【MATLAB教程案例100】人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统matlab仿真(下)——人脸识别

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于 2023-01-27 04:32:19 首次发布
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目录

1.软件版本

2.人脸识别概述

3.通过深度学习网络模型对接收到的人脸图像进行识别

1.软件版本

matlab2021a

2.人脸识别概述

       人脸图像的无线传输通信链路和远程识别系统涉及到多个领域，包括图像传输、通信协议、图像识别等。下面是关于人脸图像的无线传输通信链路和远程识别系统的一般概述：

1. 无线传输通信链路： 人脸图像的无线传输通信链路涉及发送端、信道传输和接收端，以及在传输中可能遇到的问题。

  • 发送端：

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【FPGA教程案例91】机器视觉2——通过FPGA实现基于肤色模型的人脸检测,使用MATLAB辅助测试
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一个完整的人脸自动识别系统包括人脸检测定位和人脸识别两个主要的技术环节，其中人脸的检测定位是人脸识别的前提和关键。近年来由于在安全控制、视觉检测、身份验证和新一代人机界面等领域的应用，人脸检测得到了广泛的研究，并提出了很多解决方案。大体可分为3类：基于知识规则的方法、基于可视特征的方法和基于模板的方法。基于知识规则的方法是使用源于研究者关于人脸的先验知识规则对人脸检测。基于可视特征方法是利用人脸的分布、颜色、纹理等可见特征来作为人脸的检测特征。
【MATLAB教程案例99】人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统matlab仿真(上)——通信链路
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目录1.软件版本2.人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统概述3.通信链路的建立与matlab仿真3.1将发射图片转化为二进制数据3.1发射端3.2接收端3.3整体程序3.4接收图像显示matlab2021a关于通信链路的相关知识，我们可以复习如下的课程：▲通信类matlab仿真经验和技巧总结关于人脸识别的相关知识，我们可以复习如下的课程：53.CNN卷积神经网络的MATLAB编程学习和实现，以手势识别为例进行仿真分析54.Alexnet网络的MATLAB编程学习和实现，以步态识别为例进行仿真分析
matlab simulink 从摄像头采集图像进行人脸识别
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matlab simulink 从摄像头采集图像进行人脸识别 采用usb2.0摄像头 和人脸相近颜色可能识别到
彩色图像传输与matlab仿真论文,matlab仿真论文matlab图像处理论文
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matlab仿真论文matlab图像处理论文跳频扩频系统的Matlab模拟仿真实现摘要:跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰性,并具有信息隐蔽、多址保密通信的特点;PSK 调制方式由基带脉冲控制载波相位。在Matlab/Simulink下建立了采用BPSK方式的跳频扩频( FH-SS )通信系统模拟模型,并编程仿真实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。关键...
OFDM无线图像传输matlab仿真,对比BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM以及64QAM+代码仿真操作视频
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1.领域：matlab，OFDM无线图像传输算法 2.内容：OFDM无线图像传输matlab仿真,对比BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM以及64QAM+代码仿真操作视频 3.用处：用于OFDM无线图像传输算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统matlab仿真的课程样本资料
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在现代信息技术领域，人脸图像的无线传输通信链路与远程识别系统是研究的热点之一，尤其是在安全监控、智能家居、移动支付等应用场景中。本课程样本资料聚焦于利用MATLAB进行相关技术的仿真，以深入理解和掌握相关...
人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统 MATLAB 仿真通信链路
m0_47037246的博客
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首先，介绍了人脸图像的无线传输通信链路的基本原理，包括图像采集、压缩编码、无线传输、接收和解码等环节。人脸图像的无线传输通信链路是实现远程人脸识别的基础，它涉及到图像采集、压缩编码、无线传输、接收和解码等关键环节。通过图像采集、压缩编码、无线传输、接收和解码等环节，实现了人脸图像的远程传输和识别。通过以上代码，可以模拟人脸图像的无线传输通信链路和远程识别系统的过程。人脸图像的无线传输通信链路的第一步是图像采集。在 MATLAB 中，可以通过网络编程的方式模拟图像接收过程，并将接收到的图像保存在本地。
人脸图像的无线传输通信链路及远程识别系统 MATLAB 仿真
qq_39605374的博客
09-13 120
为了模拟这些影响，可以在 MATLAB 中使用无线通信工具箱提供的信道模型进行仿真，如Rayleigh衰落信道模型和AWGN（加性白高斯噪声）信道模型。采集到的人脸图像通常具有较大的数据量，为了减少传输带宽的需求，需要对图像进行压缩。最后，对信道解码后的数据进行图像解压缩，恢复原始的人脸图像。在 MATLAB 中，可以使用图像处理工具箱提供的函数对图像进行解压缩，如imread和imresize函数。在 MATLAB 中，可以使用通信工具箱提供的函数来实现信道解码，如vitdec和deconvenc函数。
matlab开发-图像传输
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matlab开发-图像传输。OFDM图像传输
基于Matlab的图像视频采集与处理实验（图像采集、图像直方图显示、视频采集、视频帧间差分）
change_xzt的博客
03-24 1766
实验结果如上图所示。通过实验可知，利用帧间差分法进行运动目标提取时实现较为简单，程序设计复杂度低。但其实验结果的好坏却依赖于选择的帧间时间间隔。对于快速运动的物体，需要选择较小的时间间隔，如果选择不合适，当物体在前后两帧中没有重叠时，会被检测为两个分开的物体；而对于慢速运动的物体来说，应该选择较大的时间差，如果时间选择不适当，当物体在前后两帧中几乎完全重叠时，则检测不到运动的物体，因此就更谈不上对运动的物体进行提取。ps：白色部分是我自己遮掉的，跟实验无关！
matlab-用DTMF传输系统传输bmp图像
01-17
matlab-用DTMF传输系统传输bmp图像
使用MATLAB实现TCP传输图片
04-29
（1）TCP方式实现一对一传输图片，图片为1001003大小、PNG类型的图片。 （2）基本思路为：在MATLAB中，使用imread命令读取图片后，将图片以三维矩阵的方式进行RGB像素的储存，发送端就可以通过将三维矩阵拆分成R、G、B三个二维矩阵，再通过获取二维矩阵的长宽，每个通道二维矩阵用for循环来实现每一像素点的数据传输；接收端则通过接收每个通道的长宽，创建R_re、G_re、B_re三个矩阵，再次分别利用for循环来进行数据的接收，最后合并成三维矩阵，即可还原图片。
m基于QPSK调制解调的无线图像传输matlab仿真,包括扩频解扩均衡等模块
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-24 2183
它是一种新的无线通信技术，基于通用的可编程的硬件平台，把尽可能多的通信功能用软件实现，从而使系统的改进和升级都非常方便，容易实现不同通信系统之间的兼容。其中，QPSK调制与解调是一种性能较好，易于实现且已广泛应用于实践的调制解调方式。QPSK是一种四进制相位调制，具有良好的抗噪特性和频带利用率，广泛应用 于卫星链路、数字集群等通信业务。这个结果与单位的基础上功能在一个两维的信号空间被用作信号的同相分量和正交分量信号的第二首的基础功能。一般的QPSK的实施，也表明高阶PSK的实施。
▲图像处理类算法matlab仿真经验和技巧总结
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
11-04 1189
在获取图像之后，对图像进行相关处理操作，如二值化，锐化，细化，图像分割，等操作。这一些列的图像操作处理，都是为了更好的提取图像的相关特征。在完成图像预处理之后，需要进行特征提取，例如，在完成预处理之后，可以进一步进行边缘特征，角点提取，SIFT特征，SURF特征，KAZA特征等等。在matlab中获取图像非常方便，一般通过imread就可以读取图像，对于读取的图像，可以显示其RGB图，灰度图，HSV图，CMY图等不同颜色空间下图像显示效果，对于不同的图像处理目标，可以选择不同的颜色空间进行处理。
MATLAB学习笔记 人脸检测
学以致用 知行合一
03-06 3001
为了将感兴趣的对象表示为“鼻子”，传递了参数“鼻子”。 vision.CascadeObjectDetector('Nose','MergeThreshold',16); 鼻子检测的默认语法： vision.CascadeObjectDetector('鼻子'); 根据输入图像，我们可以修改传递给 vision.CascaseObjectDetector 的参数的默认值。 这里“MergeThreshold”的默认值为 4。 当使用 'MergeThreshold' 的默认值时，结果不正确。
使用MATLAB进行实时人脸检测和识别
ByteWhizX的博客
09-08 344
本文介绍了如何使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头，并实现实时人脸检测和识别的功能。通过逐步实施摄像头初始化、人脸检测、特征提取和人脸识别，我们能够在实时图像帧中检测和识别人脸。此外，你还可以探索其他MATLAB提供的功能和工具箱，以进一步增强人脸检测和识别的性能和准确性。在本文中，我们将探讨如何使用MATLAB控制笔记本电脑的摄像头，并实现实时人脸检测和识别的功能。如果检测到人脸，它将在图像上标记人脸位置，并显示相应的识别结果。然后，将图像帧转换为灰度图像，以便于人脸检测和识别处理。
使用Matlab根据实验照片制作视频
最新发布
uote_e的博客
09-18 554
通过使用Matlab的图像处理工具箱，我们可以方便地将一组照片合成为一个视频。这些照片可以是按时间顺序拍摄的，以便在视频中呈现出连续的动态效果。运行上述代码后，Matlab将按顺序读取输入文件夹中的照片，并将它们逐帧写入输出视频文件中。接下来，我们将使用Matlab的图像处理工具箱来处理这些照片，并将它们合成为一个视频。在本文中，我们将讨论如何使用Matlab根据实验照片制作视频。在上面的示例代码中，我们设置了帧率为10帧/秒，您可以根据需要进行调整。替换为包含您实际照片的文件夹的路径，并将。
【人脸识别】基于matlab从图像中检测人脸部分源码程序
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-23 4172
%%%%% Reading of a RGB image clc; clear; close all; i=imread('7.jpg'); I=rgb2gray(i); BW=im2bw(I); figure,imshow(BW) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%% minimisation of background portion [n1 n2]=size(BW); r=floor(n1/10); c=f.
使用MATLAB逐帧分析视频
buaalzm
07-21 5374
为了提高排球技术，有时候搜集一些精彩的片段，然后研究人家的技术动作。视频播放的太快了，就使用MATLAB把视频转换成图片，一帧一帧地看。 直接放代码 %%%%%视频切成图像序列 fileName = '36b95efcc1d96394526f26afd0927f75.mp4'; %image_path= obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.N...
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