import tensorflow as tf
#表示1X2的矩阵,数值为 3,3。后面加上小数点表示小数
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])#创建2X1的矩阵,数值为 2,2。后面加上小数点表示小数matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) #乘积,职位product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
最后结果为:[[ 12.]]
TensorFlow 数据生成
最新推荐文章于 2024-06-03 15:05:10 发布
本文通过一个简单的TensorFlow代码示例介绍了如何使用TensorFlow进行矩阵乘法运算。该示例创建了两个矩阵并利用tf.matmul函数计算它们的乘积。
部署运行你感兴趣的模型镜像
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
TensorFlow-v2.15
TensorFlow
TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型
1902

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



