Lucene分词器

本文介绍了分词技术的基本概念,包括英文和中文分词的具体方法。探讨了如何通过创建搜索器来搜索索引目录中的内容,并详细解释了停用词的作用及其在提高索引速度和减少索引库文件大小方面的重要性。此外,还对比了几种不同的中文分词器,如单字分词、二分法分词以及常用的IKAnalyzer分词器。

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英文分词器

步骤:Creates a searcher searching the index in the named directory

切分关键词

Creates
a
searcher
searching
the
index
the
named
directory

去除停用词

停用词:有些词在文本中出现的频率非常高。但对本文的语义产生不了多大的影响。例如英文的a、an、the、of等。或中文的”的、了、呢等”。这样的词称为停用词。停用词经常被过滤掉,不会被进行索引。在检索的过程中,如果用户的查询词中含有停用词,系统会自动过滤掉。停用词可以加快索引的速度,减少索引库文件的大小。
Creates
searcher
searching
index
named
directory

转为小写(搜索时不区分大小写,因为分词器会帮你转化)

creates
searcher
searching
index
named
directory
这里写图片描述

这里写图片描述

中文分词器

单字分词

Analyzer analyzer2 = new ChineseAnalyzer();

把汉字一个字一个字分解出来。效率比较低。

这里写图片描述

二分法分词

这里写图片描述

词库分词(IKAnalyzer)

Analyzer analyzer4 = new IKAnalyzer();

基本上可以把词分出来(经常用的分词器)
这里写图片描述

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如图:
ext_stopword.dic为停止词的词库,词库里的词都被当作为停止词使用。
IKAnalyzer.cfg.xml为IKAnalyzer的配置文件。
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Key为ext_stopwords 为停止词所在的位置。
Key为ext_dict为配置自己的扩展字典所在的位置。如图所示可以在mydict.dic中添加自己所需要的词。

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