zhtread c++多线程库的使用5: 线程的本地化存储

最新推荐文章于 2022-11-18 17:08:13 发布

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#多线程 #c++ #accessor #exception #存储 #class

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本文介绍了一种通过使用线程局部变量解决多线程环境中共享资源冲突的方法。利用 ZThread 库中的 ThreadLocal 模板，每个线程拥有独立的存储单元，避免了资源竞争。示例代码展示了如何创建线程局部变量并在线程中安全地对其进行操作。

消除线程在共享资源上的冲突的一个办法是消除共享的资源变量，因而就可以对同一对象的不同线程分配不同的存储单元

这是由threadloca模板来实现的

如下所示

#include <iostream> #include "zthread/Thread.h" #include "zthread/Mutex.h" #include "zthread/Guard.h" #include "zthread/ThreadedExecutor.h" #include "zthread/Cancelable.h" #include "zthread/ThreadLocal.h" #include "zthread/CountedPtr.h" #include <stdlib.h> using namespace ZThread; using namespace std; #pragma comment(lib,"ZThread_D.lib") //线程的本地化存储变量 class ThreadLocalVariables : public Cancelable { //本地化存储的模板 ThreadLocal<int> value; bool canceled; //?? Mutex lock; public: ThreadLocalVariables() : canceled(false) { value.set(0); } void increment() { value.set(value.get() + 1); } int get() { return value.get(); } void cancel() { Guard<Mutex> g(lock); canceled = true; } bool isCanceled() { Guard<Mutex> g(lock); return canceled; } }; class Accessor : public Runnable { int id; //引用计数指针 CountedPtr<ThreadLocalVariables> tlv; public: Accessor(CountedPtr<ThreadLocalVariables>& tl, int idn) : id(idn), tlv(tl) {} //重载run方法 void run() { while(!tlv->isCanceled()) { tlv->increment(); cout << *this << endl; _sleep(20); } } friend ostream& operator<<(ostream& os, Accessor& a) { return os << "#" << a.id << ": " << a.tlv->get(); } }; int main() { cout << "Press <Enter> to quit" << endl; try { CountedPtr<ThreadLocalVariables> tlv(new ThreadLocalVariables); const int SZ = 2; ThreadedExecutor executor; for(int i = 0; i < SZ; i++) executor.execute(new Accessor(tlv, i)); cin.get(); tlv->cancel(); // All Accessors will quit } catch(Synchronization_Exception& e) { cerr << e.what() << endl; } _sleep(1234); } ///:~

代码先放这里虽然一下子没看懂