Random sampling (numpy.random)详解

numpy.random库用于随机抽样，包含rand(), randn(), randint等函数。对于这些函数，这里从“作用，语法，参数，返回值”三个角度进行解释。

一.random库各函数分析

1.rand()

1.1 作用

       创建给定维度大小(shape)的数组，并用来自[0,1]上均匀分布的随机样本填充该数组。

1.2 语法

   numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)

1.3 参数

       d0, d1, …, dn : int, optional

    （1）参数表示的是返回的数组的每个维度的大小(即所谓的shape)，d代表dimension。（2）参数是任意的整数值——如果是非整数提示TypeError错误；如果是负整数，提示ValueError错误；如果是0，返回空数组[];如果没有参数，返回python类型的浮点数。

1.4.返回值

      ndarray, shape (d0, d1, ..., dn)

  返回shape为 (d0, d1, ..., dn)的n维数组。

1.5代码示例

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np

python_float = np.random.rand()