转载:一张图看清楚OLTP和OLAP的区别

本文探讨了数据处理领域的两大核心概念:联机事务处理(OLTP)与联机分析处理(OLAP)。OLTP关注日常事务处理,如银行交易,强调数据库内存效率和并发操作;而OLAP侧重于数据仓库分析,支持复杂分析操作,为决策提供支持,强调SQL执行时间和磁盘I/O。两者在数据处理策略和应用场景上有着显著区别。

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OLTP与OLAP的介绍

    数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。 

OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;
OLAP 系统则强调数据分析,强调SQL执行市场,强调磁盘I/O,强调分区等。

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