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DSPy 介绍

DSPy（Declarative Self-improved Language Programs in Python） 是一个用于系统化和增强在流水线内使用语言模型的框架，它通过数据驱动和意图驱动的系统来优化大型语言模型（LLM）的使用。

DSPy 的核心是模块化架构，它提供了一套内置模块，这些模块可以组合成更大的程序，以构建复杂的 AI 系统 。

入门 DSPy，你可以遵循以下步骤：

1. 安装 DSPy：首先需要安装 DSPy 库，可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装。
2. 配置语言模型和检索模型：在 DSPy 中配置所需的语言模型（LM）和检索模型（RM）。
3. 加载数据集：加载用于训练和验证的数据集。
4. 编写 DSPy 程序：使用 DSPy 的 Signature 和 Modules 定义程序逻辑和组件之间的信息流。
5. 定义验证逻辑：设置验证逻辑和优化器以优化程序。
6. 编译 DSPy 程序：DSPy 编译器将考虑训练数据、程序、优化器和验证度量，以优