【SSM分布式架构电商项目-27】RabbitMQ的5种队列

本文详细介绍了RabbitMQ消息队列的工作原理及其不同模式的应用案例,包括简单队列、Work模式、发布/订阅模式、路由模式及通配符模式等,并提供了具体的Java代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

5种队列

这里写图片描述

导入itcast-rabbitmq

这里写图片描述

简单队列

这里写图片描述
P:消息的生产者
C:消息的消费者
红色:队列

生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息。

导入RabbitMQ的客户端依赖

这里写图片描述

获取MQ的连接

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.util;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class ConnectionUtil {

    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("localhost");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息,用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/taotao");
        factory.setUsername("taotao");
        factory.setPassword("taotao");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }

}
生产者发送消息到队列

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.simple;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明(创建)队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}
管理工具中查看消息

这里写图片描述
点击上面的队列名称,查询具体的队列中的信息:
这里写图片描述

消费者从队列中获取消息

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.simple;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
        }
    }
}

Work模式

这里写图片描述

这里写图片描述
一个生产者、2个消费者。

一个消息只能被一个消费者获取。

消费者1
package cn.itcast.rabbitmq.work;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        //channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            //休眠
            Thread.sleep(10);
            // 返回确认状态
            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
消费者2
package cn.itcast.rabbitmq.work;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        //channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成状态
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            // 休眠1秒
            Thread.sleep(1000);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
生产者

向队列中发送50条消息。
这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.work;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            // 消息内容
            String message = "" + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 10);
        }

        channel.close();
        connection.close();
    }
}
测试

测试结果:
1、 消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的,同一个消息只能被一个消费者获取。
2、 消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的,一个是奇数一个是偶数。

其实,这样是不合理的,应该是消费者1要比消费者2获取到的消息多才对。

Work模式的“能者多劳”

这里写图片描述
测试:
消费者1比消费者2获取的消息更多。

消息的确认模式

消费者从队列中获取消息,服务端如何知道消息已经被消费呢?

模式1:自动确认
只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消息,都认为是消息已经成功消费。
模式2:手动确认
消费者从队列中获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,如果消费者一直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态。

自动模式:
这里写图片描述
手动模式:
这里写图片描述

订阅模式

这里写图片描述
这里写图片描述
解读:
1、1个生产者,多个消费者
2、每一个消费者都有自己的一个队列
3、生产者没有将消息直接发送到队列,而是发送到了交换机
4、每个队列都要绑定到交换机
5、生产者发送的消息,经过交换机,到达队列,实现,一个消息被多个消费者获取的目的

这里写图片描述

消息的生产者(看作是后台系统)

向交换机中发送消息。
这里写图片描述
注意:消息发送到没有队列绑定的交换机时,消息将丢失,因为,交换机没有存储消息的能力,消息只能存在在队列中。

消费者1(看作是前台系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.ps;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
消费者2(看作是搜索系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.ps;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
测试

测试结果:
同一个消息被多个消费者获取。

在管理工具中查看队列和交换机的绑定关系:

这里写图片描述

使用订阅模式能否实现商品数据的同步?

答案:可以的。

后台系统就是消息的生产者。
前台系统和搜索系统是消息的消费者。
后台系统将消息发送到交换机中,前台系统和搜索系统都创建自己的队列,然后将队列绑定到交换机,即可实现。

消息,新增商品、修改商品、删除商品。

前台系统:修改商品、删除商品。
搜索系统:新增商品、修改商品、删除商品。

所以使用订阅模式实现商品数据的同步并不合理。

路由模式

这里写图片描述

这里写图片描述

生产者

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.routing;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明exchange
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "key2", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}
消费者1(前台系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.routing;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "key");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
消费2(搜索系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.routing;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "key2");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }![这里写图片描述](https://img-blog.youkuaiyun.com/20180514155441717?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Nja2V2aW5jeWg=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)
}

通配符模式

这里写图片描述

这里写图片描述

生产者

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.topic;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明exchange
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "key.1", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}
消费者1(前台系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.topic;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "key.*");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
消费者2(搜索系统)

这里写图片描述

package cn.itcast.rabbitmq.topic;

import cn.itcast.rabbitmq.util.ConnectionUtil;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

public class Recv2 {

    private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_work2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {

        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "*.*");

        // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
        channel.basicQos(1);

        // 定义队列的消费者
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
        // 监听队列,手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

        // 获取消息
        while (true) {
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
            Thread.sleep(10);

            channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
        }
    }
}
SOPI垂直搜索引擎2.0是一个从信息采集到分析到索引的整套解决方案,让你也可以轻松拥有一个多功能垂直搜索引擎。可以针用于行业垂直信息进行搜索,网站搜索等各类应用。 SOPI垂直搜索引擎系统的应用特点 外网搜索引擎:众多内容型网站为了保持数据的最新,不得不花费大量的人力进行内容更新。 SOPI 系统可以锁定需要的网站,进行定时采集此网站的最新内容;可以节省大量的人力成本,而且可以保证信息的全面性,同时结合搜索技术在海量的信息库中快速找到需要的信息。 高应用扩展性,可以根据用户需求快速配置成为不同类型的垂直搜索引擎,如成为商机搜索、产品信息及其他各类需要的信息。只需普通技术人员便可以实现。 极少量的人工干预,系统管理员仅通过管理界面即可自动实现各类信息的搜索。大部分工作由系统自动完成。 自动生成对网站的配置,提高工作效率及降低工作难度,垂直搜索引擎对不同网站进行不同配置是必然的,本系统应用自动化技术将人工工作降到最低,将工作人员的技术要求降至最低。 可以从多个界而采集信息,系统进行自动合并,如从一个页面搜索产品信息,另一个网页搜索公司信息,将两个页面的内容自动合并。 站内搜索引擎:可以轻松将内部网站的内容进行索引,为企业提供企业知识管理,或为网站用户提供自身网站的搜索服务。 SOPI 搜索系统采用先进的索引机制,高效对全文进行索引及搜索,可以产生与百度和 GOOGLE 相同的准确结果,而且快速; SOPI搜索引擎系统的技术特点 使用与GOOGLE相同的数据库系统Oralce Berkeley DB嵌入式数据库,千万级数据状况下操作数据仍保持在毫秒级,与使用ORACLE或SqlServer数据库性能提升数百倍。 系统结构的合理分离有利于分布式架构,适应未来大量的搜索工作,可以轻易在多服务器环境中进行应用。 各子系统相互独立,任一子系统的停止运行不影响其他系统,有效保证稳定性; 先进的文章及图片指纹技术,超低重复率。由于不同网站有大量重复信息,如果不能有效辨别文章是否存在将会有大量重复信息存在,图片一样会有大量重复存在。 SOPI 系统采用先进的文章和图片识别系统有效保障超低重复率; 对文章和图片的超强提取能力,系统可以在各种复杂的网页中提取标题正文和时间等参数,可以高智能的提取有用的信息,过虑无用信息; 高性能的分词组件,字典词库高质量,保证索引和搜索的准确性; 优秀的管理平台,可以方便管理进行信息采集的站点列表,及对下载的层级进行自定义; 可便捷对系统进行扩展,以满足不同的需求 SOPI垂直搜索引擎子系统 SpiderService 作用:通过此服务将需要搜索的网站中的信息下载到本地 存储关系:通过从存储系统中读取下载列表,将下载的信息保存至硬盘 运行方式:以WINDOW服务方式自动运行 人工干预度:不需干预 AnalyseService 作用:此服务将下载到本的信息进行分析,为SpiderService提供新的URL列表,同时根据配置对网页中的内容进行提取,如供求信息\\文章\\产品信息等 存储关系:将分析结果及新URL保存到数据库 运行方式:以WINDOW服务方式自动运行 人工干预度:不需干预 AutoMatchService 作用:此服务用来自动匹配字段信息,如根据网站中分析的地区信息\\行业分析信息等各类分类信息匹配成为系统需要的信息,如从网站获得的地区信息:浙江省>>杭州市>>将这一内容自动匹配为浙江省或杭州市,也可以根据企业名自动匹配地区信息,如:杭州市欧派信息技术有限公司匹配为杭州市 存储关系:根据数据库中的存储结果自动匹配为需要形式的结果 运行方式:以WINDOW服务方式自动运行 人工干预度:不需干预 IndexService 作用:此服务用来将完善的信息索引到索引库,提供外部进行搜索,通过索引库的建立可以向用户提供如类似BAIDU一样的搜索 存储关系: 运行方式:以WINDOW服务方式自动运行 人工干预度:不需干预 TokenizerService 作用:此服务用来向WEB提供分词服务,向用户BAIDU式搜索提供支持 存储关系:从数据库读取信息,转换成索引库中的内容 运行方式:以WINDOW服务方式自动运行 人工干预度:不需干预 管理WEB 作用:通过管理WEB可以实现需要的搜索及自定义的结果 存储关系:操作数据库及配置库 运行方式:WEB形式运行 人工干预度:人工干预 用户WEB 作用:向用户提供信息服务 存储关系
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值