Java Socket编程的详细介绍-2

客户机代码:

import java.net.*;

import java.io.*;

 

public class Client{

static Socket server;

 

public static void main(String[] args)throws Exception{

server=new Socket(InetAddress.getLocalHost(),5678);

BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(server.getInputStream()));

PrintWriter out=new PrintWriter(server.getOutputStream());

BufferedReader wt=new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

 

while(true){

String str=wt.readLine();

out.println(str);

out.flush();

if(str.equals("end")){

break;

}

System.out.println(in.readLine());

}

server.close();

}

}
  

 

客户机代码则是接受客户键盘输入,并把该信息输出,然后输出"End"用来做退出标识.

 

这个程序只是简单的两台计算机之间的通讯.如果是多个客户同时访问一个服务器呢?你可以试着再运行一个客户端,结果是会抛出异常的.那么多个客户端如何实现呢?

 

其实,简单的分析一下,就可以看出客户和服务通讯的主要通道就是Socket本身.而服务器通过accept方法就是同意和客户建立通讯.这样当客户建立Socket的同时.服务器也会使用这一根连线来先后通讯.那么既然如此只要我们存在多条连线就可以了.那么我们的程序可以变为如下:

 

服务器:

 

import java.io.*;

import java.net.*;

 

public class MyServer {

public static void main(String[] args) throws IOException{

ServerSocket server=new ServerSocket(5678);

while(true){

Socket client=server.accept();

BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));

PrintWriter out=new PrintWriter(client.getOutputStream());

while(true){

String str=in.readLine();

System.out.println(str);

out.println("has receive....");

out.flush();

if(str.equals("end"))

break;

}

client.close();

}

}

}

 

这里仅仅只是加了一个外层的While循环.这个循环的目的就是当一个客户进来就为它分配一个Socket直到这个客户完成一次和服务器的交互,这里也就是接受到客户的"End"消息.那么现在就实现了多客户之间的交互了.但是.问题又来了.这样做虽然解决了多客户,可是是排队执行的.也就是说当一个客户和服务器完成一次通讯之后下一个客户才可以进来和服务器交互.无法做到同时服务.那么要如何才能同时达到既能相互之间交流又能同时交流呢?很显然这是一个并行执行的问题了.所以线程是最好的解决方案.

那么下面的问题是如何使用线程.首先要做的事情是创建线程并使得其可以和网络连线取得联系.然后由线程来执行刚才的操作.要创建线程要么直接继承Thread要么实现Runnable接口,要建立和Socket的联系只要传递引用就可以了.而要执行线程就必须重写run方法.而run方法所做的事情.就是刚才单线程版本main所做的事情.因此我们的程序变成了这样:

import java.net.*;

import java.io.*;

 

public class MultiUser extends Thread{

private Socket client;

 

public MultiUser(Socket c){

this.client=c;

}

 

public void run(){

try{

BufferedReader in=new BufferedReader(new InputStreamReader(client.getInputStream()));

PrintWriter out=new PrintWriter(client.getOutputStream());

//Mutil User but can't parallel

while(true){

String str=in.readLine();

System.out.println(str);

out.println("has receive....");

out.flush();

if(str.equals("end"))

break;

}

client.close();

}catch(IOException ex){

}finally{

 

}

}

 

public static void main(String[] args)throws IOException{

ServerSocket server=new ServerSocket(5678);

while(true){

//transfer location change Single User or Multi User

MultiUser mu=new MultiUser(server.accept());

mu.start();

}

}

}

 

我的类直接从Thread类继承了下来.并且通过构造函数传递引用和客户Socket建立了联系.这样每个线程就有了.一个通讯管道.同样我们可以填写run方法.把之前的操作交给线程来完成.这样多客户并行的Socket就建立起来了.

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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