装修知识ABC

 装修知识问答_参考答案

yylbbs回帖选之三<2005年1-9月>

欧美阁张工回帖选<2004年度>

欧美阁张工回帖选<2005年1月至8月>

装修大学扫盲教材之二<地板的知识>

装修大学扫盲教材之一,砖的知识



<马桶的选择>


yylbbs回帖选<2>


★★教你一招儿★★ 欧美阁装饰张工《初稿》


]★★yylbbs回帖选★★<1>

橱柜材料的选择《装修知识ABC之三十二》

装修应当怎样理财<装修知识ABC之三十一>
装修大学格言


电线质量检查.<装修知识之三十>


装修前期的准备工作《装修知识ABC之二十九》



夏季装修应该注意什么?《装修知识ABC之二十八》

关于大芯板的知识《装修知识ABC之二十七》

室内主要污染有那些《装修知识ABC之二十六》
有关家装内墙壁涂料的知识《装修知识ABC之二十五。》


坐便器的选择《装修知识ABC之二十一》
隐蔽工程中的水电安装,和防水工程《装修知识ABC之二十》
墙砖和地砖《装修知识ABC之十九》
<
冷热水管的选用《家装知识ABC之十七》
装修中的禁区和敏感去《家装知识之十六》
关于地热地板的知识《家装知识ABC之十五》
乳胶漆的施工和监督<家装知识ABC之十四>
水泥的选择和使用《家装知识ABC之十三》
坐便器的选择《家装ABC之十二》


改工程知识解答《家装知识ABC之十一》

电路安装应该注意些什么?《家装知识ABC之十》
冬季装修应该注意什么?《家装知识ABC》
石材的选择《家装知识ABC之八》

材的知识和板材的选择《家装知识ABC之七》


衬和腻子知识《家装知识之六》

家装内墙壁涂料问题解答<家装知识ABC之五>

复合木地板问题解答《家装知识ABC之四》


合木地板的知识《家装知识ABC之三》

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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