【FPGA教程案例78】通信案例4——基于FPGA的RLS自适应滤波算法实现

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分类专栏： ★教程2:fpga入门100例 文章标签： fpga开发 matlab FPGA教程 RLS自适应滤波 FPGA+RLS滤波
于 2022-09-11 19:04:28 首次发布
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本文介绍了基于FPGA的RLS自适应滤波算法实现过程，从MATLAB仿真到Verilog代码设计，包括信号产生、滤波模块和顶层模块的详细讲解，并展示了FPGA仿真的清晰结果，验证了RLS算法在滤波效果上的优越性。

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基于FPGA的自适应滤波算法实现：RLS算法
AtmiSmalltalk的博客
09-21 963
自适应滤波是一种重要的数字信号处理技术，它可以在不知道输入信号统计特性的情况下，根据输出信号的反馈来调整滤波器的参数，从而实现对输入信号的有效滤波。首先，我们需要定义RLS算法中的一些参数。假设我们的滤波器是一个长度为N的向量w，输入信号是一个长度为N的向量x，期望输出信号是d。RLS算法是一种经典的自适应滤波算法，它通过递归地更新滤波器的权重，以最小化输出信号与期望信号之间的均方误差。需要注意的是，上述代码是一个简化的示例，实际的FPGA实现可能需要考虑更多的细节，例如信号的位宽、时序约束等。
基于 FPGA 的 RLS 自适应滤波算法实现
最新发布
走向CTO的路上...
03-12 1219
递归最小二乘（RLS）自适应滤波器是一种用来处理未知系统的动态跟踪，其主要优点在于能够在快速变化的环境中提供较好的收敛性和稳定性。FPGA 因其并行处理能力和高效的数据处理能力，在实现实时自适应滤波时具有显著优势。基于 FPGA 的 RLS 自适应滤波器在实时信号处理中具有重要应用价值。虽然设计复杂，需要考虑资源利用和精度，但其快速响应和高效性能使其非常适合动态环境。
基于FPGA的变步长LMS自适应滤波器verilog实现,包括testbench
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-20 1144
基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）实现变步长 LMS 自适应滤波器，可以充分利用 FPGA 的并行处理能力和可重构性，提高滤波器的性能和灵活性。固定步长存在一些问题：如果步长较大，算法收敛速度快，但可能会导致算法在稳态时的失调误差较大，即滤波器的输出与期望输出之间的误差在稳态时不能很好地收敛到较小值；另外一种方法，就是根据输入信号的时间，来自动调整步长大小，刚开始步长较大，有利于快速收敛，之后步长逐渐减少，有利于稳定性。
基于FPGA的自适应滤波器FIR/IIR滤波器LMS/NLMS/RLS算法/FxLMS/分数阶
m0_71771914的博客
06-07 1258
C#两套WPF，看板和WPF工业组件WPF智慧工厂数据平台1, 提供一个智慧工厂数据平台框架。2,理解wpf的设计模式。3,学习如何绘制各种统计图。4,设计页面板块划分。5,如何在适当时候展现动画。6，wpf工业组件7, 工业mes基础开发8, wpf建立数据库9, 建立和plc编程6,提供纯源代码！有盆友问，这个是否带数据库，其实这个不是重点，重点是页面展示。数据库嘛，安装一个，连接上就可以了。 ID:6970660047288734...
基于FFT变换的RLS自适应滤波的设计与实现，fpga的verilog代码，matlab代码，word论文。
05-20
基于FFT变换的RLS自适应滤波的设计与实现，fpga的verilog代码，matlab代码，word论文。 FFT快速傅里叶变换以及RLS自适应滤波的理论，提出了一种基于FFT变换的RLS自适应滤波设计方法，通过FFT变换后的RLS算法，通过FPGA技术实现了RLS自适应滤波的硬件实现。
LMS算法 对 LMS 算法进行了基于 FPGA 的实现
04-14
为了高速实现自适应信号处理，本课题在对自适应信号处理算法研究的基 础上，对 LMS 算法进行了基于 FPGA 的实现。首先对自适应 LMS 算法作了适合采用 流水线技术的划分，把整个算法划分为若干独立的子操作。然后在此基础上提出一种新 的流水线流程。该流水线流程可以分为局部流水线和整体流水线两种。它们在系统中相 互独立，但必须协调。在基于 FPGA 实现 LMS 算法的过程中，还采用现代电路设计最流 行的模块化设计的方法。根据设计过程中必须进行舍位处理，提出了修正的 LMS 算法的表达式，表示了实际实现与理论公式的偏差。仿真结果表明整个设计方 案是正确的、可行的。
lms自适应滤波算法提取胎儿心电fpga实现
12-27
对LMS算法的MATLAB算法进行FPGA硬件实现。 包括胸部腹部两路信号，放入两个ROM中，再经过LMS滤波器，最后得到胎儿心电。 经过signaltap验证，提取的结果的结果与MATLAB相符
ECG信号自适应滤波处理去噪，对比LMS,NLMS以及RLS三种自适应滤波算法+代码操作视频
06-01
1.领域：matlab，LMS,NLMS以及RLS自适应滤波算法 2.内容：ECG信号自适应滤波处理去噪，对比LMS,NLMS以及RLS三种自适应滤波算法+代码操作视频 3.用处：用于ECG信号自适应滤波算法编程学习 4.指向人群：本硕博等...
lms算法推导_「学术论文」基于FPGA的LMS自适应滤波器设计
weixin_39805851的博客
12-04 729
摘要：提出一种基于LMS(Least Mean Square)自适应算法的滤波方法，介绍该方法在低频信号滤波上的应用及在FPGA平台上实现。传统数字滤波器FIR、IIR滤波器针对不同的系统和干扰信号，其滤波参数不固定。因此，在窄带信号的滤波处理中，传统滤波器对信号滤波降噪的效果往往受到衰减增益限制。提出的方法先以CORDIC(Coordinate Rotation Digital Computer...
基于LMS算法的自适应滤波器FPGA代码实现
03-20
2017年电子设计大赛E题，基于LMS算法的自适应滤波器，使用xilinx芯片编写。仿真成功！只是仿真成功，没有下板调试，做自适应的可以作为参考
浮点LMS算法的FPGA实现
01-19
引言 　　LMS(均方)算法因其收敛速度快及算法实现简单等特点在自适应滤波器、自适应天线阵技术等领域得到了十分广泛的应用。为了发挥算法的性能，必须采用具有大动态范围及运算精度的浮点运算，而浮点运算的运算步骤远比定点运算繁琐，运算速度慢且所需硬件资源大大增加，因此基于浮点运算的LMS算法的硬件实现一直以来是学者们研究的难点和热点。 　　文献[1]提出了一种适合于FPGA(现场可编程门阵列)实现的自定义24位浮点格式和一种高效结构的多输入FPA(浮点加法器)，这种结构的多输入FPA与传统的级联结构相比不仅可增加运算速度，还能大量减少所需的硬件资源。 　　本文正是基于这种高效结构的多输入FP
一种基于LMS算法的流水线ADC数字校准算法
02-11
数字校准是高性能流水线ADC设计中的关键技术之一。文章提出了一种基于LMS算法，自动迭代一阶三阶误差系数的后台数字校准技术。该校准技术能够有效地减小电容失配、运放有限增益等非线性因素对系统的影响，提高系统的线性度。使用Simulink对所搭建的16位流水线ADC进行仿真，当采样频率为100MHz，输入信号频率为45MHz时，通过校准，流水线ADC 的有效位数ENOB从9.6位提升至15.7位，信噪比SNR由67.5dB提升至97.6dB，无杂散动态范围SFDR由64.9dB提升至110.8dB。
典型密码算法fpga实现_cordic的FPGA实现(一) 简介与算法推导
weixin_39828331的博客
11-28 551
本系列打算更新CORDIC的原理、乘法器、触发器、sin与cos函数、tan函数等系列。一、CORDIC简介CORDIC是Coordinate Rotation Digital Computer的简称，即坐标旋转数字运算，主要用于解决导航系统中三角函数、反三角函数和开放运算的实时运算问题，CORDIC算法提供了一种数字计算的逼近方法，最终将运算分解为一系列的加减和移位操作，故非常适合硬件...
LMS自适应均衡器---从理论仿真到FPGA实现
热门推荐
qq_40230112的博客
12-21 1万+
引言 最小均方误差算法（LMS）作为一种自适应均衡和滤波算法，在通信与信号处理中具有广泛的应用，可以有效地滤除信道噪声，获取很好的通信质量。本文针对该算法进行了理论分析，Matlab仿真与FPGA实现。 1、理论分析 在前面的博文中我们对常见的几种MIMO均衡算法（CMA,LMS,RLS）理论进行了详细介绍，这里不再赘述，见链接：MIMO均衡算法（CMA,LMS,RLS）原理介绍 这里主要介绍一下LMS算法的主要流程： 初始化滤波器长度，权值，遗忘因子 ...
LMS自适应滤波的FPGA实现(二)
今日你学左米啊
07-26 9428
LMS自适应滤波的FPGA实现(二) 闭环系统搞自闭著 文章目录LMS自适应滤波的FPGA实现(二)算法流程应用场景FPGA实现4阶LMS自适应滤波编写testbeach..?Matlab生成仿真数据Modelsim仿真结果收敛时间滤波效果改进方向阶数提高流水线化变步长算法多相分解结语 算法流程 这个算法来源于上一篇博客LMS自适应滤波的FPGA实现(一) 所介绍的最后一个算法->Widro...
FPGA LMS通道失配校正算法的实现
weixin_49429082的博客
08-29 711
FPGA LMS通道失配校正算法的实现
基于FPGA的LMS自适应滤波器
qq_44033461的博客
10-31 7857
在传统的数字滤波器设计中，最重要的就是滤波器的系数。而且生成滤波器系数以后，滤波器的幅频响应，相频响应都已经被固定，如果要修改滤波器的参数，必须要从重新对滤波器的系数进行计算和量化并生成coe文件，才可以更改滤波器。在这里我们可以看到data_in信号经过滤波器后，输出的data_o和期望信号data_ref的波形（已近很接近了），为什么输出不是一个完美的正弦波，其原因如下：1.步长因子。从上面的公式我们可以看出，下一时刻的滤波器系数是上一个时刻的滤波器系数加步长因子（u）与误差和输入信号的乘积。
lms自适应滤波器matlab_MATLAB 算法面向 FPGA 的浮点定点转换
weixin_39916758的博客
12-03 239
分享到：标签：DSP matlab CPU FPGA AccelChip 公司 赛灵思公司AccelChip 公司(最近已被赛灵思公司收购)最近所做的一次调查显示，53% 的回答者认为浮点定点转换是在FPGA 上实现算法时最困难的地方(图 1)。图1 – AccelChip DSP设计挑战调查　　虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了...
基于FFT的RLS自适应滤波器设计及其FPGA与Matlab实现
资源摘要信息:"基于FFT变换的RLS自适应滤波的设计与实现" 知识点详细说明： 1. FFT快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform） - 快速傅里叶变换是将时域信号转换为频域信号的一种高效算法。其基本原理是利用信号...
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