android 比较靠谱的图片压缩

本文详细介绍了三种图片压缩方法:质量压缩、按比例大小压缩、按比例大小再质量压缩。通过实例代码展示如何实现,旨在优化图片加载速度,降低存储成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一:我们先看下质量压缩方法:


private Bitmap compressImage(Bitmap image) {

		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
		image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中
		int options = 100;
		while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {	//循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩		
			baos.reset();//重置baos即清空baos
			image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中
			options -= 10;//每次都减少10
		}
		ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中
		Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片
		return bitmap;
	}

第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

private Bitmap getimage(String srcPath) {
		BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
		//开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
		newOpts.inJustDecodeBounds = true;
		Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空
		
		newOpts.inJustDecodeBounds = false;
		int w = newOpts.outWidth;
		int h = newOpts.outHeight;
		//现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
		float hh = 800f;//这里设置高度为800f
		float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
		//缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
		int be = 1;//be=1表示不缩放
		if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
			be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
		} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
			be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
		}
		if (be <= 0)
			be = 1;
		newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
		//重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
		bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);
		return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
	}

第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

	private Bitmap comp(Bitmap image) {
		
		ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();		
		image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
		if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出	
			baos.reset();//重置baos即清空baos
			image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中
		}
		ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
		BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();
		//开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了
		newOpts.inJustDecodeBounds = true;
		Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
		newOpts.inJustDecodeBounds = false;
		int w = newOpts.outWidth;
		int h = newOpts.outHeight;
		//现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为
		float hh = 800f;//这里设置高度为800f
		float ww = 480f;//这里设置宽度为480f
		//缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可
		int be = 1;//be=1表示不缩放
		if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放
			be = (int) (newOpts.outWidth / ww);
		} else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放
			be = (int) (newOpts.outHeight / hh);
		}
		if (be <= 0)
			be = 1;
		newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例
		//重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了
		isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());
		bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);
		return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩
	}


本人转自:http://104zz.iteye.com/blog/1694762


内容概要:文章阐述了构建安全教育体系以应对2025年挑战的目标、原则、内容设计、实施路径、预期成效及保障措施。面对日益复杂的社会安全形势,文章提出通过系统化、科学化、人性化的安全教育体系提升全民安全意识与应急能力。该体系涵盖知识普及、技能实训、文化培育三个模块,采用沉浸式学习工具、模块化训练、跨领域协作演练等方式。实施路径分为体系构建(2023-2024年)、试点推广(2024-2025年)、全面覆盖(2025年及以后)三个阶段。预期成效包括提升公众安全素养、降低事故发生率、增强社会韧性。保障措施涉及政策、资源、技术和评估四个方面,确保体系的有效运行。 适合人群:社会各界人士,特别是教育工作者、应急管理从业者、政策制定者以及关注公共安全的个人和组织。 使用场景及目标:①适用于各级学校、企业及社区的安全教育规划与实施;②为政策制定者提供构建安全教育体系的参考框架;③帮助教育工作者设计和优化安全教育课程与活动;④提升公众的安全意识与应急能力,降低安全事故的发生率。 其他说明:本文不仅提供了详细的构建方案,还强调了科学性、系统性、人本性和预见性的核心原则,旨在通过多维度、多层次的安全教育实践,推动安全文化深入人心,为社会的可持续发展奠定坚实基础。
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