基于NSGAII多目标遗传优化的WSN无线传感器网络最优覆盖率matlab仿真

本文介绍了基于NSGAII的多目标遗传优化算法在无线传感器网络(WSN)覆盖优化中的应用。详细阐述了算法的理论基础,包括非支配排序、编码、选择、交叉和变异操作,并探讨了网络覆盖率、节点使用数量和均衡能耗三个优化目标。随后,文章展示了MATLAB仿真程序及仿真结果。

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目录

一、理论基础

二、MATLAB仿真程序

三、仿真结果


一、理论基础

        然后这里标准的多目标遗传算法应用最多的是NSGAII算法,然后我们这里将基于上述的改进策略,去改进NSGAII算法,从而得到一种新的NSGAII算法。

        假设有N个优化目标:

 多目标的优化问题,可以用如下的式子表示:

    

     这里的min也可以是max。然后具体的操作如下所示:

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