【MATLAB教程案例55】GoogleNet网络的MATLAB编程学习和实现,以步态识别为例进行仿真分析

本文是一篇MATLAB实现GoogleNet网络的教程,专注于步态识别应用。介绍了GoogleNet的理论背景,包括Inception架构,并详细阐述了在MATLAB2021a中从下载数据库到训练、测试网络的完整步骤。最终,通过实验得到步态识别率达到了90%。

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目录

1.软件版本

2.GoogleNet理论概述

3.GoogleNet网络的matlab编程实现

3.1 下载数据库

3.2 调用数据库

3.3定义googlenet网络

3.4googlenet训练

3.5googlenet步态识别性能测试

3.6整体程序与仿真结论分析

4.本章总结


1.软件版本

matlab2021a(需要安装googlenet工具箱,如果提示报错,则按提示点击安装即可)

       根据提示下载:Neural Network Toolbox(TM) Model for googlenet Network 需要先注册,登陆,下载: 下载完成之后,matlab会自动安装,安装之后,关闭matlab࿰

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