【低信噪比GPS捕获】低信噪比环境下GPS信号识别捕获技术

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分类专栏： ★专题2:信息解析与盲处理 MATLAB 板块1:通信与信号处理 文章标签： GPS 低信噪比 GPS捕获
于 2020-09-08 01:48:19 首次发布
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本文探讨了在低信噪比条件下，GPS信号捕获的挑战与解决方案。介绍了相干积累、非相干积累和差分相干积累等算法的优缺点，强调差分相干积累在降低捕获时间、减小噪声放大方面的优势。全比特算法在捕获概率和低信噪比性能上优于半比特法，但计算量增加。文章还预告将介绍一种改进的GPS信号捕获算法。

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在正常情况下，GPS信号到达接收机的时候，其信号强度大概在-130dBm左右。而低信噪比下，GPS信号比普通的信号底20dB左右。在普通的室内，GPS手机天线接收到的信号功率大约为-146dBm。S/N和C/N是

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低信噪比环境下的GPS信号识别与捕获技术
CodeRoarX的博客
09-09 292
最后，使用互相关函数计算接收信号与GPS码的相关性，并找到最大相关性的延迟。然而，在低信噪比环境下，GPS信号可能被噪声掩盖，导致信号识别和捕获变得困难。在GPS（全球定位系统）应用中，低信噪比环境下的信号识别与捕获是一项具有挑战性的任务。本文将介绍一种基于Matlab的GPS信号识别与捕获技术，并提供相应的源代码。这只是一种简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的算法和技术来应对更严峻的环境。然而，基于Matlab的GPS信号识别与捕获技术提供了一个起点，可以根据实际需求进行进一步的优化和改进。
【GPS识别】低信噪比环境下GPS信号识别的MATLAB仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
05-03 1527
每颗GPS工作卫星都发射用于导航定位的信号，然后GPS用户利用这些信号来进行工作的。这样的空间布局，可以保证在地球上的任意点、任意时刻均可同时观测到至少4颗卫星，最多时可以见到11颗，从而为全球用户提供24小时的导航定位功能。如图GPS系统的星座部分是由21颗工作卫星和3颗在轨备用卫星组成，其高度为20183km，这24颗卫星均匀分布在6个等间隔的、相对轨道面倾角为55º的近圆轨道上。的电文，由于在进行卷积运算的时候，我们需要的电文长度为。的时候，计算量的增长是非常明显的。的电文，每次操作需要进行。
MATLAB编程实践：代码示例集
最新发布
weixin_31776191的博客
04-26 916
Matlab（Matrix Laboratory）是一个高性能的数值计算环境，广泛应用于工程计算、数据分析、算法开发等领域。它将矩阵计算和可视化集成到一个易于使用的环境中，提供了大量的工具箱来支持特定的应用领域。在安装Matlab之前，需确认你的计算机满足以下基本要求：操作系统支持、足够的硬盘空间以及推荐的内存容量。安装步骤包括运行安装程序、输入许可证密钥以及选择需要的工具箱和产品组件。在 MATLAB 中，变量是存储信息的基本单位，它们是给内存中的位置起的一个名称。
m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,使用matlab算法进行仿真
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-20 1456
GPS系统的星座部分是由21颗工作卫星和3颗在轨备用卫星组成，其高度为20183km，这24颗卫星均匀分布在6个等间隔的、相对轨道面倾角为55º的近圆轨道上。​GPS卫星的轨道周期为半个恒星日，即11小时58分钟。从地球质心到卫星的额定距离为26600km，即轨道半径。每颗GPS工作卫星都发射用于导航定位的信号，然后GPS用户利用这些信号来进行工作的。这样的空间布局，可以保证在地球上的任意点、任意时刻均可同时观测到至少4颗卫星，最多时可以见到11颗，从而为全球用户提供24小时的导航定位功能。
低信噪比情况下的 GPS 信号捕获识别技术
持续更新
06-18 428
随着 GPS 技术在无线通信、导航定位等领域的广泛应用，GPS 信号的识别捕获技术也越来越成为研究热点。然而，GPS 信号在识别和捕获过程中受到多种因素的干扰，其中最主要的问题之一是低信噪比环境下的识别和捕获。本文介绍了一种基于 Matlab 实现的低信噪比环境下 GPS 信号识别捕获技术。这些算法的应用可以有效地提高 GPS 信号识别捕获的成功率，并且对于低信噪比的 GPS 信号具有重要的应用价值。为了在低信噪比环境下实现 GPS 信号的识别捕获，我们需要使用一些特定的算法。
m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
11-19 1442
GPS卫星发送的信号一般由3个分量组成：载波、伪码和导航电文，其中伪码和导航电文采用BPSK技术去调制载波。GPS使用的两个L波段两种载频：为了跟踪GPS信号，首先要捕获到GPS信号。将捕获到的GPS信号的数据传递给跟踪过程，再通过跟踪过程便可得到卫星的导航电文。传统的GPS捕获方法有：串行搜索捕获、滑动相关法、循环相关法、PMF算法。采用分段FFT的方法进行运算，算法基本结构如图1所示。这里分段数目为K，那么每个相关器的相关时间为TCA/K。
基于随机共振法的低信噪比周期性信号滤波和提取
PixelLancer的博客
09-11 180
总结起来，本文介绍了基于随机共振法的低信噪比周期性信号滤波和提取的MATLAB仿真。通过使用随机共振法，我们可以有效地滤波和提取在低信噪比环境下的周期性信号。随机共振法是一种有效的信号处理技术，用于在低信噪比环境下对周期性信号进行滤波和提取。本文将介绍如何使用MATLAB进行基于随机共振法的低信噪比周期性信号滤波和提取的仿真。通过运行上述代码，您可以观察到随机共振法对低信噪比周期性信号的滤波和提取效果。需要注意的是，上述代码仅仅是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行参数调整和优化。
低复杂度高动态低信噪比环境下的GPS 信号捕获算法
03-19
通过上述知识点，可以更全面地掌握低复杂度高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获算法，并理解该算法在实际应用中的优势与局限性。这对于未来研究方向的确定以及相关技术的发展都具有重要的指导意义。
【提供程序操作视频】m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,使用matlab算法进行仿真+word版lun文
06-17
2.内容：【提供程序操作视频】m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,使用matlab算法进行仿真+word版lun文 3.用处：用于低信噪比下GPS信号的捕获算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业简单项目方案...
m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现+word版说明文档+操作视频
06-08
2.内容：m低信噪比下GPS信号的捕获算法研究,分别使用matlab和FPGA对算法进行仿真和硬件实现+word版说明文档+操作视频 3.用处：用于低信噪比下GPS信号的捕获算法编程学习 4.指向人群：本硕博等学习教研使用,企事业...
低复杂度高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获算法.pdf
09-08
"低复杂度高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获算法" 本文主要介绍了一种低复杂度高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获算法。该算法主要解决了高动态低信噪比环境下的GPS信号捕获问题，提出了频域分段移位平均周期图...
matlab_实现弱信号条件下的检测，可以检测到较低信噪比条件下的信号
07-09
matlab_实现弱信号条件下的检测，可以检测到较低信噪比条件下的信号
基于随机共振法的低信噪比周期性信号滤波与提取MATLAB仿真
code_welike的博客
06-29 344
该方法可以有效地去除周期性信号中的噪声和干扰，还原出准确的周期性信号。本文采用随机共振法对低信噪比周期性信号进行滤波和提取，实现了周期性信号的还原。title(‘周期性信号’);xlabel(‘时间/s’);title(‘带噪信号’);xlabel(‘时间/s’);title(‘带噪信号’);title(‘滤波后信号’);title(‘滤波后信号’);title(‘原始信号’);
【随机共振】基于随机共振法的低信噪比周期性信号滤波和提取matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-02 1024
从信号处理的角度来讲，在非线性系统中，当输入带噪信号时，以适宜的物理量来衡量系统特性，如信噪比、驻留时间等，通过调节输入噪声强度或系统参数，使系统特性达到一个最大值，此时，我们称信号、噪声和非线性随机系统产生的协同现象为随机共振。在信号分析过程中，噪声常被认为是令人讨厌的东西，因为噪声的存在降低了信噪比，影响了有用信息的提取，然而在某些特定的非线性系统中，噪声的存在能够增强微弱信号的检测能力，这种现象就称为随机共振。其中表示系统输入的混合信号, ，分别为系统输出信号输入混合信号的第n次采样值。
基于并行搜索的低信噪比环境下GPS信号检测算法FPGA实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-07 941
限制电文记录长度的因素有两个：一个是C/A码的多普勒效应，还有一个是捕获电文中是否含有导航电文相位转移。信噪比与捕获使用的电文记录长度成正比，电文长度越长，捕获信号便更困难，用硬件完成捕获的成本也会越多、越复杂。一般导航电文长度有20个C/A码长，捕捉电文的长度必须在10ms内，因为20毫秒内最多只有一个电文的相位偏移，若使用前10毫秒级有一个电文产生相位偏移，那么下一个毫秒级将不会有。将捕获到的GPS信号的数据传递给跟踪过程，再通过跟踪过程便可得到卫星的导航电文。其基本结构如图2所示。
低信噪比环境下的语音端点检测
qq_73928885的博客
12-28 1825
定义：在存在背景噪声的情况下检测出语音的起始点和结束点这里的重点是噪声环境下语音信号的处理利用语音、瞬态噪声、背景噪声的不同变化率，引入一个可跟踪瞬态信号快速变化 的最优改进 对数谱 幅度 估计(Optimally-Modified Log-Spectral Amplitude Estimator, OM-LSA)算法（具体做法是：通过分配一个较小的平滑参数来调整 OM-LSA 的噪声 PSD 估计分量，以跟踪输入信号频谱的瞬态变化）
GPS信噪比解析
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半江残月
05-10 1万+
信噪比数据格式 GPS信噪比反映了GPS接收信号的强弱，决定了产品的定位性能。 下面列举一下GPS信噪比数据信息：  $GPGSV,2,1,05,07,28,324,32,08,79,302,35,23,,,30,27,51,028,42*48.  $GPGSV,2,2,05,28,,,28*7C. 抽象表达为：$GPGSV，(1)，(2)，(3)，(4)，(5)，(6)，(7)，…
什么是低信噪比图像及处理方法
专注 图像处理+模式识别+机器学习+深度学习
07-13 7863
信号处理领域的信噪比即SNR--Singal to Noise Ration，又称讯噪比，即放大器的输出信号的电压与同时输出的噪声电压的比，常常用分贝数表示。 设备的信噪比越高表明它产生的杂音越少。一般来说，信噪比越大，说明混在信号里的噪声越小，声音回放的音质量越高，否则相反。        图像的信噪比应该等于信号与噪声的功率谱之比，但通常功率谱难以计算， 有一种方法可以近似估计图像信噪比，
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