RGB转灰度位运算一行代码

最新推荐文章于 2022-03-08 15:07:54 发布
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#c++ #灰度

博客介绍了在C++中进行灰度计算的内容，给出了具体的计算公式 (R*38+G*75+B*15) >> 7 。

(R*38+G*75+B*15) >> 7

SSE图像算法优化系列1-RGB转灰度图
I good vegetable a!
07-02 3048
前言 ImageShop博主是我的Idol。我会逐渐出一些SSE优化一些图像领域的算法的文章，并且将代码开源到Github，希望可以为我多多star。 算法原理 RGB转灰度图没啥说的了，这里的重点在于使用SSE优化，但为了和普通以及多线程优化的程序做一个速度对比这里也提供了一下对应的程序实现，我在实现这个代码的时候主要参考了ImageShop博主的这篇文章，https://www.cnblogs...
RGB到灰度图像的转换原理
qq_39967296的博客
04-21 3939
RGB图像有3个通道，也就是一个3维的矩阵，灰度图只有一个通道 转换公式简单来说，就是把RGB3个通道的分量按照一定的比例计算到灰度图像中。 Gray = R0.299 + G0.587 + B0.114 matlab实现转换（直接显示使用rgb2gray函数） img=imread(‘face1.jpeg’); [m,n,h] = size(img); gray =zeros(m,n); for...
RGB转灰度实现.zip
07-03
内附完整代码，RGB转灰度视频Verilog代码，FPGA实训项目，同时有视频演示 top：顶层模块，有4个基地址，每个基地址的空间都可以保证能够存储一帧的 数据； rgb_to_ycbcr：RGB转灰度模块，包括计算，移位，延时等； coms_8_16bit：将数据拼接为16bit位宽，每两个周期进行一次数据的拼接； fram_read_write：读写FIFO； I2C_config：I2C配置； uut_ov5640_rgb565_1024_768：ov5640的配置； color_bar：彩条，只是采用了它的时序而没有采用它的数据； video_timing_data：每次场同步信号运行的时候去产生一个读请求。
位运算技巧
生命有一种绝对
07-29 1498
1. 如果乘上一个2的幂，可以改用左移运算(Left Shift) 加速 300% x = x * 2; x = x * 64; //改为: x = x << 1; // 2 = 2^1 x = x 2. 如果除上一个 2 的幂，可以改用右移运算加速 350% x = x / 2; x = x / 64; //改为: x = x >> 1;// 2 = 21 x = x >> 6;// 6
位运算简易讲解
lxasmall_white的博客
04-03 433
位运算&（和，一一为一，其余为0） a=4; b=5; a=(0000 0100)2; b=(0000 0101)2;void and(int a, int b) { printf("%d\n", a&b);//一一为一，其余为0 return; }//a&b=(0000 0100)2;位运算|（或者，有一为一，无一为0）void either(int a, int b) {
位运算实现rgb和16进制的转换
梦殇的博客
01-11 1152
16进制颜色值转RGB： // hex = #FFFFFF (hex) =&amp;gt; { hex = hex.replace('#','0x') return `rgb(${hex &amp;gt;&amp;gt; 16},${hex &amp;gt;&amp;gt; 8 &amp;amp; 0xff},${hex &amp;amp; 0xff})` } RGB转16进制颜色值： // 255,255,255 (r,g,
位运算
利博瑞特
10-13 576
<br />位运算跟二进制联系非常紧密，二进制这个概念相信大家都不陌生，我们的位运算也就是在这些0或1上进行操作。不要说二进制你都不知道。比如：<br />7的8位二进制为： 0000 0111<br />7的32位二进制为： 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0111<br />二进制与十进制的换算我就不说了。上面为什么三个1就表示7，不知道的话就看看书哈。<br />上面说到了8位和32位，我们知道一个字节(byte)表示8位，那么二进制的一位就是这个位的意思。int
FPGA的RGB转灰度
08-06
在这个特定的项目中，我们关注的是如何使用FPGA来实现565RGB到8位灰度图像的转换。RGB是一种颜色模式，代表红色（Red）、绿色（Green）和蓝色（Blue），而565则表示每个颜色通道使用5、6、5位二进制来表示红、绿、蓝...
80*60 RGB565转灰度图 C语言代码
最新发布
11-23
B8 = (B ) | (B >> 2) // 同R，5位转8位。 3. 使用公式计算灰度值： Gray = 0.299 * R8 + 0.587 * G8 + 0.114 * B8 由于浮点运算可能较慢，也可以使用整数运算： Gray = (299 * R8 + 587 * G8 + 114 * B8) / ...
基于numpy实现的RGB到灰度图像转换算法
例如，假设img是一个形状为(H, W, 3)的RGB图像数组，则灰度图像gray_img可通过以下一行代码完成： gray_img = np.dot(img[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114]) 其中np.dot表示点积操作，img[...,:3]确保只取前三个...
详细的RGB转化成灰度计算过程-RGB转化成灰度
11-17
详细的RGB转化成灰度计算过程-RGB转化成灰度
Java 位运算基础
宁静致远's 博客
03-19 474
位运算是比较接近机器语言的运算方式，虽然比较消耗脑力，但很高效，必要时加上几句位运算的代码，会使程序跑的更快，同时，它也是一些专门场景中非常重要的一部分。现在就让我一起来了解一下吧！ 1.位运算的表达式 运算符 含义 运算符 含义 ～ 按位取反 &lt;&lt; 有符号数左移 &amp; 按位与 &gt;&gt; ...
rgb565的大端转换小结
暧暧远人村，依依墟里烟 ...
11-20 2379
问题搞定，作个小结：Little-endian下rgb565的bits序列r g0 g1 b 在大端机器上作为一个short读入后的bits序列g1 b r g0因为lcd的bits序列是确定的，大端小端应该一样，转换后必须也是如下r g0 g1 b因此，交换一下字节顺序即可
c语言读取24位颜色信息,位操作存取RGB颜色值的方法
weixin_32199821的博客
05-22 1517
分享一个位操作存取RGB颜色值的方法。缘由我需要在数据库里面存储rgb颜色，但是直接存字符串这样太low了，于是想办法 将rgb颜色经过位运算得到24位的int值，储存在mysql里面可以直接用medium int类型，很节省空间。(当然，c语言并没有24位类型，只有32位的无符号整数，在前面补8位0就ok啦，在我php中就不存在这个现象啦，哈哈)RGB三种颜色混合成一个整型操作R：255 24位...
图像处理基础
handsomeswp的专栏
09-30 452
背景介绍： Sugar 最近在玩 OpenMV 开源视觉处理模块。 本篇围绕两个概念说一说视觉处理的是什么东西，这两个概念与“速度”和“颜色”相关。 色彩信息的表示 下面介绍两种颜色的标识方法：Lab 与 RGB565。 并说明做“颜色识别”时适合用哪种标识方法。 一、Lab 色彩空间 1、Lab 色彩空间是什么 变量 意义 数值范围 L 亮度 0(最暗) ~ 100(最亮) a 色彩 -128(绿) ~ +127(红) b 色彩 -128(蓝) ~ +127(黄) La.
Java计算RGB数值
calm_encode的博客
03-08 1322
一 概述 前提： Java实现根据分量计算rgb值，并分离rgb分量_百度知道 (baidu.com)https://zhidao.baidu.com/question/2079674468685898308.html 二 计算RGB的值 代码实例： import java.awt.*; public class RGB { public static void main(String[] args) { rgb(); } ...
QImage Color Convert to Gray 转为灰度图
weixin_34221036的博客
07-21 368
  在Qt中，我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图，一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat()，但是试了好多参数，返现转化的图片都有问题，不是我们想要的灰度图，如果谁用成员函数成功转化成了灰度图，请在评论区将您的方法写下，让博主学习一下。那么还有一种笨办法，就是手动将R,G,B的值平均一下，然后用平均值更新每一个像素值，也能得到灰度图。参见代码如下： ...
RGB888和RGB565互相转换
热门推荐
oXunFeng的专栏
07-31 1万+
背景：在我们的计算机中图像是以RGB888格式显示图像的，24位图每个像素保存了32bit的数据，即RGB888+Alpha，Alpha就是半透明填充字节……但是对于真彩的图像而言，肉眼在16bit的时候已经难以分辨了，因此，有些时候，可以讲RGB888转换为RGB565来存储，减少了存储器的容量的同时，降低了数据量；在后端显示的时候，再次把RGB565转换为RGB888，实现数据宽度的匹配！！
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