博主分享了如何处理TensorFlow中遇到的InvalidArgumentError，问题源于训练数据中的indices超出了预期范围[0,11]。通过调整数据列对应，解决了数据取错引发的错误。关键在于理解数据结构并正确引用关系列。
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: indices[0] = 14970 is not in [0, 11)
看了好多博客，但是都没有解决我的问题，可能是没有到各位大佬的层次（泪目.jpg）。
问题原因：训练数据有问题
indices[0] = 14970 is not in [0, 11) ：
根据自己的数据规模，可以很明显的发现，【0，11】不是自己想要的数据下标范围。
调整训练数据中的列，问题完美解决。
（ps：简而言之，我的问题就是数据取错了，举个例子，第2列是关系列，但是我取成了第3列，所以14970不是关系对应的下标）
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