python根据excel数据生成柱状图并导出成图片格式

最新推荐文章于 2025-10-09 11:21:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-09 11:21:37 发布 · 6k 阅读

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#python #excel #数据可视化

这篇博客介绍了如何使用Python的pyecharts、pandas和imgkit库将Excel数据转换为柱状图，并进一步将图表保存为PNG图片。过程中详细讲述了如何处理安装依赖、读取Excel数据、生成HTML图表以及将HTML转换为图片的步骤，同时提到了在转换大量图片时可能出现的问题及其解决方案。

python将excel的数据生成柱状图并导出成图片

由于python初学，所以分为两个步骤来进行，1.首先把excel的图表导出成.html文件。2.然后把html文件转换成png文件。其中使用的工具包为pyecharts（绘图），pandas（数据访问），imgkit（网页转图片）。
快乐的一天从导包开始，首先使用了pycharm的file–>settings导包，然后快乐地头皮发麻地安装失败了，于是还是选择了去下包来自己安装。
pip install *之后就成功了，于是就开始造车之旅。首先导入你日思夜想的三方包：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd

导包之后，要拿到excel数据，肯定得先打开你的excel表获取数据:

data = pd.read_excel(" ",sheet_name="Sheet1")

参数1是放入你的excel表的路径，参数2肯定是你要打开第几个表。

while(i<(data.shape[0]+1)):
 c = (

    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px",height="400px"))
    .add_xaxis(data.编号[:i].tolist()[i-1:])
    .add_yaxis("PH",data.PH[:i].tolist()[i-1:])
    ...
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=data.编号[:i][i-1]+"的数据",pos_left="left"))
    .render("html/柱状图"+str(i)+".html")
 )
 i = i + 1

循环遍历excel表的行，然后根据行数决定生成多少个html文件，由于要求是一个png文件上就一个柱状图，于是用html与png一一对应放置。
于是就坐等html生成完毕了，大概的样子。
看起来不错，接下来就是用html转成png了，如果能用canvas画布造车还是用原生canvas造，用三方包（比如我这就是用imgkit）造车总有些奇奇怪怪的东西，比如我这个就是运行到一半，它不干活了，转个1000来张图片就中途罢工了。陷入沉思。

抱怨完毕，其实就是对imgkit的配置config，这里需要安装一个wkhtmltoimage，其实它在wkhtmltopdf里，你得去https://wkhtmltopdf.org/downloads.html下，然后再调用它帮你完成转换工作，其实思路就是用这个玩意把你造的轮子（html）变成你要的车子(png)，于是就是需要获取到轮子（html）的路径然后输出车子（png）的路径，话不多说，上菜。

cfg = imgkit.config(wkhtmltoimage = "你wkhtmltoimage放置的位置")

f_list = os.listdir("你html放置的目录")

for file in f_list: 
    #你要找的文件的后缀名
    file_name = file[:file.find(".html")]
    with open("打开文件的目录"+file,encoding="utf-8") as f:
        imgkit.from_file(f,"输出文件的目录"+file_name+".png",config=cfg)
        f.seek(0,0)

成了，然后这车子开一半就罢工了。