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3.var bb = 88 ,不声明变量的类型时，那么根据=后面的值进行变量类型的判定。4.省略var时，cc := "go" 等同于var cc = "go"6.func 里面定义的变量是局部变量，func外定义的变量是全局变量。如果运行失败，把go命令找不到，大概率是环境变量的问题。shift alt a 可以块注释/* */3.存在只声明但不使用的变量会编译失败。注释：行注释//，块注释/* */ctrl / 可以多行注释//1.不用的包导入会编译失败。2.变量的定义和使用。
2025-11-29 15:19:17
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原创 k8s常用知识点总结
综上所述，无头服务（"headless service"）要求满足以下两点: (1)将svc资源的clusterIP字段设置None，即"clusterIP: None";(2)将sts资源的serviceName字段声明为无头服务的名称;svc.cluster.local为集群域名sts无头服务固定资源清单：metadata:spec:ports:- port: 80name: web# 将clusterIP字段设置为None表示为一个无头服务，即svc将不会分配VIP。
2025-03-17 17:56:31
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原创 日志收集Day008
MaxHeapSize = 268435456 (256.0MB)，表明此时堆内存已经修改成功。修改zookeeper的堆内存大小，一般情况下，生产环境给到2G足以，如果规模较大可以适当调大到4G。broker.id=102(每个节点，唯一标识kafka节点的数字编号，集群内部不重复即可)6.查看zookeeper的源数据。5.所有节点启动kafka环境。4.其他2个节点修改配置文件。1.停止kafka单点服务。(2)同步文件到其他节点。(1)配置ZK的堆内存。
2025-01-27 22:57:49
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原创 日志收集Day007
(4.5)由于我的elasticsearch是rpm安装非二进制安装，所有此处需要将证书文件移动到/etc/elasticsearch目录下。(8)修改kibana配置的账户密码（第6步的账号密码）(2)elk101节点为证书文件修改属主和属组。(3)elk101节点同步证书文件到其他节点。(4)elk101节点修改ES集群的配置文件。(5)所有节点重启elasticsearch。需要确保文件的属主和属组和步骤2一致。(1)elk101节点生成证书文件。(6)生成随机密码（千万记得保存）
2025-01-26 01:28:42
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原创 日志收集Day006
1.修改pipline的配置文件：vim /app/softwares/logstash-7.17.5/config/pipelines.yml。运行多个实例时，需要指定--path.data=一个不存在的文件,但是这种方式会消耗更多资源，最好的办法是使用多个pipeline。将上个例子output如下修改，即可实现多分支输出。3.启动logstash实例 logstash。2.将原先多分支案例拆分成多个conf文件。
2025-01-25 01:51:44
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原创 日志收集Day005
在7.16版本中已经弃用log类型,之后需要使用filebeat,与log不同，filebeat的message无需设置就是顶级字段。1.2解析json格式数据。
2025-01-23 13:33:39
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原创 日志收集Day004
此时发送一个tcp请求(echo "wnhuscasc" |nc 10.0.0.101 8888)运行此配置文件：filebeat -e -c 01-stdin-to-console.yaml。运行此配置文件：filebeat -e -c 02-tcp-to-console.yaml。当往标准输入端输入时，会从控制台输出，如下二图所示。(3)验证filebeat安装是否成功。创建目录，之后将配置文件写入这里，方便管理。(1)下载filebeat软件包。filebeat -h(查看帮助信息)
2025-01-22 01:27:39
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原创 日志收集Day003
2.2分页查询，"size":3表示每页展示三条数据， "from":9，表示跳过前面9条数据，从第10条开始展示，即第四页。2.1查询，主要有如下三种，相比第一种，第二种是整词匹配，只会匹配名字为张天天的，第三种，则是匹配所有。以上模板为所有索引lxc开头的模板，设置了分片数量为4，副本数量为1，同时做了数据映射。2.3查看指定字段，之前查看的都是全部字段，可以用_source查看指定字段。如果price字段存在，则会显示所有结果，如果不存在，则不显示结果。另外一个聚合查询，统计数量。
2025-01-21 01:11:29
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原创 日志收集Day002
表示所有的主分片和副本分片均正常工作。5.删除索引(一般关闭一段时间之后，再采取删除策略)副本分片仅能用于读取操作(ro)。主分片可以用于读写操作(rw)。将索引的数据分布式的存储在ES集群。为同一个分片数据提供数据冗余。表示有部分副本分片不正常工作。一个分片可以有0个或多个副本。表示有部分主分片不正常工作。用户写入ES集群的逻辑单元。4.修改副本数量（分片数量无法修改）这些文档存储在分片中。实际存储数据的媒介。一个索引最少一个分片。3.创建指定数量的分片和副本。注意副本数量应该节点数。
2025-01-19 12:14:38
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原创 日志收集Day001
查看配置文件yy/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml（这里yy做了别名，过滤掉空行和注释行）path.data:/var/lib/elasticsearch数据所在位置。yy/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，结果如下。path.logs:/var/log/elasticsearch日志所在位置。#指定参与master选举的节点。#指定ES集群的节点IP。#指定ES集群的名称。
2025-01-17 19:44:28
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原创 Linux学习笔记（复习版day006）
chown day005:day005 day006.txt 修改day006.txt文件所有者和用户组为day005用户。命令行输入umask命令，查询默认权限，比如查询出来是0022（即022），文件默认权限为666-022，目录是777-022，同时如果结果为奇数，则加1。chown命令修改文件所有者，用户组。ps:此处，a代表所有用户，u代表所有者，g代表属组，o代表其他用户。给所有者，属组，其他加上读写执行权限。给所有者，属组，其他加上执行权限。
2024-10-17 16:42:56
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原创 Linux学习笔记（复习版day004）
硬链接: 在同一个分区中,不同的文件的inode号码相同了,这些 文件互为硬链接,很少使用。⭐ inode是一个空间，inode号是空间的位置,inode空间存放: inode空间中存放的是文件属性信息 ,文件大小,修改时间,权限,所有者。inode空间中存放block的位置(指向文件实体的指针) 这里不存放文件名。-size 根据大小查找文件 +表示大于 -表示小于 +10k(小写K) +10M(大写)作用：过滤，在文件中或管道中进行查找,找出想要的内容。
2024-10-15 22:59:23
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原创 Linux学习笔记（复习版day003）
tail a.log 查看文件后10行信息（默认后10行）进入之后，q键推出查看，空格或f下一页，b键上一页，/搜索，n向下搜索，N向上搜索。head a.log 查看文件前10行信息（默认前10行）tail -5 a.log 查看文件后5行信息。less,more a.log 按页显示文件内容。head -5 a.log 查看文件前5行信息。
2024-10-14 16:23:41
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原创 Linux学习笔记（复习版day002）
touch day002{a..z}.txt 当前目录下创建day002a.txt到day002z.txt。touch day002.txt day002.txt1 当前目录下创建day002.txt和day002.txt1文件。mkdir -p day002/day002 当前目录下创建day002,day002里面再创建day002目录。-p 创建多层目录。
2024-10-12 11:39:58
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原创 Linux学习笔记（复习版day001）
shutdown -r 10 十分钟后重启。shutdown -h 10 十分钟后关机。shutdown -c 取消关机或重启命令。，普通用户身份标识符是$，root用户身份标识符是#。shutdown -h now 立刻关机。shutdown -r now 立刻重启。CTRL+a 光标移至行首。CTRL+e 光标移至行尾。CTRL+c 取消当前命令。4.Linux关机与重启命令。
2024-10-11 15:40:43
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原创 order by排序时字段顺序和联合索引顺序不一致时为什么仍能使用到索引
总结起来，索引的有序性可以提供部分排序优化，但并不一定能够涵盖所有的排序需求。对于不符合索引顺序的排序操作，MySQL还是需要在排序缓冲区进行最终的排序操作，以满足完整的排序要求。根据最左前缀法则，我们不难发现此时对于phone的排序是用到联合索引的。排序时，MySQL可以直接使用索引的顺序，而不需要访问表的实际数据。这是因为索引的顺序本身并不会限制查询的方式。吗，为什么排序phone的时候能用到索引的顺序，此时索引里面的顺序不是和需要。的时候，索引便存储了两种排序的数据，一种是。单列索引一样的顺序。
2023-11-30 22:29:45
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原创 SQL优化
比如查询age字段在不建立索引的时候进行order by排序是Using filesort，而建立索引之后是Using index，因为age字段变得有序(这里需要明确索引是什么，索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构)（个人的理解：比如对age字段的排序，age本身已经建立有单列索引，那么age本身就是顺序的排列，他会通过索引直接返回有序数据，因此不需要在缓冲区进行排序操作）(二级索引的叶子节点存着主键，降低主键的长度，可以降低二级索引占用的磁盘空间，降低搜索时候的磁盘IO)
2023-11-29 23:11:41
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原创 对于MySQL中explain执行计划type连接类型的理解
这种执行计划通常出现在没有使用覆盖索引的查询中，或者在某些情况下，当MySQL认为使用索引比直接扫描表更快时。这种执行计划通常出现在没有使用任何索引的查询中。explain：通常表示查询中引用的某个表或列不存在，或者查询不涉及到表，或者查询语句本身有错误，导致MySQL无法生成执行计划。这种类型的执行计划通常出现在使用了索引的等值查询中，且该值在索引中是唯一的。这种情况通常出现在非常特殊的查询中，如只涉及系统表的查询。这种执行计划通常出现在使用了主键或唯一索引的等值查询中，且被引用的列在索引中是唯一的。
2023-11-28 18:38:29
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原创 数据库事务并发问题的理解
事务a，此时隔离级别为读未提交（存在脏读，不可重复读，幻读），事务b,对数据进行修改，注意此时事务b没有提交事务，但是事务a已经可以读取到事务b修改后的数据，即脏读。再将事务a隔离级别调整为读已提交（存在不可重复读，幻读），事务a读取数据，事务b,对数据进行修改，b提交事务，事务a再次读取数据，发现两次数据不一致，即不可重复读。再将事务隔离级别设置为可重复读（存在脏读），事务a读取数据，发现想要添加的数据不存在，事务b,对增加该数据，事务a添加该数据，又发现该数据已经存在，即幻读。
2023-11-27 15:50:30
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空空如也
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