Vlookup函数多返回值处理

本文介绍如何使用Excel中的INDEX与SMALL嵌套数组公式解决VLOOKUP函数无法返回多个值的问题,通过实例展示了如何查找并汇总多个符合条件的数据。

Vlookup函数多返回值处理

使用Vlookup函数进行查找,提高了工作效率,但是Vlookup函数只能返回一个值,但是如果查找的结果是多个值,Vlookup函数就无能为力了,下面就该数组公式登场了。

题目如下:

使用EXCEL公式找出下列表格中,所有零件名称为A的零件数量:

零件名称

数量

A

1

A

2

B

3

B

4

A

5

CC

6

CC

7

DD

8

F

9

A

10

F

11

K

12

分析:

零件A对应的数量有12510,仅仅使用Vlookup函数不能求取所有结果,可以使用INDEX的数组公式解决问题,公式如下:

{=INDEX($B$1:$B$13,SMALL(IF($A$2:$A$13=$G$2,ROW($2:$13),1000),COLUMN(A1)))&""}

这是H2单元格的公式,后面的公式直接向右拉动即可,当出现#REF!时表示没有更多的返回值了。

注意数组公式,需要在公式输入完成后,必须按下CTRL+SHIFT+ENTER

 

 

本公式用了三层函数嵌套。

第一层IF函数,用一个值($G$2)在一个序列中($A$2:$A$13)查找,找到了返回行号(也是一个序列,可以简单理解为数组),如果没有找到,就返回一个非常大的值(1000)。

第二层SMALL函数,在返回的行号中,分别按照从小到大的顺序找到第一个、第二个、第三个值,COLUMN(A1)COLUMN(B1)COLUMN(C1)分别返回列号,也就是123这样的数值。

第三层INDEX函数,在数量列(B列)中,依据返回的行号,得到对应单元格的值。

 

再次提醒:公式输入完成后,必须按下CTRL+SHIFT+ENTER

 

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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