本文介绍了如何使用Keras库在Python中保存模型（model.save("the_save_model.h5"）），以及之后如何加载模型（keras.models.load_model("the_save_model.h5"））进行预测（y_pred=nre_model.predict(x_test)）。
model.save("the_save_model.h5")
new_model = keras.models.load_model("the_save_model.h5")
y_pred = nre_model.predict(x_test)
keras模型保存
model.save("the_save_model.h5")
new_model = keras.models.load_model("the_save_model.h5")
y_pred = nre_model.predict(x_test)
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