TCP协议及编程流程

本文深入探讨TCP协议的面向连接、字节流服务、可靠性传输特性,包括滑动窗口、拥塞控制等机制。同时,介绍了TCP编程的基本流程,包括服务器端的socket、bind、listen、accept及客户端的交互步骤,展示了如何实现一个简单的TCP服务器。

TCP


面向连接

面向连接


字节流服务

在这里插入图片描述
发送端发送次数与接收方接收次数无关;send将数据发入发送缓冲区(recv同理接收至接收缓冲区);传输与接收的数据不会因send次数分开,数据是一个整体,是一个字节流


可靠性传输

TCP报头结构

在这里插入图片描述

  1. 保证能到达 – 应答确认、超时重传
  2. 保证不乱序
  3. 保证不失真

滑动窗口,拥塞控制(待完善,不要做参考)
零窗口

零窗口探测报文段

糊涂窗口

报头四十字节,窗口空出几字节空间就进行小量数据的发送,浪费资源(但在现实中有些交互场景需要小报文进行发送这里不做针对),对小窗口不作回应
Nagle算法,默认打开

拥塞控制
  1. 慢启动
  2. 拥塞避免
  3. 快速重传
  4. 快速恢复

编程流程
TCP网络编程是分服务器端和客户端的,先说一下服务端的大体编程流程

在这里插入图片描述
三次握手是在listen之后accept之前

客户端

在这里插入图片描述
socket、bind、send、recv、close和服务器端同样方法,下述代码仅示例服务器端

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>
#include <assert.h>
#include <fcntl.h>
#include <sys/socket.h>//**
#include <sys/types.h>//**
#include <arpa/inet.h>//**
#include <netinet/in.h>//**
int main()
{
	//                   (int domain,int type,int protocol)
	//                   //SOCK_STREAM == TCP;SOCK_DGRAM == UDP;
	int listenfd = socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0);

	assert(listenfd != -1);

	struct sockaddr_in ser_addr;
	ser_addr.sin_family = AF_INET;//通信域
	ser_addr.sin_port = htons(6000);//主机字节序转化网络字节序
	ser_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr("10.99.227.77");//将一个点间隔地址转换成一个in_addr。

	int res = bind(listenfd,(struct sockaddr *)&ser_addr,sizeof(ser_addr));//地址与监听套接字绑定
	assert(res != -1);//失败的原因:IP地址不对,端口号被战用或者没有权限使用
	
	res = listen(listenfd,5);//第二个参数:指定内核创建的用于维护以完成连接的队列的大小
	assert(res != -1);

	while(1)
	{
		struct sockaddr_in cli_addr;//存储连接方信息
		socklen_t len = sizeof(cli_addr);
		int c = accept(listenfd, (struct sockaddr *)&cli_addr,&len);
		if(c == -1)
		{
			printf("accept error\n");
			continue;
		}
		while(1)//循环交互
		{
			char buff[128] = {0};
			int n = recv(c , buff,127,0);// 如果没有数据会阻塞
			if(n <= 0)//数据小于0交互结束
			{
				break;
			}

			printf("%d: %s\n",c,buff);
			n = send(c, "OK", 2, 0);

			if(n <= 0)
				break;
		}
		close(c);//关闭连接
	}
	close(listenfd);//关闭监听
}

### 问题分析 当用户在尝试使用 `python3.9 install scikit-learn` 命令安装库时遇到 `command not found` 错误,通常意味着系统无法识别 `python3.9` 命令。这可能是由于以下原因导致: 1. **Python 3.9 未正确安装** 如果 Python 3.9 没有被正确安装,或者安装路径未添加到系统的环境变量中,操作系统将无法识别 `python3.9` 命令。 2. **命令格式错误** 安装 Python 库的标准方式是使用 `pip` 或 `python -m pip`。因此,正确的命令应为: ```bash python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 而不是直接使用 `python3.9 install scikit-learn`,后者不符合 Python 的模块调用语法规范[^1]。 3. **环境变量配置问题** 即使 Python安装,如果其可执行文件路径(如 `/usr/local/bin/python3.9`)未加入系统环境变量 `PATH` 中,终端也无法找到该命令。可以通过以下方式检查 Python 是否在路径中: ```bash which python3.9 ``` 如果输出为空,则说明当前 shell 无法定位到 Python 可执行文件。 --- ### 解决方案 #### 确认 Python 是否安装 运行以下命令以确认系统是否识别 Python 3.9: ```bash python3.9 --version ``` 如果提示版本号(例如 `Python 3.9.7`),则表示 Python安装;否则需要重新安装 Python 并确保勾选“Add to PATH”选项(Windows)或手动配置环境变量(Linux/macOS)。 #### 使用完整路径调用 Python 若不确定 `python3.9` 是否可用,可以尝试使用完整路径调用 Python 解释器,例如: ```bash /usr/local/bin/python3.9 -m pip install scikit-learn ``` 具体路径可通过 `which python3.9` 或 `find / -name python3.9` 查找。 #### 配置环境变量 对于 Linux 或 macOS 用户,可以通过编辑 shell 配置文件(如 `.bashrc`、`.zshrc` 或 `.bash_profile`)来添加 Python 路径: ```bash export PATH="/usr/local/opt/python@3.9/bin:$PATH" ``` 然后运行: ```bash source ~/.bashrc ``` 或对应 shell 的配置文件使其生效。 #### 使用虚拟环境 建议使用虚拟环境(如 `venv`)管理依赖,避免全局安装带来的冲突。创建并激活虚拟环境的命令如下: ```bash python3.9 -m venv sklearn_env source sklearn_env/bin/activate # Linux/macOS sklearn_env\Scripts\activate # Windows ``` 之后再运行安装命令: ```bash pip install scikit-learn ``` --- ### 注意事项 - 如果系统默认的 Python 版本不是 3.9,可能需要使用 `python3.9` 明确指定版本。 - 在某些发行版(如 Ubuntu)中,可能需要先通过包管理器安装 Python 3.9 开发工具: ```bash sudo apt-get install python3.9 python3.9-dev python3.9-venv ``` - 若使用 Anaconda 环境,推荐使用 `conda` 安装: ```bash conda install -c conda-forge scikit-learn ``` 这样可以更好地处理依赖关系[^1]。 ---
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