java开发实战经典 李兴华 P217 6-2

本文介绍了一个简单的Java类Tuxing,用于表示具有长度、宽度和名称的对象。通过构造函数初始化这些属性,并提供了获取属性值的方法。示例展示了如何创建Tuxing对象并打印其详细信息。
package com.bjpowernode;

class Tuxing{
    private float longer;
    private float wide;
    private String name;
    public Tuxing(float longer,float wide,String name){
        this.longer = longer;
        this.wide = wide;
        this.name = name;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }

    public float getLonger() {
        return longer;
    }

    public float getWide() {
        return wide;
    }
    public String getInfo(){
         return "名字 "+this.getName()+" 长度 "+this.getLonger()+" 宽度 "+this.getWide();
    }
}
public class MyTest{
    public static void main(String args[]){
        Tuxing t = new Tuxing(40.5f,20.0f,"火光");
        System.out.println(t.getInfo());
    }
}
名字 火光 长度 40.5 宽度 20.0

Process finished with exit code 0

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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