【ERROR】Floating point exception

最新推荐文章于 2025-09-28 14:17:29 发布
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本文探讨了在使用Paddle v2及sklearn.metrics.f1_score进行多分类任务时，计算宏平均F1分数遇到分母为零的错误。深入分析了错误原因，并提供了详细的解决方案，避免在实体的精确率、召回率和F1分数计算中出现分母为零的情况。
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问题出现：

在使用旧版本的paddle(v2)时，使用from sklearn.metrics import f1_score计算多分类时，仅macro时出现这种报错

 

报错原因：非法运算，如分母为0

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/yyangzhenjie/article/details/87859506

 

内在原因：因为 macro算法为求出每个实体的PRF再求平均，存在某个实体的PRF值计算时分母为0的情况。

 

sklearn.metrics用法参考：

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.precision_score.html

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