相同的蒙板图片，盖在头像上不就完事了嘛，哈哈哈！ 在背景纯色的前提下，这的确能简单解决问题，但是如果背景没有这么简单呢？ 在这种不规则背景下，有两个问题： 1)　
数据库二十年目睹之怪现状——太！多！了！⓷数据库产品太多了！
从底层逻辑去思考技术，去拥抱变化
03-23 228
24点，忙碌一天的老明躺在床上，心想自己任劳任怨，应该快涨薪了，然后美美的进入梦乡。要实现是否涨薪的预测，需要使用向量类型的相关数据进行机器学习，这种能支持向量存储的数据库即向量数据库。L：9点，公司账户A将奖金成功转给老明账户B，老明收到短信通知后立即查询了余额，接着干活愈发来劲了。L：数据库按场景可分出OLTP数据库、OLAP数据库、HTAP数据库、图数据库、GIS数据库、时序数据库、向量数据库…W：“老明的一天”写出了各类数据库的特点，也写出了中年打工人的忧伤，老明的梦想要破灭吧。
小游戏源码-快乐唤醒圣诞老人，干活了，哈哈哈，搞事情!.rar
09-16
《快乐唤醒圣诞老人》是一款基于编程的小游戏源码，它为开发者提供了一个有趣且富有挑战性的项目，可以深入了解游戏开发的各个环节。通过分析这个源码，我们可以学习到以下几个重要的IT知识点： ...
友盟微信分享集成干活哈哈哈
08-15
通过友盟集成微信分享的整个详细流程,亲测可分享.解决了友盟和微信文档含糊不清的问题.还有一些坑，一年前写的东西，最近来看还是有人下载的，希望能够帮助一些有需要的...特意把积分降为1，让更多的人更快更顺利的对接
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
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### DeepSeek 平台概述 DeepSeek 提供了一个全面的深度学习开发环境，旨在帮助用户快速上手并实现复杂的机器学习项目[^3]。该平台不仅适合有经验的数据科学家，也适用于初学者。 #### 主要特点 ...
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