【MATLAB教程案例18】各种仿生优化算法的相似性分析以及MATLAB编程实现技巧

最新推荐文章于 2025-08-16 13:18:47 发布
最新推荐文章于 2025-08-16 13:18:47 发布
阅读量597 收藏 3
点赞数 1
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： ★教程1:matlab入门100例 文章标签： matlab MATLAB教程 MATLAB优化案例 仿生优化算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ccsss22/article/details/127009347
本文详细介绍了仿生优化算法的共性，包括更新迭代准则、约束处理、目标函数建模和迭代优化循环，并以MATLAB为例，阐述了如何将这些算法应用于实际问题的求解，强调了目标函数的重要性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

FPGA教程目录

MATLAB教程目录

目录

1.软件版本

2.仿生优化算法概述

2.仿生优化算法相似性分析

2.1更新迭代准则

2.2约束

2.3目标函数的建模

2.4建立迭代优化循环

3.仿生优化算法的MATLAB编程技巧

1.软件版本

MATLAB2021a或者高级版本

2.仿生优化算法概述

      通过前面几个课程的学习可知，仿生优化算法是通过模拟自然生物进化或者社会行为的随机搜索方法而提出的一种算法。现阶段，理论比较成熟的仿生优化算法主要包括：

01.粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)

02.遗传优化算法(genetic optimization algorithm,GA)

03.蚁群优化算法(Ant Colony Optimization, ACO)

04.鲸鱼优化算法(Whale Optimi

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【MATLAB教程案例11~20总结】优化类算法matlab仿真经验和技巧总结
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
09-26 1210
这些仿生类的优化算法，其主要通过模拟动物捕食的动作行为，作为优化解的求解迭代过程，将动物捕获到猎物作为得到优化值的结果。其基本上都存在，迭代，约束，适应度值计算，对比，然后一直循环直到满足优化条件未知。最后，当掌握这些优化算法之后，其实算法本身不是最难，最难的是各种优化问题如何进行建模，只要成果将你想要解决的问题进行建模，然后再套用优化算法，那么基本问题也就解决了。首先，优化算法，可以分为单目标优化和多目标优化，我们比较常用的是单目标优化，现有的绝大多数优化算法，我们在课程18中已经有了初步认识。
各类仿生优化算法的相似性比较及MATLAB实现技巧
带你成为别人眼中的大佬！
07-06 512
ABC算法主要通过选择优质食物源以及跟新未探索的食物源来完成目标函数优化，而GWO算法则是通过排列所有灰狼的适应度并对其进行排序，然后根据所有灰狼的适应度分布来更新每只灰狼的位置。PSO算法是通过计算每个粒子的适应度来选择下一个搜索点，而DE算法通过对目标函数进行基于差分的操作来选择下一个搜索点。其中ABC算法模拟了蜜蜂觅食过程中的自适应搜索策略，而GWO则模拟了灰狼群体中的领导者动态变化和协调行为的策略。PSO和DE算法都是基于种群的优化算法，其中PSO算法是基于群体模拟，DE算法是基于向量差分的算法。
【Matlab】彩色图像的相似性比较
博观而约取，厚积而薄发
09-12 8093
基于灰度直方图匹配（直方图的交），设计并编程实现一种彩色图像的相似性计算方法。 一、基本思路： 将彩色图分为三通道（RGB），并计算各自的直方图，对两幅图的RGB三通道分别进行直方图匹配，最终对三个匹配结果求平均值。 二、算法及算法流程： 1.应用的算法： 2.算法流程： 3.Matlab程序代码： //**matlab代码**// [file1,path1]=uigetfile({'*.jp...
matlab两矩阵相似性,匹配不用MATLAB中的函数,两个矩阵互相关系数怎么求?
weixin_29191081的博客
03-16 861
慕哥6287543%% 互相关函数，获取到输入块block1 在block2中相关最高的位置及对应的相关函数结果% 输入参数% Block1：需要匹配的块，在Block2中检索与该快相似性最高的块；大小小于等于Block2% Block2：大于等于Block1% 其中Block1与Block2的正中心重合，即Block1的位置在Block2的正中心% lateralstep：互相关过程中，横向移动...
★教程1:matlab学习教程入门100例目录
热门推荐
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
12-11 4万+
★基础入门 1.为什么要学习MATLAB 2.MATLAB安装 持续更新....... ★MATLAB基础编程语言熟悉
【Matlab优化算法-第14期】基于智能优化算法的VMD信号去噪项目实践
u013367499的博客
02-10 1467
在信号处理领域，噪声去除是一个关键问题，尤其是在处理含有高斯白噪声的复杂信号时。变分模态分解（VMD）作为一种新兴的信号分解方法，因其能够自适应地分解信号而受到广泛关注。然而，VMD的性能在很大程度上依赖于其参数的选择。本文将介绍如何使用智能优化算法（如粒子群优化算法，PSO）来优化VMD的参数，从而提高信号去噪的效果。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】多目标布谷鸟搜索算法（MOCS） （附MATLAB代码实现）
qq_36130719的博客
03-15 1193
多目标布谷鸟搜索算法（Multiobjective cuckoo search，MOCS）是Yang等人于2011年提出的多目标优化算法。MOCS算法利用CS算法实现解的更新过程，levy飞行机制使得算法对搜索域的探索能力增强，提高了搜索效率。每次生成新解后会进行一次适应度择优过程，在基于非支配分层与适应度增强机制的适应度函数下，算法被迫向非支配的、更加稀疏多样的解收敛，这也就保证了算法的收敛性与多样性。而随机淘汰机制又使得算法可以跳出局部最优，向全局最优收敛。
基于帝企鹅优化算法AFO的无人机路径规划研究（Matlab代码实现）
w56782888的博客
01-18 739
算法背景：帝企鹅是群居性动物，生活在南极极端环境中。它们通过集群取暖、动态轮换位置等行为来应对严寒。这些行为模式与智能优化算法中的搜索空间探索与开发过程相似。核心思想：AFO算法借鉴帝企鹅的生存策略，将搜索空间中的每个候选解视为一个“企鹅”。通过模拟帝企鹅在南极环境中的行为，逐步逼近问题的最优解。算法根据每个解的质量（即目标函数的值）来决定其所处的群体位置，并通过动态轮换机制实现全局搜索和局部开发的平衡。关键步骤初始群体生成：在搜索空间中随机生成一个帝企鹅群体，每个企鹅代表一个可能的解。
MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)
qq_36130719的博客
12-13 1085
蘑菇作为真菌，繁殖主要通过孢子繁殖和菌丝繁殖两种方式。孢子繁殖是指蘑菇通过产生孢子来进行繁殖，这些孢子落在合适的环境中可以发芽生长成为新的菌丝。菌丝繁殖是指菌丝通过分支扩展和连接形成菌丝网络，并且在特定条件下形成菌核，从而实现繁殖和传播。蘑菇繁殖算法（）是由等人于2018年提出的一种新的元启发式种群智能优化算法，以其原理简单、参数较少、易于实施等优点而备受关注，目前已在众多应用领域取得了满意的结果。在自然界中蘑菇会在繁殖区周围进行搜索，寻找营养丰富的区域进行繁殖；而当。
基于惩罚函数的粒子群算法的函数寻优与MATLAB实现
需要远程指导仿真实验、代码有问题的，请后台私信或者关注公众号
04-09 545
自20世纪50年代中期创立了仿生学，许多学者开始从生物中挖掘新的算法来用于复杂的优化问题。一些学者通过研究生物进化的机理，分别提出了适合于现实世界复杂优化问题的模拟进化算法（Simulated evolutionary algorithms），例如SA、SOA、ACO、PSO、GA等。 例如美国Michigan大学的J.H.Holland教授等创立的遗传算法GA，Rechenberg等创立的进化策略及Fogel等创立的进化规划。遗传算法GA、进化策略、进化规划有一定的相似性，它们均来自于达尔文的进化论，其中
【发文无忧】基于鱼鹰优化算法OOA-Kmean-Transformer-GRU实现数据回归预测算法研究Matlab代码.rar
11-06
鱼鹰优化算法（Osprey Optimization Algorithm, OOA）是一种模仿鱼鹰捕食行为的仿生优化算法，它通过模拟鱼鹰在寻找猎物时的搜索模式来进行全局优化。OOA算法具有较好的全局搜索能力，能够有效地解决多种优化问题。K...
【创新发文无忧】Matlab实现樽海鞘优化算法SSA-Kmean-Transformer-GRU故障诊断算法研究.rar
10-21
本压缩包文件《【创新发文无忧】Matlab实现樽海鞘优化算法SSA-Kmean-Transformer-GRU故障诊断算法研究》中，详细探讨了基于Matlab平台下开发的樽海鞘优化算法结合SSA-Kmean-Transformer-GRU模型进行故障诊断的方法。...
【创新未发表】基于蚁狮优化算法ALO-Kmean-Transformer-BiLSTM实现负荷预测附Matlab代码.rar
11-25
本篇内容将详细介绍一种基于蚁狮优化算法（Antlion Optimizer, ALO）、K-means聚类算法、Transformer模型以及双向长短期记忆网络（Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM）的创新负荷预测方法，并随附...
【创新未发表】Matlab实现引力搜索优化算法GSA-Kmean-Transformer-BiLSTM负荷预测算法研究.rar
10-20
GSA是一种仿生算法，模拟了天体物理学中物体间的引力作用，通过模拟物体的质量、距离和引力来解决优化问题。在电力负荷预测模型中，GSA能够帮助模型在复杂的参数空间中找到最优解，提高模型的预测性能。 接着，研究...
基于MATLAB的卷积神经网络手写数字识别
yuan19997的博客
08-15 845
项目 ：在MATLAB中利用卷积神经网络实现手写数字的识别 youwenfan.com/contentcsc/95846.html。通过本方案，开发者可快速构建高精度的手写数字识别系统。建议结合迁移学习（如使用预训练的AlexNet）进一步提升小样本场景下的性能。
Warning: Unable to create personal MATLAB work folder:E:\绯荤粺榛樿\鏂囨。\MATLAB
最新发布
lingchen1906的博客
08-16 314
摘要：MATLAB R2010b安装后出现"无法创建个人工作文件夹"警告，主要原因是路径包含中文乱码或权限不足。解决方法包括：1) 将工作目录改为纯英文路径；2) 手动创建新文件夹并设置路径（使用cd/path命令）；3) 检查文件夹权限；4) 通过MATLAB预设修改默认路径。建议使用pathdef.m文件保存路径设置，并确保目标文件夹有读写权限。
ODE Solvers in MATLAB中ODE求解器的基本选择
withstand的博客
08-15 850
摘要：本文介绍了MATLAB中ODE求解器的基本选择与应用。常微分方程（ODE）在物理、工程等领域广泛应用，MATLAB提供了多种求解器来处理显式ODE、线性隐式ODE、微分代数方程（DAE）等不同类型问题。文章详细讲解了高阶ODE和复数ODE的转化方法，并区分了刚性/非刚性问题的求解策略。推荐的求解器选择方法是：先尝试ode45（非刚性），若失败再考虑ode15s（刚性）或其他高阶求解器。文中还提供了向量化编程示例和特殊ODE的处理建议。
【MATLAB例程】滑动窗口均值滤波、中值滤波、最小值/最大值滤波对比。附代码下载链接
MATLAB卡尔曼的博客
08-13 635
均值滤波中值滤波最大值滤波最小值滤波并给出对比1️⃣ 数据生成构造了一个长度为N = 1000的模拟信号，包含 2 Hz 与 10 Hz 的正弦成分。添加高斯白噪声构成。2️⃣ 滤波器参数设置设置滑动窗口大小，是后续滤波器缓冲区的核心参数。
三、非线性规划
weixin_70673823的博客
08-13 820
非线性规划介绍及Matlab在非线性规划中的应用。
仿生智能优化：简易蝙蝠算法实现及MATLAB代码
在给定的文件中，作者提到将蝙蝠算法的代码设计得与标准PSO算法相似，便于熟悉PSO的用户快速理解。代码中定义了变量bBAT来保存个体最佳解，变量gBAT来保存全局最优解，这样的设计有助于用户对算法的行为、收敛性和...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

fpga和matlab

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值