2.24 进程,显示文件信息

进程管理与文件信息查询
代码示例展示了如何创建孤儿进程和僵尸进程,以及读取指定路径下非隐藏文件的详细信息。

作业:

  1. 孤儿进程:没有父进程的进程,父进程退出,子进程不退出。

#include"head.h"
// vsp xxx
int main(int argc, const char *argv[])
{
    pid_t cpid = fork();
    while(1)
    {    
         printf("cpid=%d",cpid);
        sleep(1);
        if(cpid<0)
        {
            perror("fork");
        }

        if(cpid==0)
        {
            printf("1\n");// 换行,清空缓存区

        }

        if(cpid>0)
        {    
        printf("222");
        return 1;

        }
    }
}
#ifndef __head_h__
#define __head_h__
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<time.h>
#include<unistd.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/stat.h>
#include<fcntl.h>
#include<pwd.h>
#include<grp.h>
#include<dirent.h>
#include<errno.h>

#endif

  1. 僵尸进程:父进程不退出,子进程退出。

#include"head.h"
// vsp xxx
int main(int argc, const char *argv[])
{
    pid_t cpid = fork();
    while(1)
    {    
         printf("cpid=%d",cpid);
        sleep(1);
        if(cpid<0)
        {
            perror("fork");
        }

        if(cpid==0)
        {
            printf("1\n");// 随便一个输出换行,
                            //清空缓存区
            return 1;        
        }
        if(cpid>0)
        {    
        printf("222\n");
        }

    }
}
#ifndef __head_h__
#define __head_h__
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<time.h>
#include<unistd.h>
#include<sys/types.h>
#include<sys/stat.h>
#include<fcntl.h>
#include<pwd.h>
#include<grp.h>
#include<dirent.h>
#include<errno.h>

#endif

  1. 外部输入一个路径,要求显示该路径下,所有文件的详细信息,除了隐藏文件。

#include"head.h"
// vsp xxx
int main(int argc, const char *argv[])
{
    DIR * dp=opendir("./");
    if(NULL==dp)
    {
        perror("opendir");
        return -1;
    }
    int i=0;
        struct dirent *rp=NULL;
    while(1)
    {
        rp=readdir(dp);
            if(NULL==rp)
            {
                if(0==errno)
                {
                    printf("目录读取完毕");
                    break;
                }
                else
                {
                    perror("readdir");
                    return -1;
                }
            }
            if(rp->d_name[0]!='.')
        printf("[%d] %s\n",++i,rp->d_name);
    }

}

#ifndef __head_h__
#define __head_h__
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<time.h>
#include<unistd.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/stat.h>
#include <fcntl.h>
#include<pwd.h>
#include<grp.h>
#include<dirent.h>
#include<errno.h>

#endif
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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