Pyqt QImage 与 np array 转换

本文介绍如何在PyQt应用中实现图像的捕捉与显示,包括从numpy数组转换到QImage的方法,以及在多线程环境下更新QGraphicsView的技巧。

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项目使用Pyqt作为UI框架,使用相机线程捕捉image,并在QGraphicsView中显示,遇到以下问题:
1 采集的数据为nparray数据,需转换为QImage 转换代码如下:
img=cv2.resize(src=img,dsize=None,fx=0.2,fy=0.2)
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB)
self._image = QtGui.QImage(img2[:],img2.shape[1], img2.shape[0],img2.shape[1] * 3, QtGui.QImage.Format_RGB888)
注意:QImage(uchar * data, int width, int height, int bytesPerLine, Format format) 中的bytesPerLine 参数不能省略,负责造成Qimage数据错误,显示图片不正常,此参数设置为image的width*image.channels

2 采集数据的线程为非UI线程,则在QGraphicsView中显示时不仅需要添加Item对象,并且更新显示线程需在UI线程中,否则QGraphicsView不会主动更新显示,使用信号将image放到UI线程中更新即可

3 保证在UI更新时,所需更新的image还未被销毁,由于处于不同的线程,所以image可存储于更新前不会被销毁的对象中

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