驰骋工作流程管理系统,多表单附件使用方法。

本文介绍CCFlow工作流程管理系统中多表单附件的使用方法。包括如何设置多表单附件属性,如附件名称、编号及保存位置等,并解释了不同访问权限的设置方式。此外还介绍了附件分类及展示模式。
驰骋工作流程管理系统,多表单附件使用方法。
ccflow多表单附件:
多表单附件是用户上传的附件格式不能确定,数量不能确定情况下使用。

设计步骤:在工具栏点多附件按钮:




多表单附件属性:
[img]http://hiphotos.baidu.com/ccflow/pic/item/c4649e6134a85edf071a116949540923dc5475b9.jpg[/img]

附件名称:就是为控件起一个名称,附件编号需要全局唯一。保存到是文件要保存的位置。

是否可下载,是否可删除,是否可上传是用来控制附件的访问权限的。



特别说明:

类别可以为空,如果不为空时系统就会自动为它附件按约定的格式分类。



两种附件的展现模式:
[img]http://hiphotos.baidu.com/ccflow/pic/item/3bfc4027cffc1e17640f637b4a90f603728de9a4.jpg[/img]
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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