【MATLAB教程案例63】学习如何建立自己的深度学习训练样本库，包括分类识别数据库和目标检测数据库

已于 2023-09-02 14:42:40 修改
阅读量1.4k 收藏 3
点赞数 2
分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab matlab教程 matlab入门案例 训练数据库建立
于 2022-12-18 03:39:45 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ccsss22/article/details/128359293
版权
本文介绍了如何使用MATLAB建立深度学习训练样本库，包括分类识别和目标检测数据库的创建步骤。从数据收集、预处理、标注到数据分割和增强，详细讲解了构建高效训练库的过程，并提供了实例数据库的下载链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
深度学习训练样本库的建立及Matlab实现
带你成为别人眼中的大佬！
06-22 745
训练的质量与数量直接决定了模型的性能，因此建立自己的深度学习训练样本库是非常重要的。综上所述，建立深度学习训练样本库是一个很有挑战性的任务，但是通过Matlab提供的丰富工具和函数，我们可以轻松实现这个过程并开始训练。对于深度学习，我们需要将图片缩放至相同大小，并进行归一化处理，这样可以更好地训练模型。与分类识别类似，也需要进行图片的缩放和归一化处理，并对于Bounding Box的大小和位置进行标准化。最后，我们将处理过的数据保存在指定的文件夹中，命名规则与标注一致，方便后续训练与测试数据的调用。
【MATLAB教程案例64】深度学习网络建模1，通过matlab编程实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-19 1307
clc;clear;close all;%划分数据为训练集合验证集，训练集中每个类别包含1张图像，验证集包含其余图像的标签%%定义卷积神经网络的基础结构layers = [%注意，400,150为能量图的大小，不能改%第1个卷积层%第一个卷积层reluLayer;%全连接层%输出分类结果];%设置训练参数%使用训练集训练网络%对验证图像进行分类并计算精度从上述程序中，我们可以看到，该网络具有一个输入层：，输入图片大小为160*120*1。
大数据之：影像提取中深度学习样本库获取的思考
09-27 3757
话说，虾神一直是做空间统计和数据分析的，对于深度学习这个热门学科，一直以来也就停留在“了解”阶段，虽然这个平展开来，里面比较核心的技术使用了聚类，而虾神研究生的时候做的课题也正好是空间聚类，所以也算有点沾亲带故把。但是毕竟不是专门做这个的，具体的技术细节也处于一知半解的状态，而今天突然“赶时髦”般的想写这样一篇文章，无论是蹭热点也好，东施效颦也好，因为有些事情已经到了不吐不快的程度。 先简介
MATLAB语言的数据库编程
最新发布
2501_90231740的博客
01-12 389
MATLAB通过Database Toolbox支持与多种数据库的连接，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB等）。Database Toolbox提供了一系列函数和对象，使用户能够简洁地与数据库进行交互，实现数据的读取、写入和处理。本文系统地介绍了MATLAB语言在数据库编程中的应用，从数据库的连接、数据的查询、插入、更新、删除，到数据的处理、分析和可视化，展示了MATLAB强大的数据处理能力。
创建练习数据库
SevenOne
10-30 599
说明 下面是创建数据库和数据表的代码。 代码中如果有不明白的，可参考 MySQL常用指令 后期的文章中会以这个库为准做练习，建议按照下面的步骤，在自己的电脑中把数据库创建出来，方便以后的练习。 创建数据库 create database xscj default character set ="utf8"; 进入数据库 use xscj; 创建 xs 表 create table xs ( 学号 char(6) not null primary key, 姓名 char(8) no
构建训练集
weixin_43364836的博客
12-29 1010
1、hive建表 真实的生产场景涉及到大概五十张表的字段，这里全部简化流程，直接给出最终的三张表： 应用词表： CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS dim_rcm_hitop_id_list_ds( hitop_id STRING, name STRING, author STRING, sversion STRING, is...
深度学习 caffe 建自己的数据库 训练一个自创卷积神经网络 过程总结
热门推荐
zzou清月灵兮的博客
07-29 1万+
楼主自己改好的一个二分类卷积神经网络，识别率已经达到100%，用了900张train集，100张test集 现在我详细记录我的训练过程
深度学习训练样本库构建指南：分类与检测数据库
本知识内容将围绕如何建立自己的深度学习训练样本库进行详尽讲解，重点关注分类识别和目标检测任务。我们还将探讨与之相关的MATLAB工具使用，以及相关文件的组织与管理。 首先，我们需要明确深度学习训练样本库的...
语音识别基于深度学习的语音识别指令控制 matlab实现
05-28
MATLAB作为一款强大的数学计算和数据分析软件，被广泛用于实现各种复杂算法，包括深度学习模型的构建和训练。本项目将详细介绍如何使用MATLAB实现基于深度学习的语音识别指令控制。 首先，我们需要理解语音识别的...
一种基于深度学习的心电信号分类方法.pdf
08-18
深度学习是一种通过构建、训练和使用多层神经网络来实现机器学习的技术。人工神经网络（ANN）是深度学习的核心组成部分，它模仿了人类大脑处理信息的方式。心电信号（Electrocardiography, ECG）是指通过体表电极...
小样本点云深度学习库_Pytorch——一个简单却强大的深度学习库
weixin_39646725的博客
12-30 518
简介每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。在本文中，我们将以实践的方式来探索Pytorch，包括基础知识与案例研究。我们会使用numpy和Pytorch分别从头开始构建神经网络，看看他们的...
深度学习图像库
03-16
图像库包括公交车、马、犀牛等各类数据，供训练测试使用。资源来自互联网，仅供学习交流。
基于MATLAB的数据库开发
01-20
基于MATLAB的数据库开发文档，主要介绍了用MATLAB进行数据库开发的三种方法
matlab开发-从映像创建数据库
11-14
matlab开发-从映像创建数据库。数据库
matlab使用数据库来创建can报文
01-22
简要的介绍了matlab使用数据库来创建can报文，可以作为matlab can总线的入门学习。
MATLAB初学者入门（30）—— 数据库开发
贾贾的博客
05-01 3095
在MATLAB中实现数据库开发涉及连接数据库、执行SQL查询、处理查询结果以及将数据用于分析和可视化。MATLAB提供了数据库工具箱，该工具箱支持与多种数据库系统的连接，包括但不限于MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
自己制作深度学习数据集教程
qq_42738654的博客
04-09 1万+
自己制作的数据集欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 欢迎使用Mark...
建立自己的深度学习训练数据集：分类识别与目标检测数据库
2301_79331230的博客
09-13 316
通过以上步骤，您可以使用Matlab创建自己的深度学习训练样本库，包括分类识别数据库和目标检测数据库。根据您的具体应用场景和需求，可以进一步扩展和改进这些数据集，以获得更好的性能和结果。训练集用于模型的训练，验证集用于调整模型的超参数和监控模型的性能，测试集用于最终评估模型的性能。在Matlab中，您可以使用数据存储和分割工具箱，将数据集划分为不同的子集。在本文中，我们将探讨如何建立自己的深度学习训练样本库，包括分类识别数据库和目标检测数据库，并提供相应的Matlab源代码示例。步骤2：标注目标边界框。
深度学习入门(一)快速建立自己的图片数据集
程序员西蒙的博客
08-29 1万+
机器学习或深度学习的第一步是获取数据集，一般我们使用业务数据集或公共数据集。本文将介绍使用 Bing Image Search API 和 Python 脚本，快速的建立自己的图片数据集。 1.快速建立图片数据集，我们将使用 Bing Image Search API 建立自己的图片数据集。 首先进入 Bing Image Search API 网站：点击链接 点击“Get API Key”...
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

fpga和matlab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值