（链接）微软官方博客揭秘Kinect工作原理

最新推荐文章于 2021-08-06 11:06:19 发布
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分类专栏： Kinect 文章标签： 工作 微软
本文介绍了一种新的交互方式，玩家可以通过自己的动作来控制游戏中的角色。这种技术利用了先进的体感识别和运动捕捉技术，使得游戏体验更加真实和沉浸。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

新手Kinect学习记录（一）.——工作原理
yokaiyo的博客
10-24 7770
最近因为微软创新杯想做个kinect的游戏，所以开始从头研究kinect。上网呀，借书呀，找了一些资料。 接下来会记录下kinect的学习进展，供和我有同样兴趣的一个参考吧。​过程中如果有什么不当的地方，欢迎评论指正。​ 因为学习kinect是为了开发相关应用，所以原理部分不会涉及太深，个人认为只要能理解kinect运作的一些基础东西就够了​ 首先kinect传感器设备为机器运作
Kinect原理
10-05
深度相机原理及应用是近年来计算机视觉领域中的重要研究课题，其中微软Kinect作为深度相机的一种应用实例，不仅在游戏行业中具有重要的地位，也广泛应用于多个人机交互、三维数据重建等场景中。下面我们来详细探讨...
微软官方博客揭秘Kinect工作原理
#维多利亚的秘密#
02-15 5174
“你就是控制器。”（You are the controller.）如果你有在关注Kinect，相信已经听过这句给力的广告词了。从《Kinect Adventures!》中手脚并用堵漏水窟窿，到Zune播放界面中挥手换歌，Kinect开创了一种更加自然的娱乐交互方式。在这篇博客文章中，我将揭秘这款体感系统背后的秘密以及它如何让开发者创造Kinect体验。而Kinect团队的项目经理Arjun Da
揭秘Kinect工作原理【微软官方】
王伟挺的专栏
08-31 1846
“你就是控制器。”（You are the controller.）如果你有在关注Kinect，相信已经听过这句给力的广告词了。从《Kinect Adventures!》中手脚并用堵漏水窟窿，到Zune播放界面中挥手换歌，Kinect开创了一种更加自然的娱乐交互方式。在这篇博客文
像人脑一样思考 揭秘Kinect工作原理
nowgoant的专栏
06-18 1311
　　“你就是控制器。”(You are the controller。)如果你有在关注Kinect，相信已经听过这句给力的广告词了。从《Kinect Adventures!》中手脚并用堵漏水窟窿，到Zune播放界面中挥手换歌，Kinect开创了一种更加自然的娱乐交互方式。在这篇博客文章中，我将揭秘这款体感系统背后的秘密以及它如何让开发者创造Kinect体验。而Kinec
kinect v1原理_Kinect原理及介绍.ppt
weixin_35315019的博客
01-14 1729
Kinect原理及介绍三角化：激光+摄像头，双目，投影仪+摄像头等等 depth from focus技术 coded aperture技术 深度摄像头所采用的TOF(time of fight)技术：利用主动射出的红外光往返的相位差来测量深度 Kinect有三个镜头，中间的镜头是 RGB 彩色摄影机，左右两边镜头则分别为红外线发射器和红外线 CMOS 摄影机所构成的 3D 深度感应器 不同于传统...
KinectFusion原理介绍
Mr Qin的博客
08-06 3353
1 简介：   2011年所开源的KinectFusion是第一个使用RGBD相机进行实时稠密三维重建的系统（需要GPU，甚至多个GPU或者高性能GPU），当时具有重大的开创意义；其所用的地图为TSDF地图，也对后续稠密地图的发展有着重大的意义。目前很多动态环境下的实时三维重建系统都是在KinectFusion或者ElasticFusion基础上扩展的。   实时三维重建技术与SLAM有很大的相关性，不同之处在于三维重建更关注建图的完整性和精度，而SLAM技术更关注定位精度,建图是为了辅助定位，并不太关注地
体感外设Kinect原理揭秘以及玩法汇总
hanshuning的专栏
01-16 6501
微软推出的体感外设Kinect，原本只是用于XBox360游戏，但是提出的新的交互方式瞬间引爆个全世界爱玩的Geek的神经。层出不穷的想法和应用不断地刺激着人们的视听，今天就来对此技术进行揭秘，顺便总结下Geek们的玩法，给大家看看Kinect的强大之处。 原理揭秘： 这个就是Kinect的效果图了，中间两个圆圆的眼睛是不是很可爱，它们在看你哦 这张就是拆开来里面的东
Kinect成像原理
wangrongbuaa的专栏
01-26 5732
Kinect的成像系统来源于PrimeSense的专利技术，尽管微软官方一直遮遮掩掩，但很容易通过分析PS的设计来了解Kinect。下面首先给出Kinect视频传感器的规格： 帧率：30FPS，深度/RGB数据； 帧解析度：深度数据QVGA320x240，RGB数据VGA640x480； 作用范围：1.2-3.5米，深度/RGB数据。 值得一提的是，PrimeSense官网
Kinect v2 Unity5.x 微软官方例程
07-14
微软官方提供的Kinect v2由于版本的问题无法使用，如上是移植后能够在Unity5.x版本运行的Kinect.2.0.1410.19000项目。 项目-ASSETS-KinectView文件夹，直接点击MainScene即可运行。新手上路，大家多多交流
Kinect传感器系统工作方案
01-19
摘要： PrimeSense技术是微软（Microsoft）Kinect传感器系统的基础，该传感器系统被设计为与微软Xbox 360控制台游戏系统一起工作（图1）。它的工作原理非常简单，但执行过程相当复杂。PS1080系统级芯片（SoC）则是...
该算法为在Linux下使用微软公司开发的Kinect2.0深度相机采集同TUM RGB-D数据集相同形式的数据的小程序.zip
12-28
该算法为在Linux下使用微软公司开发的Kinect2.0深度相机采集同TUM RGB-D数据集相同形式的数据的小程序。该程序在Linux下可以运行，帧率大概以来计算机性能可以保持25帧以上采集速率。数据集可以使用在我们自己开发的...
kinect一些原理与介绍
03-29
Kinect是一种由微软开发的体感互动设备，最初作为Xbox游戏机的附加组件推出，后发展成为一款广泛应用于多个领域的传感设备。Kinect主要通过红外技术和摄像头捕捉人体动作，使用户能够通过自然的身体语言与数字世界...
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
最新发布
08-11
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
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