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RSS订阅原创 Datawhale打卡2
继续上一节的案例，一条直线只能是越来越多或越来越少，但是实际情况可能要比这复杂很多（比如图中的红色曲线）（），我们需要更复杂、更有弹性、有未知参数的函数。（本节笔记为方便理解有。
2024-08-28 16:46:54
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原创 datawhale打卡1
—这句话强调了机器学习的核心任务是通过数据训练来发现和优化一个映射输入到输出的函数（模型）。这使得计算机能够根据从数据中学到的模式，对新的数据进行预测或分类。例如，垃圾邮件检测。我们希望找到一个函数，它可以将电子邮件的特征（如关键词、发送者等）映射到“垃圾邮件”或“正常邮件”的标签上。机器学习模型（如支持向量机、决策树）会从已有的标记数据中学习，找到适合的分类函数。
2024-08-27 23:13:15
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空空如也
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