九、并发编程之volatile原理与使用

最新推荐文章于 2024-05-20 13:39:11 发布

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此篇博客为从优快云平台转载而来，详细内容请移步原文链接进行查看。由于原始内容未提供，故无法提炼具体摘要信息。

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Java 并发编程：volatile 关键字介绍与使用

栗筝i的博客

08-04

4168

volatile关键字在 Java 中用于修饰变量，使其具有可见性和有序性。可见性：在多线程环境下，当一个线程修改了volatile变量的值，新值对于其他线程是立即可见的。通常情况下，线程之间对变量的读写操作是不可见的，这意味着一个线程修改了变量的值，另一个线程可能看不到这个修改，仍然使用旧值。使用volatile关键字可以确保所有线程看到的是变量的最新值；volatile关键字还可以防止指令重排序优化。编译器和处理器通常会对指令进行重排序，以提高性能，但这种重排序可能会破坏多线程程序的正确性。

Java并发编程之ConcurrentHashMap的原理和使用

天天新知

03-02

1133

‌ConcurrentHashMap（CHM）‌ 是 Java 并发包中实现线程安全的哈希表，其核心设计目标是‌在高并发场景下兼顾性能与线程安全‌。与 HashTable 的全表锁不同，CHM 通过‌分段锁（JDK7）‌和‌CAS+synchronized细粒度锁（JDK8+）‌ 实现高效并发控制，解决了传统同步容器的性能瓶颈‌。锁粒度细化‌：从分段锁（JDK7）到桶锁（JDK8）的演进‌；无锁化设计‌：CAS操作降低线程阻塞概率‌；数据结构优化‌：红黑树替代长链表提升查询效率‌；

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编程的基础知识：CPU和内存的交互以及volatile型变量的理解

Soinice的博客

08-01

1671

在了解jvm内存模型前，了解下cpu和计算机内存的交互情况。【因为Java虚拟机内存模型定义的访问操作与计算机十分相似】文章来源于网络，仅供整理学习交流使用。 CPU和内存的交互在计算机中，cpu和内存的交互最为频繁，相比内存，磁盘读写太慢，内存相当于高速的缓冲区。但是随着cpu的发展，内存的读写速度也远远赶不上cpu。因此cpu厂商在每颗cpu上加上高速缓存，用于缓解这种情况。...

并发编程-CPU执行volatile原理探讨-可见性与原子性的深入理解

码农博士的博客

03-15

581

volatile的定义 Java语言规范第3版中对volatile的定义如下：Java编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些情况下比锁要更加方便。如果一个字段被声明成volatile，Java线程内存模型确保所有线程看到这个变量的值是一致的。在多线程并发编程中synchronize...

【并发编程】volatile原理

m0_62645012的博客

01-28

966

volatile原理实现是内存屏障

Java 并发编程：volatile的使用及其原理

2401_85117983的博客

05-20

681

（3）初始化对象如果是这个流程，多线程环境下就可能将一个未初始化的对象引用暴露出来，从而导致不可预料的结果。因此，为了防止这个过程的重排序，我们需要将变量设置为volatile类型的变量。可见性问题主要指一个线程修改了共享变量值，而另一个线程却看不到。引起可见性问题的主要原因是每个线程拥有自己的一个高速缓存区——线程工作内存。volatile关键字能有效的解决这个问题，我们看下下面的例子，就可以知道其作用：int a = 1;int b = 2;a = 3;b = a;a=”+a);

Java并发编程之volatile和synchronized原理

csdn15917204572的博客

04-26

775

Java并发编程之volatile和synchronized原理

并发编程之volatile关键字

修理男爵的博客

01-11

769

volatile作用 并发编程三大特性：可见性、有序性。原子性 volatile关键字保证可见性与有序性，但是不能保证原子性，要保证原子性需要借助synchronized、Lock锁机制。可见性：保证被volatile修饰的共享变量对所有线程总数可见的，也就是当一个线程修改了一个被volatile修饰共享变量的值，新值总是可以被其他线程立即得知有序性：禁止指令重排序优化 volatile缓存可见性实现原理从两个方面来解释： 1）JMM内存交互层面 volatile修饰的变量的read..

Java并发编程之volatile关键字详解

Flychuer的专栏

12-05

547

volatile是Java语言提供的一个关键字，可用来修饰变量，用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。当把变量声明为volatile类型后，编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的，因此不会将该变量上的操作与其他内存操作一起重排序。volatile变量不会被缓存在寄存器或者对其他处理器不可见的地方，因此在读取volatile类型的变量时总会返回最新写入的值。 volatile的使用与Java内存模型（JMM）有很大关系，不熟悉JMM的，请查看：Java并发编程之Java内存模型注：下文中提到的本地内

Java 并发编程:volatile的使用及其原理解析

09-02

Java并发编程中的volatile关键字是一个非常重要的工具，它用于解决多线程环境下的可见性和有序性问题，但不保证原子性。在《Java并发编程：核心理论》中提到了并发编程中遇到的三大挑战：可见性、有序性以及原子性。...

深入分析java并发编程中volatile的实现原理

08-28

在Java并发编程中，`volatile`关键字扮演着至关重要的角色，它是一种轻量级的同步机制，用于确保多线程环境下的共享变量具有可见性。与`synchronized`关键字不同，`volatile`不会引发线程上下文切换和调度，因此在...

精选资源

【并发编程】volatile的原理我好像又懂了.pdf

05-03

综上所述，`volatile` 是并发编程中一个非常重要的关键字，通过正确地使用它，可以在不牺牲程序性能的同时，确保线程间的正确交互。掌握 `volatile` 的原理及其应用场景对于编写高效、稳定的并发程序至关重要。

【Java并发编程】synchronized与volatile深度解析：内存可见性与原子性保障机制设计

07-22

内容概要：文章深入解析了Java并发编程中的两个重要机制：synchronized与volatile，旨在解决并发编程中的内存可见性和操作原子性问题。首先介绍了并发编程的核心挑战，包括线程间数据不可见、指令重排序和非原子操作...

【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计

12-21

内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。

基于Python 的UART 文件传输工具

最新发布

12-21

基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面

C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现

12-21

基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)

12-21

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization）预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...

食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip

12-21

Unity STL文件读取插件：pb_Stl-master

12-21

Unity STL文件导入工具该工具为Unity引擎提供标准STL格式三维模型文件的导入功能，支持二进制与ASCII两种编码格式的解析。通过集成此插件，开发者可直接在Unity编辑器中加载由各类CAD软件或三维扫描设备生成的STL模型文件，无需借助第三方转换软件进行格式预处理。核心特性包括： 1. 完整几何数据解析：精确读取顶点坐标、法线向量及三角面片拓扑关系 2. 自适应材质分配：根据模型几何特征自动生成并配置基础材质球 3. 内存优化机制：采用流式加载技术处理大型STL文件，避免编辑器卡顿 4. 坐标系统转换：自动校正不同三维软件坐标系差异，确保模型方向一致性技术实现层面，插件通过托管DLL封装了经过优化的STL解析算法，在保证读取精度的同时维持了较高执行效率。导入后的模型将自动生成标准网格组件，支持Unity光照系统、碰撞体生成及导航网格烘焙等后续处理流程。该工具适用于机械设计展示、三维打印预览、工业仿真等需要频繁交换CAD数据的开发场景，显著简化了从工程设计到实时渲染的工作流程。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！