【LDPC-9】LDPC译码算法复杂度的matlab性能仿真分析——对比BP译码，LLRBP译码

已于 2023-04-03 02:13:10 修改
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分类专栏： ★专题1:信道编译码matlab仿真 文章标签： 算法 LDPC 译码复杂度 matlab
于 2023-03-28 21:04:39 首次发布
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该博客对比分析了LDPC译码算法中的BP译码和LLRBP译码的复杂度，探讨了通过改进LLRBP算法中的tanh计算来降低复杂度的方法。通过对仿真时间的测量，展示了改进后的LLRBP算法在保持性能的同时，显著降低了复杂度，提高了译码效率。

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目录

1.LDPC译码算法理论概述

2.LDPC译码算法的复杂度分析

3.译码算法复杂度的仿真分析

1.​​​​​​​LDPC译码算法理论概述

         LDPC译码从译码算法的实现角度可以将译码类型分为硬判决译码和软判决译码两种类型。其中，硬判决译码方式实现过程较为简单，其通过一个预先设置的阈值对译码信息进行判决，如果大于阈值则判决输出“1”，否则判决输出“0”。软件判决译码方式则根据码元错误概率最小的方式进行译码。因此，软件判决译码方式具有更优的译码性能。对目前常见的译码算法进行研究，包括BP译码算法，LLRBP译码算法。
       在本课程中，我们将主要对比常见LDPC译码算法的复杂度。包括BP译码算法，LLRBP译码算法。这2种译码算法的相关原理，我们可以回顾：

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LDPC译码算法的Matlab性能仿真分析——BP译码、LLRBP译码、MS译码及NMS译码比较
DevRevolt的博客
08-07 928
本文将介绍LDPC译码算法中四种不同的译码算法，分别是基于最大后验概率（Maximum A Posteriori, MAP）准则的 BP（Belief Propagation）译码算法、基于 似然度值的BP译码算法（LLRBP，Log-Likelihood Ratio Belief Propagation）、MS（Min-Sum）译码算法和NMS（Normalized Min-Sum）译码算法，并通过Matlab进行性能仿真实验，比较各算法在不同条件下的译码效果。三、LLRBP译码算法。
LDPC译码算法复杂度的Matlab性能仿真分析——BP译码与LLRBP译码的比较
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通过对比两种算法在运行时间、译码效率和误码率等方面的测试，我们可以发现，LLRBP译码在性能方面表现较为优异，但实际应用时也需要考虑到多种因素的影响，以达到最佳的编码解码效果。LDPC译码算法是一种基于图论的译码算法，主要包括和采用相邻检验法的硬判决译码（BP译码）和采用软判决译码的LLRBP译码两种。其中，n为码字长度，k为信息位长度，d_v为变量节点度数（即左侧节点个数），d_c为校验节点度数（即右侧节点个数），'rand’表示随机生成的校验矩阵，0表示不采用排错码策略。% 转换为对数似然比形式。
【LDPC-8】非均匀量化LDPC译码性能的影响分析——以最小和译码算法为例进行matlab仿真
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在LDPC中，为了降低低密度奇偶校验码译码消息量化对其误码性能的影响，设 计 了 一 种ｑ∶１位非均匀量化器。通过 两 级 非 线性优化降低 ＬＤＰＣ码译码迭代消息的量化误差。优选增长率较小的ｑ位非均匀量化参数，对小信号进行量化处理；增加 一位与消息进化速度相匹配的非均匀量化参数，扩大量化器对大信号的适用范围。仿真结果表明，该非均匀量化器的误码 性能优于其他传统的非均匀量化器。鉴于此，设计了一种ｑ:１位非均匀量化器。该量化器采用２种不同的非线性量化器匹配LDPC码译码消息。
【盲均衡】基于WMMA盲均衡算法的matlab仿真实现,并对比CMA/MMA/WMMA三种盲均衡算法的性能
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但是在多用户环境下, 单纯使用传统的恒模代价函数, 虽然我们可以同时求出P个权矢量，但经过多次计算，我们可能会得到指向同一目标的权，即其代价函数通常存在多个极值点，并不能保证收敛到期望用户，因而Luis Castedo等人在1997年提出了一种新准则，以确保恒模算法能够收敛到期望解。然后，估计的均衡器与接收信号进行卷积，以获得对传输信号的估计。MMA算法是将CMA算法中的实部和虚部分开来计算的盲均衡算法，相对于CMA算法，MMA算法可以更好的匹配星座图，消除相位旋转，同时具有误差小的优点。
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本博客环境为Matlab2018 ，软件版本不同可能会有些出入，需要稍作修改。 TOA定位算法性能的仿真 要求一：编写两个函数TOA_LLOP和TOA_CHAN得到位置的估计。 要求二：用RMSE实现两种算法的性能比较, 得到两种算法的RMSE曲线对比图，横坐标为噪声方差，纵坐标为RMSE。 主函数：TOA.m %TOA: % %% the simulation of TOA localization algorithm clear all; clc; %接收机的位置坐标，简单实验就可采用少量样本，精
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采用Log-BP算法的LDPC码译码仿真程序,给出了不同信噪比下误码率和误包率的统计图,用matlab和Cc-mex程
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ldpc bp算法 matlab,最小和LDPC译码算法MATLAB实现
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