使用docker部署xxl-job

已于 2024-07-04 11:50:51 修改
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分类专栏： 分布式任务调度 文章标签： docker 容器
于 2024-07-04 11:45:11 首次发布
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基础配置

先从github中拉下xxl-job的代码
地址：GitHub - xuxueli/xxl-job: A distributed task scheduling framework.（分布式任务调度平台XXL-JOB）

项目整体架构

在xxl-job-admin中的application.properties文件修改相关配置

### 端口号 改为自己需要的端口号，默认为8080

server.port=8888

### 调度中心JDBC链接：链接地址请保持和 2.1章节 所创建的调度数据库的地址一致
spring.datasource.url=jdbc:mysql://数据库IP地址:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.user

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Docker安装xxl-job
qq_1801743621的博客
04-17 1521
XXL-JOB是一个备受欢迎的分布式任务调度平台，专门用于管理和调度各种类型的任务，如定时任务、分布式任务和流程任务。其核心理念是将调度行为抽象为“调度中心”公共平台，而平台本身并不承担业务逻辑，只是负责发起调度请求。XXL-JOB可广泛应用于各种业务场景，如数据同步、定时任务、异步处理以及事件驱动等。无论是希望提高系统响应速度，还是需要根据外部事件触发任务执行，XXL-JOB都能提供稳定可靠的支持。在Windous使用浏览器访问：http://宿主机ip:8080/xxl-job-admin/
使用 Docker 部署 XXL-JOB 定时任务
qq_45080738的博客
09-03 547
Docker部署XXL-JOB
Docker 部署 XXL-JOB
WenZhang的博客
08-16 5398
通过本文的介绍，我们完成了在 Docker 环境中部署 XXL-JOB 的全过程。从 MySQL 数据库用户的创建，到 Docker 容器的部署，再到最后的任务验证，XXL-JOB 的部署步骤清晰明确。借助 Docker，XXL-JOB 可以快速部署到任何支持 Docker 的环境中，极大简化了运维工作。
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索性流年的博客
06-08 3120
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项目基础服务部署
阿杰
05-11 240
sudo docker volume create portainer_data Portainer docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer 访问：http://ip:9000 账号密码 user: admin pwd: tryportainer
Docker安装部署XXL-Job
莫等闲 白了少年头 空悲切
03-22 1944
XXL-Job 是一个分布式任务调度平台，主要用于解决企业中的定时任务调度需求。它具有任务管理、日志查看、运行记录、分布式执行等功能，适用于各种场景下的定时任务管理。XXL-Job 支持海量任务调度，具有任务动态扩容、分片广播等特性，可灵活地应对各种任务调度需求。同时，XXL-Job 提供了友好的管理界面和丰富的监控机制，方便用户进行任务管理和监控。
docker部署xxl-job
Mr_沉溺的博客
07-29 1635
docker部署xxl-job 一、创建数据库二、修改配置文件三、编译调度中心和执行器 资源： xxl-job:1.9.1 docker:17.05.0-ce maven:3.5.0-jdk-8 tomcat:8.5.23.0 mysql:5.6.40 一、创建数据库 克隆项目到服务器下 cd /tmp git clone https://github.com/xuxueli/xxl-job.git 启动数据库 docker run -itd --name xxl-mysql -p 3306:
docker-compose部署xxl-job方案.rar
05-20
docker-compose部署xxl-job方案
docker部署xxl-job2.3.0
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11-04 836
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docker 部署xxl-job
Bunny的博客
01-28 998
XXL-JOB github地址 https://github.com/xuxueli/xxl-jobXXL-JOB 文档地址 https://www.xuxueli.com/xxl-job/XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
Docker部署xxl-job调度器并结合SpringBoot测试
m0_51390969的博客
02-02 2080
当运行分片任务时，又添加一个新的模块示例，此时分片任务会自动扩容再分配。来指定一些变量，包括数据库信息，一般需要根据自身情况修改。然后将其运行，等待一会，执行器可以看到有3个绑定的机器。文件，对数据库进行执行即可，脚本里面包含数据库的创建。创建任务之前，检查一下两个模块是否注册到指定执行器。同时，先前两个运行实例的日志发送了变化，如下。，前者区分程序端口，后者区分执行器端口。启动任务后，观察两个模块的日志。有一个信息，表示模块绑定成功。，仿照写一个简单的任务，如下。，复制到模块代码中。
XXL-Job Docker部署
weixin_50071922的博客
05-03 3825
文章目录一、环境准备二、拉取镜像三、启动数据库并执行初始化脚本四、启动xxl-job-admin登录验证 一、环境准备 服务器IP：192.168.0.1 操作系统：centos Docker：Docker version 19.03.5 二、拉取镜像 docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.1.2 docker pull mysql:5.7.28 三、启动数据库并执行初始化脚本 docker run -d -p 3386:3306 --name mysql -e MYSQ
docker部署XXL-JOB教程(Dockerfile制作springboot容器)
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10-09 2341
-e --xxl.job.admin.addresses=http://192.168.61.135:9010/xxl-job-admin> ：设置环境变量 xxl.job.admin.addresses ，指定xxl-job-admin的地址。- -e --xxl.job.executor.address=http://192.168.61.135:9011> ：设置环境变量 xxl.job.executor.address ，指定xxl-job-executor的地址。
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参考yum安装docker。
Docker部署Xxl-Job分布式任务调度中心(超详细)
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03-31 652
XXL-Job是一个开源的分布式任务调度中心，它提供了一个可视化的任务管理界面，可以方便地创建、编辑和监控任务。XXL-Job支持多种任务类型，包括简单的Java任务、Shell任务、Cron任务等。–xxl.job.accessToken=pingzhuyan.test 这行配置指定accessToken，当你在程序中引入xxl-job时，需要用到accessToken。doc/db/tables_xxl_job.sql · 许雪里/xxl-job - 码云 - 开源中国 (gitee.com)
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docker 部署xxl-job
linux 中docker部署xxl-job
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### 使用 Docker 部署 XXL-JOB #### 准备工作 为了在 Linux 环境下使用 Docker 部署 XXL-JOB，需先确认已安装并配置好 Docker 和 Docker Compose。如果尚未完成这一步骤，则应按照官方文档指引进行设置。 #### 创建项目目录结构 创建用于存放 `Dockerfile` 及其他必要文件的工作空间： ```bash mkdir -p ~/xxl-job/docker/ cd ~/xxl-job/docker/ ``` 此命令将在用户的家目录下建立名为 `xxl-job/docker/` 的新文件夹[^1]。 #### 编写 Dockerfile 文件 编辑一个新的文本文件命名为 `Dockerfile` 并加入如下内容来定义镜像构建指令： ```dockerfile FROM openjdk:8-jdk-alpine LABEL maintainer="admin@xxljob.com" ENV XXL_JOB_HOME=/opt/xxl-job-admin \ JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" WORKDIR ${XXL_JOB_HOME} COPY ./target/xxl-job-executor-sample.jar ./ EXPOSE 9999 ENTRYPOINT ["java", "-jar", "xxl-job-executor-sample.jar"] ``` 上述脚本指定了基础 JDK 版本、环境变量以及应用程序入口点等信息。注意这里假设已经编译好了执行器 JAR 包(`xxl-job-executor-sample.jar`)放在当前路径下的 target 子目录内；如果不是这种情况，请调整 COPY 行指向实际位置。 #### 构建自定义镜像 保存修改后的 `Dockerfile` 后，在同一级终端窗口运行下面的命令来进行本地镜像制作： ```bash docker build -t my-xxl-job . ``` 该操作会读取刚刚写的 `Dockerfile` 来组装成一个可分发使用的容器映像，并打上标签 `my-xxl-job`. #### 运行容器实例 最后通过以下方式启动服务端口监听于主机上的特定地址: ```bash docker run --name xxl-job-container -d -p 8080:8080 my-xxl-job ``` 此时应该可以在浏览器访问 http://localhost:8080 查看是否成功部署了 XXL-JOB 控制台页面。 对于更复杂的场景比如集群模式或者持久化存储需求，建议参考官方 GitHub 上给出的例子进一步定制化自己的解决方案。
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