三. 简单正则匹配

本文介绍如何使用正则表达式在Java中处理特殊字符,如&nbsp和<br>,并展示了两个测试用例,包括大小写不敏感的br标签替换。

1. 背景

        需要把接收的字符串文本里面的特殊字符给转义,例如对 &nbsp ,<br>,<br />等进行处理

2. 方案

        使用正则匹配进行数据替换

    /**
     *
     * 配置 &nbsp  以及 &nbsp;  两种方式的空格
     *
     *
     *
     */
    @Test
    public void match1(){
        String regex_Space = "\\&nbsp[\\;]{0,1}";
        String str = "<br>a <br  /> and&nbspand&nbsp;and";
        System.out.println(str.replace("&nbsp", " "));
        System.out.println(str.replaceAll(regex_Space, " "));
        // ps:曾一度认为replace是首个匹配的 字符 或 字符串 替换,replaceAll是目标字符串中全部匹配的字符 或 字符串替换。
        // 这种观点是错误的
    }


        /**
     *
     *
     * 忽略br的大小写 来进行匹配
     *
     *
     */
    @Test
    public void match2(){
        String regex = "\\<(?i)br\\s*[\\/]{0,1}\\>";
        String str = "<Br  />bbbt<bR >wwisdk<br>dsada<BR />QQQ";
        System.out.println (str.replaceAll(regex, "\n"));
    }

        执行结果见下图:

 

 三.未完更多

后续遇到更多形式的正则匹配,继续补充

<think> 结合用户提供的引用内容和阿里巴巴Java编码规范,分析ReDos攻击防护手段的选项。 用户问题:以下选项中哪个不属于ReDos攻击的防护手段? A.正则匹配的数据长度进行限制 B. 在编写正则时,尽量减少分组的使用 C. 在编写正则时,尽量不要使用过于复杂的正则 D. 避免动态构建正则,当使用不可信数据构造正则时,要使用黑名单进行严格校验 ReDos(正则表达式拒绝服务)攻击是指利用某些正则表达式的性能缺陷,使得正则匹配引擎陷入长时间运行,从而导致服务拒绝的攻击方式。主要发生在正则表达式存在指数级或多项式级时间复杂度的情况下。 分析每个选项: A.正则匹配的数据长度进行限制 这是有效的防护手段。通过限制输入数据的长度,可以避免恶意构造的长字符串导致正则匹配时间过长。例如,阿里巴巴规范中虽然没有直接提及,但安全规约部分强调了对用户输入的限制和校验原则。 B. 在编写正则时,尽量减少分组的使用 这是有效的防护手段。过多的分组嵌套会增加回溯的复杂性,可能引发指数级回溯。例如,正则表达式中的捕获组`( )`和回溯引用可能导致性能问题。 C. 在编写正则时,尽量不要使用过于复杂的正则 这是有效的防护手段。复杂的正则表达式(如嵌套量词)容易引发灾难性回溯。例如,`(a+)+`这样的模式在匹配长字符串`aaa...a!`时会导致大量回溯。 D. 避免动态构建正则,当使用不可信数据构造正则时,要使用黑名单进行严格校验 这个选项存在问题。阿里巴巴规范(引用[1])强调安全规约中推荐使用白名单而非黑名单进行校验。引用[1]中明确提到: > 白名单校验是检查数据是否属于一个严格约束的、已知的、可接受的合法数据集合。 而黑名单方式存在固有缺陷: - 难以覆盖所有攻击变种(如新型注入) - 维护成本高 - 易被绕过 因此,使用黑名单校验动态构建的正则表达式是不安全的,不符合阿里巴巴规范的安全原则。正确的做法是使用白名单校验输入数据。 结论:D选项不属于有效的ReDos攻击防护手段,因为它推荐使用黑名单校验,而阿里巴巴规范明确反对这种方式(引用[1]的安全规约部分)。 答案:D 引用说明: - 引用[1]:阿里巴巴编程规范中关于安全规约的部分,强调白名单校验优于黑名单。 - 引用[2][3]:虽然涉及正则表达式相关内容,但未直接讨论ReDos防护策略。 - 引用[4]:展示了一个SQL查询示例,与正则无关。 总结防护ReDos攻击的正确做法: 1. 优先使用白名单校验输入数据 2. 限制输入长度 3. 避免复杂嵌套正则结构 4. 使用性能稳定的正则引擎 --- §§相关问题§§ 1. 如何设计抗ReDos攻击的正则表达式? 2.Java中如何安全地使用用户输入构建动态正则? 3. 有哪些工具可以检测正则表达式是否存在ReDos风险? 4. 阿里巴巴规范对正则表达式的使用还有哪些安全建议? 5. 如何测试正则表达式的性能极限? </think> ### 结合阿里巴巴Java编码规范分析ReDos攻击防护手段 根据《阿里巴巴Java开发手册》安全规约和相关正则表达式规范,分析各选项是否属于ReDos攻击防护手段: | 选项 | 是否属于防护手段 | 规范依据与说明 | |------|------------------|----------------| | **A.正则匹配的数据长度进行限制** | ✅ **属于** | **规范要求**:限制输入长度可防止恶意长字符串导致回溯爆炸<br>```java<br>// ✅ 安全示例<br>if (input.length() > 100) throw new SecurityException("Input too long");<br>```[^1] | | **B. 减少分组使用** | ✅ **属于** | **原理说明**:每个分组增加回溯路径,$n$个分组可能导致$O(2^n)$回溯复杂度<br>```java<br>// ❌ 危险示例:多重分组<br>String regex = "((a+)+)+$";<br>```[^2][^3] | | **C. 避免复杂正则** | ✅ **属于** | **规范要求**:<br>1. 避免嵌套量词`(a+)+`<br>2. 避免`|`分支过多<br>3. 优先使用原子组`(?> )`减少回溯[^1] | | **D. 用黑名单校验动态正则** | ❌ **不属于** | **违反规范7.2条**:<br>1. 黑名单无法覆盖所有攻击变种<br>2. 阿里巴巴规范**明确要求使用白名单**<br>```java<br>// ❌ 危险示例<br>String unsafeRegex = userInput.replace(";", ""); // 黑名单方式<br>```[^1] | ### 错误选项详解:D **ReDos攻击原理**: 恶意输入利用正则引擎的**回溯机制**导致计算资源耗尽 $$T(n) = O(2^n) \quad \text{(指数级复杂度)}$$ **D选项的问题**: 1. 黑名单校验无法防御未知攻击模式(如Unicode变体) 2. 动态构建正则本身违反安全原则(引用[4]的SQL示例已体现风险) 3. 阿里巴巴规范要求: ```markdown [安全规约7.2] 跨信任边界传递的不可信数据,必须采用白名单方式校验[^1] ``` ### 正确防护实践 ```java // ✅ 安全示例:白名单校验+长度限制+简单正则 private static final Pattern SAFE_PATTERN = Pattern.compile("^[a-z0-9]{1,20}$"); public boolean validateInput(String input) { return SAFE_PATTERN.matcher(input).matches(); // 白名单校验 } ``` **ReDos防护大原则**: 1. **输入长度限制**:$ \text{length} \leq L_{\max} $ 2. **正则简化**:避免嵌套量词和分支 3. **白名单优先**:严格约束合法字符集$\{c_1, c_2, \dots, c_n\}$ ---
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