Java8新特性学习笔记

IccBoY

已于 2022-09-03 23:04:17 修改

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分类专栏：后端 Java 文章标签： java jdk lambda stream

于 2021-01-18 16:26:08 首次发布

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主要内容

Lambda 表达式 ☆
函数式接口
方法引用与构造器引用
Stream API ☆
接口中的默认方法与静态方法
新时间日期 API
其他新特性

其中最为核心的为 Lambda 表达式与Stream API

新特性简介

速度更快
代码更少（增加了新的语法 Lambda 表达式）
强大的 Stream API
便于并行
最大化减少空指针异常 Optional

Java8中：HashMap底层是的实现有所变化（链表改为红黑树），ConcurrentHashMap也有所变化，Java内存模型也有改变

Lambda

1.匿名函数

Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。

    //匿名内部类
    @Test
    public void test1(){
        Comparator<String> com = new Comparator<String>(){
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
            }
        };
         
        TreeSet<String> ts = new TreeSet<>(com);
         
        TreeSet<String> ts2 = new TreeSet<>(new Comparator<String>(){
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                return Integer.compare(o1.length(), o2.length());
            }
             
        });
    }

    //Lambda表达式
    @Test
    public void test2(){
        Comparator<String> com = (x, y) -> Integer.compare(x.length(), y.length());
        TreeSet<String> ts = new TreeSet<>(com);
        //TreeSet<String> ts = new TreeSet<>((x, y) -> Integer.compare(x.length(), y.length());
    }

2.演变过程

冗余代码 --> 策略模式 --> 匿名内部类 --> Lambda表达式

    //需求：获取公司中工资大于 5000 的员工信息
    public List<Employee> filterEmployeeSalary(List<Employee> emps){
        List<Employee> list = new ArrayList<>();
         
        for (Employee emp : emps) {
            if(emp.getSalary() >= 5000){
                list.add(emp);
            }
        }
         
        return list;
    }
     
    //优化方式一：策略设计模式
    public List<Employee> filterEmployee(List<Employee> emps, MyPredicate<Employee> mp){
        List<Employee> list = new ArrayList<>();
         
        for (Employee employee : emps) {
            if(mp.test(employee)){
                list.add(employee);
            }
        }
         
        return list;
    }
     
    @Test
    public void test4(){
        List<Employee> list = filterEmployee(emps, new FilterEmployeeForAge());
        for (Employee employee : list) {
            System.out.println(employee);
        }
         
        System.out.println("------------------------------------------");
         
        List<Employee> list2 = filterEmployee(emps, new FilterEmployeeForSalary());
        for (Employee employee : list2) {
            System.out.println(employee);
        }
    }
     
    //优化方式二：匿名内部类
    @Test
    public void test5(){
        List<Employee> list = filterEmployee(emps, new MyPredicate<Employee>() {
            @Override
            public boolean test(Employee t) {
                return t.getId() <= 103;
            }
        });
         
        for (Employee employee : list) {
            System.out.println(employee);
        }
    }
     
    //优化方式三：Lambda 表达式
    @Test
    public void test6(){
        List<Employee> list = filterEmployee(emps, (e) -> e.getAge() <= 35);
        list.forEach(System.out::println);
         
        System.out.println("------------------------------------------");
         
        List<Employee> list2 = filterEmployee(emps, (e) -> e.getSalary() >= 5000);
        list2.forEach(System.out::println);
    }
     
    //优化方式四：Stream API
    @Test
    public void test7(){
        emps.stream()
            .filter((e) -> e.getAge() <= 35)
            .forEach(System.out::println);
         
        System.out.println("----------------------------------------------");
         
        emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .limit(3)
            .sorted()
            .forEach(System.out::println);
    }

3. Lambda语法

-> 该操作符被称为Lambda操作符或剪头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：

左侧：指定了 Lambda 表达式需要的所有参数
右侧：指定了 Lambda 体，即 Lambda 表达式要执行的功能

口诀：

写死小括号，拷贝右箭头，落地大括号
左右遇一括号省
左侧推断类型省
能省则省

3.1 无参，无返回值

() -> System.out.println("Hello Lambda!");

    @Test
    public void test1(){
        int num = 0;//jdk 1.7 前，必须是 final
         
        Runnable r = new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                System.out.println("Hello World!" + num);
            }
        };
         
        r.run();
         
        System.out.println("-------------------------------");
         
        Runnable r1 = () -> System.out.println("Hello Lambda!");
        r1.run();
    }

3.2 有一个参数，并且无返回值

若只有一个参数，小括号可以省略不写

(x) -> System.out.println(x);
x -> System.out.println(x);

    public void test2(){
        Consumer<String> con = x -> System.out.println(x);
        con.accept("Hello One");
    }

3.3 有两个以上的参数，有返回值，并且 Lambda 体中有多条语句

Comparator<Integer> com = (x, y) -> {
    System.out.println("函数式接口");
    return Integer.compare(x, y);
};

3.4 若 Lambda 体中只有一条语句， return 和大括号都可以省略不写

Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);

3.5 Lambda 表达式的参数列表的数据类型可以省略不写

Lambda 表达式中的参数类型都是由编译器推断得出的。Lambda 表达式中无需指定类型，程序依然可以编译，这是因为 javac 根据程序的上下文，在后台
推断出了参数的类型。Lambda 表达式的类型依赖于上下文环境，是由编译器推断出来的。这就是所谓的“类型推断”

(Integer x, Integer y) -> Integer.compare(x, y);
(x, y) -> Integer.compare(x, y);

    @Test
    public void test4(){
        Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
    }
     
    @Test
    public void test5(){
//      String[] strs;
//      strs = {"aaa", "bbb", "ccc"};

        List<String> list = new ArrayList<>();
        show(new HashMap<>());
    }
 
    public void show(Map<String, Integer> map){
         
    }

   //需求：对一个数进行运算
    @Test
    public void test6(){
        Integer num = operation(100, (x) -> x * x);
        System.out.println(num);
         
        System.out.println(operation(200, (y) -> y + 200));
    }
     
    public Integer operation(Integer num, MyFun mf){
        return mf.getValue(num);
    }

函数式接口

1. 说明

只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda表达式抛出一个受检异常，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。
我们可以在任意函数式接口上使用@FunctionalInterface注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口，同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。

2. 自定义函数式接口

定义一个函数式接口

@FunctionalInterface
public interface MyFun {

    Integer count(Integer a, Integer b);
}

用一下

@Test
public void test05(){
    MyFun myFun1 = (a, b) -> a + b;
    MyFun myFun2 = (a, b) -> a - b;
    MyFun myFun3 = (a, b) -> a * b;
    MyFun myFun4 = (a, b) -> a / b;
}

再用一下

  public Integer operation(Integer a, Integer b, MyFun myFun){
      return myFun.count(a, b);
  }
  
  @Test
  public void test06(){
      Integer result = operation(1, 2, (x, y) -> x + y);
      System.out.println(result);
  }

作为递参数传递 Lambda 将表达式：为了将 Lambda 表达式作为参数传递，接收 Lambda 该表达式的参数类型必须是与该 Lambda 表达式兼容的函数式接口的类型。

3. Java 内置四大核心函数式接

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
Consumer 消费型接口	T	void	对类型为T的对象应用操作：void accept(T t)
Supplier 提供型接口	无	T	返回类型为T的对象：T get()
Function<T, R> 函数型接口	T	R	对类型为T的对象应用操作，并返回结果为R类型的对象：R apply(T t)
Predicate 断言型接口	T	boolean	确定类型为T的对象是否满足某约束，并返回boolean值：boolean test(T t)

    //Predicate<T> 断言型接口：
    @Test
    public void test4(){
        List<String> list = Arrays.asList("Hello", "kaka", "Lambda", "www", "ok");
        List<String> strList = filterStr(list, (s) -> s.length() > 3);
         
        for (String str : strList) {
            System.out.println(str);
        }
    }
     
    //需求：将满足条件的字符串，放入集合中
    public List<String> filterStr(List<String> list, Predicate<String> pre){
        List<String> strList = new ArrayList<>();
         
        for (String str : list) {
            if(pre.test(str)){
                strList.add(str);
            }
        }
         
        return strList;
    }
     
    //Function<T, R> 函数型接口：
    @Test
    public void test3(){
        String newStr = strHandler("\t\t\t Nice to meet you   ", (str) -> str.trim());
        System.out.println(newStr);
         
        String subStr = strHandler("Good good study", (str) -> str.substring(2, 5));
        System.out.println(subStr);
    }
     
    //需求：用于处理字符串
    public String strHandler(String str, Function<String, String> fun){
        return fun.apply(str);
    }
     
    //Supplier<T> 供给型接口 :
    @Test
    public void test2(){
        List<Integer> numList = getNumList(10, () -> (int)(Math.random() * 100));
         
        for (Integer num : numList) {
            System.out.println(num);
        }
    }
     
    //需求：产生指定个数的整数，并放入集合中
    public List<Integer> getNumList(int num, Supplier<Integer> sup){
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
         
        for (int i = 0; i < num; i++) {
            Integer n = sup.get();
            list.add(n);
        }
         
        return list;
    }
     
    //Consumer<T> 消费型接口 :
    @Test
    public void test1(){
        happy(10000, (m) -> System.out.println("买一只笔，消费：" + m + "元"));
    }
     
    public void happy(double money, Consumer<Double> con){
        con.accept(money);
    }

4. 其他接口

函数式接口	参数类型	返回类型	用途
BiFunction<T,U,R>	T,U	R	对类型为 T, U 参数应用操作，返回 R 类型的结果。包含方法为R apply(T t, U u);
UnaryOperator (Function 子接口)	T	T	对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。包含方法为T apply(T t);
BinaryOperator(BiFunction子接口)	T,T	T	对类型为T的对象进行二元运算，并返回T类型的结果。包含方法为T apply(T t1, T t2);
BiConsumer<T,U>	T,U	void	对类型为T, U 参数应用操作。包含方法为void accept(T t, U u)
ToIntFunction ToLongFunction ToDoubleFunction	T	int long double	分别计算 int 、 long 、double值的函数
IntFunction LongFunction DoubleFunction	int long double	R	参数分别为int、long、double 类型的函数

方法引用与构造器引用

1. 方法引用

当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！方法引用：使用操作符 :: 将方法名和对象或类的名字分隔开来。如下三种主要使用情况：

对象 :: 实例方法
类 :: 静态方法
类 :: 实例方法

注意：
①方法引用所引用的方法的参数列表与返回值类型，需要与函数式接口中抽象方法的参数列表和返回值类型保持一致！
②若Lambda 的参数列表的第一个参数，是实例方法的调用者，第二个参数(或无参)是实例方法的参数时，格式： ClassName::MethodName

    //对象的引用 :: 实例方法名
    @Test
    public void test2(){
        Employee emp = new Employee(101, "张三", 18, 9999.99);
         
        Supplier<String> sup = () -> emp.getName();
        System.out.println(sup.get());
         
        System.out.println("----------------------------------");
         
        Supplier<String> sup2 = emp::getName;
        System.out.println(sup2.get());
    }
     
    @Test
    public void test1(){
        PrintStream ps = System.out;
        Consumer<String> con = (str) -> ps.println(str);
        con.accept("Hello World！");
         
        System.out.println("--------------------------------");
         
        Consumer<String> con2 = ps::println;
        con2.accept("Hello Java8！");
         
        Consumer<String> con3 = System.out::println;
    }

    //类名 :: 静态方法名
    @Test
    public void test4(){
        Comparator<Integer> com = (x, y) -> Integer.compare(x, y);
         
        System.out.println("-------------------------------------");
         
        Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
    }
     
    @Test
    public void test3(){
        BiFunction<Double, Double, Double> fun = (x, y) -> Math.max(x, y);
        System.out.println(fun.apply(1.5, 22.2));
         
        System.out.println("--------------------------------------------------");
         
        BiFunction<Double, Double, Double> fun2 = Math::max;
        System.out.println(fun2.apply(1.2, 1.5));
    }

    //类名 :: 实例方法名
    @Test
    public void test5(){
        BiPredicate<String, String> bp = (x, y) -> x.equals(y);
        System.out.println(bp.test("abcde", "abcde"));
         
        System.out.println("-----------------------------------------");
         
        BiPredicate<String, String> bp2 = String::equals;
        System.out.println(bp2.test("abc", "abc"));
         
        System.out.println("-----------------------------------------");
         
         
        Function<Employee, String> fun = (e) -> e.show();
        System.out.println(fun.apply(new Employee()));
         
        System.out.println("-----------------------------------------");
         
        Function<Employee, String> fun2 = Employee::show;
        System.out.println(fun2.apply(new Employee()));
         
    }

2. 构造器引用

构造器的参数列表，需要与函数式接口中参数列表保持一致！

与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。可以把构造器引用赋值给定义的方法，与构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！

类名 :: new

    //构造器引用
    @Test
    public void test6(){
        Supplier<Employee> sup = () -> new Employee();
        System.out.println(sup.get());
         
        System.out.println("------------------------------------");
         
        Supplier<Employee> sup2 = Employee::new;
        System.out.println(sup2.get());
    }
    @Test
    public void test7(){
        Function<String, Employee> fun = Employee::new;
         
        BiFunction<String, Integer, Employee> fun2 = Employee::new;
    }

3. 数组引用

类型[] :: new

    //数组引用
    @Test
    public void test8(){
        Function<Integer, String[]> fun = (args) -> new String[args];
        String[] strs = fun.apply(10);
        System.out.println(strs.length);
         
        System.out.println("--------------------------");
         
        Function<Integer, Employee[]> fun2 = Employee[] :: new;
        Employee[] emps = fun2.apply(20);
        System.out.println(emps.length);
    }

public class Employee {
 
    private int id;
    private String name;
    private int age;
    private double salary;
 
    public Employee() {
    }
 
    public Employee(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Employee(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
 
    public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.salary = salary;
    }
 
    public int getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public int getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
 
    public double getSalary() {
        return salary;
    }
 
    public void setSalary(double salary) {
        this.salary = salary;
    }
 
    public String show() {
        return "测试方法引用！";
    }
 
    @Override
    public int hashCode() {
        final int prime = 31;
        int result = 1;
        result = prime * result + age;
        result = prime * result + id;
        result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
        long temp;
        temp = Double.doubleToLongBits(salary);
        result = prime * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
        return result;
    }
 
    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj)
            return true;
        if (obj == null)
            return false;
        if (getClass() != obj.getClass())
            return false;
        Employee other = (Employee) obj;
        if (age != other.age)
            return false;
        if (id != other.id)
            return false;
        if (name == null) {
            if (other.name != null)
                return false;
        } else if (!name.equals(other.name))
            return false;
        if (Double.doubleToLongBits(salary) != Double.doubleToLongBits(other.salary))
            return false;
        return true;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + ", salary=" + salary + "]";
    }
}

Stream API

集合讲的是数据，流讲的是计算。

Stream API( java.util.stream .*)。 Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。

注意：

Stream 自己不会存储元素。
Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

1. 使用步骤

创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
终止操作(终端操作)
一个终止操作，执行中间操作链，并产生结果

上面的markdown画图工具mermaid

2.创建流

2.1 由Collection接口创建

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

default Stream stream() : 返回一个顺序流
default Stream parallelStream() : 返回一个并行流

        //1. Collection 提供了两个方法  stream() 与 parallelStream()
        List<String> list = new ArrayList<>();
        Stream<String> stream = list.stream(); //获取一个顺序流
        Stream<String> parallelStream = list.parallelStream(); //获取一个并行流

2.2 由数组创建流

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

static Stream stream(T[] array): 返回一个流

重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

public static IntStream stream(int[] array)
public static LongStream stream(long[] array)
public static DoubleStream stream(double[] array)

        //2. 通过 Arrays 中的 stream() 获取一个数组流
        Integer[] nums = new Integer[10];
        Stream<Integer> stream1 = Arrays.stream(nums);

2.3 由值创建流

可以使用静态方法 Stream.of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

public static Stream of(T… values) : 返回一个流

       //3. 通过 Stream 类中静态方法 of()
        Stream<Integer> stream2 = Stream.of(1,2,3,4,5,6);

2.4 由函数创建流：创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和Stream.generate(), 创建无限流。

迭代
public static Stream iterate(final T seed, final UnaryOperator f)
生成
public static Stream generate(Supplier s)

        //4. 创建无限流
        //迭代
        Stream<Integer> stream3 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2).limit(10);
        stream3.forEach(System.out::println);
         
        //生成
        Stream<Double> stream4 = Stream.generate(Math::random).limit(2);
        stream4.forEach(System.out::println);

3. Stream 中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”

3.1 筛选与切片

方法	描述
filter(Predicate p)	接收 Lambda ，从流中排除某些元素。
distinct()	筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量。
skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补

    /*
      筛选与切片
        filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
        limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
        skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
        distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
     */
     
    //内部迭代：迭代操作 Stream API 内部完成
    @Test
    public void test2(){
        //所有的中间操作不会做任何的处理
        Stream<Employee> stream = emps.stream()
            .filter((e) -> {
                System.out.println("测试中间操作");
                return e.getAge() <= 35;
            });
         
        //只有当做终止操作时，所有的中间操作会一次性的全部执行，称为“惰性求值”
        stream.forEach(System.out::println);
    }
    //外部迭代
    @Test
    public void test3(){
        Iterator<Employee> it = emps.iterator();
         
        while(it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
        }
    }
    @Test
    public void test4(){
        emps.stream()
            .filter((e) -> {
                System.out.println("短路！"); // &&  ||
                return e.getSalary() >= 5000;
            }).limit(3)
            .forEach(System.out::println);
    }
     
    @Test
    public void test5(){
        emps.parallelStream()
            .filter((e) -> e.getSalary() >= 5000)
            .skip(2)
            .forEach(System.out::println);
    }
     
    @Test
    public void test6(){
        emps.stream()
            .distinct()
            .forEach(System.out::println);
    }

3.2 映射

方法	描述
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

    @Test
    public void test1(){
        Stream<String> str = emps.stream()
            .map((e) -> e.getName());
         
        System.out.println("-------------------------------------------");
         
        List<String> strList = Arrays.asList("aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee");
         
        Stream<String> stream = strList.stream()
               .map(String::toUpperCase);
         
        stream.forEach(System.out::println);
         
        Stream<Stream<Character>> stream2 = strList.stream()
               .map(TestStreamAPI1::filterCharacter);
         
        stream2.forEach((sm) -> {
            sm.forEach(System.out::println);
        });
         
        System.out.println("---------------------------------------------");
         
        Stream<Character> stream3 = strList.stream()
               .flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter);
         
        stream3.forEach(System.out::println);
    }
 
    public static Stream<Character> filterCharacter(String str){
        List<Character> list = new ArrayList<>();
         
        for (Character ch : str.toCharArray()) {
            list.add(ch);
        }
         
        return list.stream();
    }

3.3 排序

方法	描述
sorted()	产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator comp)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序

    /*
        sorted()——自然排序
        sorted(Comparator com)——定制排序
     */
    @Test
    public void test2(){
        emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .sorted()
            .forEach(System.out::println);
         
        System.out.println("------------------------------------");
         
        emps.stream()
            .sorted((x, y) -> {
                if(x.getAge() == y.getAge()){
                    return x.getName().compareTo(y.getName());
                }else{
                    return Integer.compare(x.getAge(), y.getAge());
                }
            }).forEach(System.out::println);
    }

4. Stream 的终止操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void 。

4.1 查找与匹配

方法	描述
allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
findFirst()	返回第一个元素
findAny()	返回当前流中的任意元素
count()	返回流中元素总数
max(Comparator c)	返回流中最大值
min(Comparator c)	返回流中最小值
forEach(Consumer c)	内部迭代( (用使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反， Stream API 使用内部迭代 ——它帮你把迭代做了

    @Test
    public void test1(){
            boolean bl = emps.stream()
                .allMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
            System.out.println(bl);
             
            boolean bl1 = emps.stream()
                .anyMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
            System.out.println(bl1);
             
            boolean bl2 = emps.stream()
                .noneMatch((e) -> e.getStatus().equals(Status.BUSY));
             
            System.out.println(bl2);
    }

    @Test
    public void test2(){
        Optional<Employee> op = emps.stream()
            .sorted((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()))
            .findFirst();
         
        System.out.println(op.get());
         
        System.out.println("--------------------------------");
         
        Optional<Employee> op2 = emps.parallelStream()
            .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
            .findAny();
         
        System.out.println(op2.get());
    }
     
    @Test
    public void test3(){
        long count = emps.stream()
                         .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE))
                         .count();
         
        System.out.println(count);
         
        Optional<Double> op = emps.stream()
            .map(Employee::getSalary)
            .max(Double::compare);
         
        System.out.println(op.get());
         
        Optional<Employee> op2 = emps.stream()
            .min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
         
        System.out.println(op2.get());
    }
     
    //注意：流进行了终止操作后，不能再次使用
    @Test
    public void test4(){
        Stream<Employee> stream = emps.stream()
         .filter((e) -> e.getStatus().equals(Status.FREE));
         
        long count = stream.count();
         
        stream.map(Employee::getSalary)
            .max(Double::compare);
    }

4.2 归约

方法	描述
reduce(T iden, BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional

    @Test
    public void test1(){
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
         
        Integer sum = list.stream()
            .reduce(0, (x, y) -> x + y);
         
        System.out.println(sum);
         
        System.out.println("----------------------------------------");
         
        Optional<Double> op = emps.stream()
            .map(Employee::getSalary)
            .reduce(Double::sum);
         
        System.out.println(op.get());
    }

    //需求：搜索名字中 “六” 出现的次数
    @Test
    public void test2(){
        Optional<Integer> sum = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter)
            .map((ch) -> {
                if(ch.equals('六'))
                    return 1;
                else
                    return 0;
            }).reduce(Integer::sum);
         
        System.out.println(sum.get());
    }

4.3 收集

方法	描述
collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：

方法	返回类型	作用	例子
toList	List	把流中元素收集到List	List emps= list.stream().collect(Collectors.toList());
toSet	Set	把流中元素收集到Set	Set emps= list.stream().collect(Collectors.toSet());
toCollection	Collection	把流中元素收集到创建的集合	Collectionemps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
counting	Long	计算流中元素的个数	long count = list.stream().collect(Collectors.counting());
summingInt	Integer	对流中元素的整数属性求和	inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary));
averagingInt	Double	计算流中元素Integer属性的平均值	doubleavg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary));
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集流中Integer属性的统计值。如：平均值	IntSummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary));
joining	String	连接流中每个字符串	String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining());
maxBy	Optional	根据比较器选择最大值	Optionalmax= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
minBy	Optional	根据比较器选择最小值	Optional min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary)));
reducing	归约产生的类型	从一个作为累加器的初始值开始，利用BinaryOperator与流中元素逐个结合，从而归约成单个值	int total=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum));
collectingAndThen	转换函数返回的类型	包裹另一个收集器，对其结果转换函数	int how= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size));
groupingBy	Map<K, List>	根据某属性值对流分组，属性为K，结果为V	Map<Emp.Status, List> map= list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
partitioningBy	Map<Boolean, List>	根据true或false进行分区	Map<Boolean,List> vd= list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage));

    @Test
    public void test1(){
        List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
         
        Integer sum = list.stream()
            .reduce(0, (x, y) -> x + y);
         
        System.out.println(sum);
         
        System.out.println("----------------------------------------");
         
        Optional<Double> op = emps.stream()
            .map(Employee::getSalary)
            .reduce(Double::sum);
         
        System.out.println(op.get());
    }
     
    //需求：搜索名字中 “六” 出现的次数
    @Test
    public void test2(){
        Optional<Integer> sum = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .flatMap(TestStreamAPI1::filterCharacter)
            .map((ch) -> {
                if(ch.equals('六'))
                    return 1;
                else
                    return 0;
            }).reduce(Integer::sum);
         
        System.out.println(sum.get());
    }
     
    //collect——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
    @Test
    public void test3(){
        List<String> list = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .collect(Collectors.toList());
         
        list.forEach(System.out::println);
         
        System.out.println("----------------------------------");
         
        Set<String> set = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .collect(Collectors.toSet());
         
        set.forEach(System.out::println);
 
        System.out.println("----------------------------------");
         
        HashSet<String> hs = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
         
        hs.forEach(System.out::println);
    }
     
    @Test
    public void test4(){
        Optional<Double> max = emps.stream()
            .map(Employee::getSalary)
            .collect(Collectors.maxBy(Double::compare));
         
        System.out.println(max.get());
         
        Optional<Employee> op = emps.stream()
            .collect(Collectors.minBy((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())));
         
        System.out.println(op.get());
         
        Double sum = emps.stream()
            .collect(Collectors.summingDouble(Employee::getSalary));
         
        System.out.println(sum);
         
        Double avg = emps.stream()
            .collect(Collectors.averagingDouble(Employee::getSalary));
         
        System.out.println(avg);
         
        Long count = emps.stream()
            .collect(Collectors.counting());
         
        System.out.println(count);
         
        System.out.println("--------------------------------------------");
         
        DoubleSummaryStatistics dss = emps.stream()
            .collect(Collectors.summarizingDouble(Employee::getSalary));
         
        System.out.println(dss.getMax());
    }
     
    //分组
    @Test
    public void test5(){
        Map<Status, List<Employee>> map = emps.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus));
         
        System.out.println(map);
    }
     
    //多级分组
    @Test
    public void test6(){
        Map<Status, Map<String, List<Employee>>> map = emps.stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus, Collectors.groupingBy((e) -> {
                if(e.getAge() >= 60)
                    return "老年";
                else if(e.getAge() >= 35)
                    return "中年";
                else
                    return "成年";
            })));
         
        System.out.println(map);
    }
     
    //分区
    @Test
    public void test7(){
        Map<Boolean, List<Employee>> map = emps.stream()
            .collect(Collectors.partitioningBy((e) -> e.getSalary() >= 5000));
         
        System.out.println(map);
    }
     
    //
    @Test
    public void test8(){
        String str = emps.stream()
            .map(Employee::getName)
            .collect(Collectors.joining("," , "----", "----"));
         
        System.out.println(str);
    }
     
    @Test
    public void test9(){
        Optional<Double> sum = emps.stream()
            .map(Employee::getSalary)
            .collect(Collectors.reducing(Double::sum));
         
        System.out.println(sum.get());
    }

5. 并行流与串行流

并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换。

5.1 了解 Fork/Join

就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。

5.2 Fork/Join 框架与传统线程池的区别

采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：
当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。相对于一般的线程池实现,fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中,如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行,那么该线程会处于等待状态.而在fork/join框架实现中,如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行.那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间,提高了性能。

import java.util.concurrent.RecursiveTask;
 
public class ForkJoinCalculate extends RecursiveTask<Long>{
 
    /**
     *
     */
    private static final long serialVersionUID = 13475679780L;
     
    private long start;
    private long end;
     
    private static final long THRESHOLD = 10000L; //临界值
     
    public ForkJoinCalculate(long start, long end) {
        this.start = start;
        this.end = end;
    }
     
    @Override
    protected Long compute() {
        long length = end - start;
         
        if(length <= THRESHOLD){
            long sum = 0;
             
            for (long i = start; i <= end; i++) {
                sum += i;
            }
             
            return sum;
        }else{
            long middle = (start + end) / 2;
             
            ForkJoinCalculate left = new ForkJoinCalculate(start, middle);
            left.fork(); //拆分，并将该子任务压入线程队列
             
            ForkJoinCalculate right = new ForkJoinCalculate(middle+1, end);
            right.fork();
             
            return left.join() + right.join();
        }
         
    }
 
}

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.ForkJoinTask;
import java.util.stream.LongStream;
 
import org.junit.Test;
 
public class TestForkJoin {
     
    @Test
    public void test1(){
        long start = System.currentTimeMillis();
         
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
        ForkJoinTask<Long> task = new ForkJoinCalculate(0L, 10000000000L);
         
        long sum = pool.invoke(task);
        System.out.println(sum);
         
        long end = System.currentTimeMillis();
         
        System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); 
    }
     
    @Test
    public void test2(){
        long start = System.currentTimeMillis();
         
        long sum = 0L;
         
        for (long i = 0L; i <= 10000000000L; i++) {
            sum += i;
        }
         
        System.out.println(sum);
         
        long end = System.currentTimeMillis();
         
        System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); //34-3174-3132-4227-4223-31583
    }
     
    @Test
    public void test3(){
        long start = System.currentTimeMillis();
         
        Long sum = LongStream.rangeClosed(0L, 10000000000L)
                             .parallel()
                             .sum();
         
        System.out.println(sum);
         
        long end = System.currentTimeMillis();
         
        System.out.println("耗费的时间为: " + (end - start)); 
    }
}

新时间日期API

1. 使用 LocalDate 、LocalTime 、LocalDateTime

LocalDate、LocalTime、LocalDateTime 类的实例是不可变的对象，分别表示使用 ISO-8601日历系统的日期、时间、日期和时间。它们提供了简单的日期或时间，并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。

注：ISO-8601日历系统是国际标准化组织制定的现代公民的日期和时间的表示法

方法	描述	示例
now()	静态方法，根据当前时间创建对象	LocalDate localDate = LocalDate.now();
of()	静态方法，根据指定日期/时间创建对象	LocalDate localDate = LocalDate.of(2016, 10, 26);
plusDays, plusWeeks,plusMonths, plusYears	向当前 LocalDate 对象添加几天、几周、几个月、几年
minusDays, minusWeeks,minusMonths, minusYears	从当前 LocalDate 对象减去几天、几周、几个月、几年
plus, minus	添加或减少一个 Duration 或 Period
withDayOfMonth,withDayOfYear,withMonth,withYear	将月份天数、年份天数、月份、年份修改为指定的值并返回新的LocalDate 对象
getDayOfMonth	获得月份天数(1-31)
getDayOfYear	获得年份天数(1-366)
getDayOfWeek	获得星期几(返回一个 DayOfWeek枚举值)
getMonth	获得月份, 返回一个 Month 枚举值getMonthValue 获得月份(1-12)
getYear	获得年份
until	获得两个日期之间的 Period 对象，或者指定 ChronoUnits 的数字
isBefore, isAfter	比较两个 LocalDate
isLeapYear	判断是否是闰年

    //1. LocalDate、LocalTime、LocalDateTime
    @Test
    public void test1(){
        LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
        System.out.println(ldt);
         
        LocalDateTime ld2 = LocalDateTime.of(2016, 11, 21, 10, 10, 10);
        System.out.println(ld2);
         
        LocalDateTime ldt3 = ld2.plusYears(20);
        System.out.println(ldt3);
         
        LocalDateTime ldt4 = ld2.minusMonths(2);
        System.out.println(ldt4);
         
        System.out.println(ldt.getYear());
        System.out.println(ldt.getMonthValue());
        System.out.println(ldt.getDayOfMonth());
        System.out.println(ldt.getHour());
        System.out.println(ldt.getMinute());
        System.out.println(ldt.getSecond());
    }

2. Instant

用于“时间戳”的运算。它是以Unix元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算

    //2. Instant : 时间戳。 （使用 Unix 元年  1970年1月1日 00:00:00 所经历的毫秒值）
    @Test
    public void test2(){
        Instant ins = Instant.now();  //默认使用 UTC 时区
        System.out.println(ins);
         
        OffsetDateTime odt = ins.atOffset(ZoneOffset.ofHours(8));
        System.out.println(odt);
         
        System.out.println(ins.getNano());
         
        Instant ins2 = Instant.ofEpochSecond(5);
        System.out.println(ins2);
    }

3.Duration 和 Period

Duration:用于计算两个“时间”间隔
Period:用于计算两个“日期”间隔

    @Test
    public void test3(){
        Instant ins1 = Instant.now();
         
        System.out.println("--------------------");
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
        }
         
        Instant ins2 = Instant.now();
         
        System.out.println("所耗费时间为：" + Duration.between(ins1, ins2));
         
        System.out.println("----------------------------------");
         
        LocalDate ld1 = LocalDate.now();
        LocalDate ld2 = LocalDate.of(2011, 1, 1);
         
        Period pe = Period.between(ld2, ld1);
        System.out.println(pe.getYears());
        System.out.println(pe.getMonths());
        System.out.println(pe.getDays());
    }

4. 日期的操纵

TemporalAdjuster : 时间校正器。有时我们可能需要获取例如：将日期调整到“下个周日”等操作。
TemporalAdjusters : 该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。

    //4. TemporalAdjuster : 时间校正器
    @Test
    public void test4(){
    LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
        System.out.println(ldt);
         
        LocalDateTime ldt2 = ldt.withDayOfMonth(10);
        System.out.println(ldt2);
         
        LocalDateTime ldt3 = ldt.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));
        System.out.println(ldt3);
         
        //自定义：下一个工作日
        LocalDateTime ldt5 = ldt.with((l) -> {
            LocalDateTime ldt4 = (LocalDateTime) l;
             
            DayOfWeek dow = ldt4.getDayOfWeek();
             
            if(dow.equals(DayOfWeek.FRIDAY)){
                return ldt4.plusDays(3);
            }else if(dow.equals(DayOfWeek.SATURDAY)){
                return ldt4.plusDays(2);
            }else{
                return ldt4.plusDays(1);
            }
        });
         
        System.out.println(ldt5);
         
    }

5. 解析与格式化

java.time.format.DateTimeFormatter 类：该类提供了三种格式化方法：

预定义的标准格式
语言环境相关的格式
自定义的格式

    @Test
    public void test5(){
//      DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE;
         
        DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss E");
         
        LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
        String strDate = ldt.format(dtf);
         
        System.out.println(strDate);
         
        LocalDateTime newLdt = ldt.parse(strDate, dtf);
        System.out.println(newLdt);
    }

6. 时区处理

Java8 中加入了对时区的支持，带时区的时间为分别为：ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime

其中每个时区都对应着 ID，地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式，例如：Asia/Shanghai 等

ZoneId：该类中包含了所有的时区信息

getAvailableZoneIds() : 可以获取所有时区时区信息
of(id) : 用指定的时区信息获取 ZoneId 对象

    @Test
    public void test7(){
        LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));
        System.out.println(ldt);
         
        ZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("US/Pacific"));
        System.out.println(zdt);
    }
     
    @Test
    public void test6(){
        Set<String> set = ZoneId.getAvailableZoneIds();
        set.forEach(System.out::println);
    }

7. 与传统日期处理的转换

类	To遗留类	From遗留类
java.time.Instant java.util.Date	Date.from(instant)	date.toInstant()
java.time.Instant java.sql.Timestamp	Timestamp.from(instant)	timestamp.toInstant()
java.time.ZonedDateTime java.util.GregorianCalendar	GregorianCalendar.from(zonedDateTime)	cal.toZonedDateTime()
java.time.LocalDate java.sql.Time	Date.valueOf(localDate)	date.toLocalDate()
java.time.LocalTime java.sql.Time	Date.valueOf(localDate)	date.toLocalTime()
java.time.LocalDateTime java.sql.Timestamp	Timestamp.valueOf(localDateTime)	timestamp.toLocalDateTime()
java.time.ZoneId java.util.TimeZone	Timezone.getTimeZone(id)	timeZone.toZoneId()
java.time.format.DateTimeFormatter java.text.DateFormat	formatter.toFormat()	无

@Test
public void test03(){
	// Date 转 LocalDateTime 
	Date date = new Date();
    Instant instant = date.toInstant();
    ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
    LocalDateTime localDateTime = instant.atZone(zoneId).toLocalDateTime();

	// LocalDateTime 转 Date
	LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
	ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
    ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId);
    Date date = Date.from(zdt.toInstant());

接口中的默认方法与静态方法

1. 接口中的默认方法

Java 8中允许接口中包含具有具体实现的方法，该方法称为“默认方法”，默认方法使用 default 关键字修饰。

public interface MyFun {
     
    default String getName(){
        return "哈哈哈";
    }
 
}

public interface MyInterface {
     
    default String getName(){
        return "呵呵呵";
    }
}

接口默认方法的 ” 类优先 ”

若一个接口中定义了一个默认方法，而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时
- 选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现，那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
- 接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法，而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法（不管方法是否是默认方法），那么必须覆盖该方法来解决冲突

public class SubClass /*extends MyClass*/ implements MyFun, MyInterface{
 
    @Override
    public String getName() {
        return MyInterface.super.getName();
    }
 
}

2. 接口中的静态方法

public interface MyInterface {
     
    default String getName(){
        return "呵呵呵";
    }
     
    public static void show(){
        System.out.println("接口中的静态方法");
    }
}

public class TestDefaultInterface {
     
    public static void main(String[] args) {
        SubClass sc = new SubClass();
        System.out.println(sc.getName());
         
        MyInterface.show();
    }
 
}

其他新特性

1. Optional 类

Optional 类(java.util.Optional) 是一个容器类，代表一个值存在或不存在，原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且
可以避免空指针异常。

常用方法：

Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t):若 t 不为 null,创建 Optional 实例,否则创建空实例
isPresent() : 判断是否包含值
orElse(T t) : 如果调用对象包含值，返回该值，否则返回t
orElseGet(Supplier s) :如果调用对象包含值，返回该值，否则返回 s 获取的值
map(Function f): 如果有值对其处理，并返回处理后的Optional，否则返回 Optional.empty()
flatMap(Function mapper):与 map 类似，要求返回值必须是Optional

    @Test
    public void test4(){
        Optional<Employee> op = Optional.of(new Employee(101, "张三", 18, 9999.99));
         
        Optional<String> op2 = op.map(Employee::getName);
        System.out.println(op2.get());
         
        Optional<String> op3 = op.flatMap((e) -> Optional.of(e.getName()));
        System.out.println(op3.get());
    }
     
    @Test
    public void test3(){
        Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(new Employee());
         
        if(op.isPresent()){
            System.out.println(op.get());
        }
         
        Employee emp = op.orElse(new Employee("张三"));
        System.out.println(emp);
         
        Employee emp2 = op.orElseGet(() -> new Employee());
        System.out.println(emp2);
    }
     
    @Test
    public void test2(){
        /*Optional<Employee> op = Optional.ofNullable(null);
        System.out.println(op.get());*/
         
//      Optional<Employee> op = Optional.empty();
//      System.out.println(op.get());
    }
 
    @Test
    public void test1(){
        Optional<Employee> op = Optional.of(new Employee());
        Employee emp = op.get();
        System.out.println(emp);
    }
     
    @Test
    public void test5(){
        Man man = new Man();
         
        String name = getGodnessName(man);
        System.out.println(name);
    }
     
    //需求：获取一个男人心中女神的名字
    public String getGodnessName(Man man){
        if(man != null){
            Godness g = man.getGod();
             
            if(g != null){
                return g.getName();
            }
        }
         
        return "苍老师";
    }
     
    //运用 Optional 的实体类
    @Test
    public void test6(){
        Optional<Godness> godness = Optional.ofNullable(new Godness("林志玲"));
         
        Optional<NewMan> op = Optional.ofNullable(new NewMan(godness));
        String name = getGodnessName2(op);
        System.out.println(name);
    }
     
    public String getGodnessName2(Optional<NewMan> man){
        return man.orElse(new NewMan())
                  .getGodness()
                  .orElse(new Godness("苍老师"))
                  .getName();
    }

2. 重复注解与类型注解

2.1 重复注解

Java 8对注解处理提供了两点改进：可重复的注解及可用于类型的注解。

定义注解：

@Repeatable(MyAnnotations.class) //指定容器类
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD,  ElementType.FIELD, ElementType.TYPE_PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyAnnotation {

    String value() default "Java 8";
}

定义容器:

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD,  ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface MyAnnotations {

    MyAnnotation[] value();
}

测试：

public class Test01 {

    //重复注解
    @Test
    @MyAnnotation("Hello")
    @MyAnnotation("World")
    public void test01() throws NoSuchMethodException {
        Class<Test01> clazz = Test01.class;
        Method test01 = clazz.getMethod("test01");
        MyAnnotation[] mas = test01.getAnnotationsByType(MyAnnotation.class);
        for (MyAnnotation ma : mas) {
            System.out.println(ma.value());
        }
    }
}

2.2 类型注解

Java 8 新增注解：新增ElementType.TYPE_USE 和ElementType.TYPE_PARAMETER（在Target上）

    public void test01(@MyAnnotation("name") String str)  {       
    }

以上内容主要是学习尚硅谷Java课程所做笔记，大部分源码来自于老师讲义