红宝书学习笔记3 -- Set和WeakSet类型

本文详细介绍了JavaScript中的Set和WeakSet数据结构。Set用于存储不重复的元素,提供了add、has、delete等操作,并可用于数组去重、实现并集、交集、差集和对称差集。WeakSet则只接受对象作为元素,无法遍历,其元素不会阻止垃圾回收,适合用于对DOM元素的标记,以避免内存占用。

1. Set

Set有点类似数组,但是Set和数组最大的不同在于Set中不能存在相同的元素。

new Set([1,2,3,4,1,2,3,4]); // { 1, 2, 3, 4 }

其次,Set的内置函数也没有数组那么丰富。主要有:add()has()delete()clear()keys()values()entries()forEach()

// 1、初始化 Set
const set = new Set();
// 2、添加值
set.add(1);
set.add(2);
set.add(3).add(4); // Set(4) {1, 2, 3, 4}
// 3、删除值
set.delete(1); // true
console.log(set); // Set(3) {2, 3, 4}
// 4、查找值
set.has(3); // true
set.has(1); // false
// 5、清空 Set
set.clear();
console.log(set); // Set(0) {}
// 6、遍历 Set
set = new Set([1,2,3,4]);
for (const key of set.keys()) {
	console.log(key);
}
/*
 * 1
 * 2
 * 3
 * 4
 */
for (const value of set.values()) {
	console.log(value);
}
/*
 * 1
 * 2
 * 3
 * 4
 */
for (const item of set.entries()) {
	console.log(item);
}
/*
 * [1,1]
 * [2,2]
 * [3,3]
 * [4,4]
 */
// 注意:values()为默认迭代方法,keys()为values()方法的别名
set.values === set[Symbol.iterator] === set.keys
// 因此可以直接这么用
for (const val of set) {
	console.log(val);
}
/*
 * 1
 * 2
 * 3
 * 4
 */
// 也可以使用forEach()方法遍历,使用方法和数组的forEach()相同
set.forEach((key, value) => {
	console.log(key, value);
});
/*
 * 1 1
 * 2 2
 * 3 3
 * 4 4
 */

除上面的方法外,Set还有一个实例属性size。表示Set实例的长度。

const set = new Set([1,2,3,4]);
set.size // 4

Set可以使用解构

const set = new Set();
set.add(1).add(2).add(3); // Set(3) { 1, 2, 3 }
[...set] // [1,2,3]

利用Set内不能存在相同元素的特性,我们可以用Set来做数组的去重。

let arr = [1,2,3,4,2,3,4,1,2,5];
// 使用 Set 去重
arr = [...new Set(arr)]; // [1, 2, 3, 4, 5]

使用Set实现并集、交集、差集、对称差集

// 实现并集
function union(first, ...others) {
	const unionSet = new Set(first);
	for (const set of others) {
		for (const setValue of set) {
			unionSet.add(setValue);
		}
	}
	return unionSet;
}
// 实现交集
function intersection(first, ...others) {
	const intersectionSet = new Set(first);
	for (const value of intersectionSet) {
		for (const set of others) {
			if (!set.has(value)) {
				intersectionSet.delete(value);
			}
		}
	}
	return intersectionSet;
}
// 实现两个集合的差集
function difference(a, b) {
	const set = new Set(a);
	for (const bValue of b) {
		if(set.has(bValue)) {
			set.delete(bValue);
		}
	}
	return set;
}
// 实现两个集合的对称差集
function symmetricDifference(a, b) {
	return difference(union(a, b), intersection(a, b));
}

2. WeakSet

WeakSetWeakMap类似,WeakSet的元素只能是对象类型的。只有以下的方法:

const ws = new WeakSet();
const obj = {
	o: { msg: 'message' }
};
// 1. 添加元素
ws.add(obj.o);
// 2. 查找元素
ws.has(obj.o);
// 3. 删除元素
ws.delete(obj.o);

WeakMap一样,WeakSet也不能遍历,是一种弱映射,里面的元素不会被计入垃圾回收机制,只要元素引用清空了对应WeakSet也会清空。
WeakSet的应用没有WeakMap那样广泛,但是它可以用来给DOM元素做一个标记。例如:我们需要给某个元素设置禁用的标记。

const btn = document.querySelector('button');
btn.setAttribute('disabled', true);
const set = new WeakSet();
set.add(btn);
// 通过查找 set 中是否存在对应元素来判断这个元素是否被禁用了
set.has(btn);

这样的好处是如果DOM节点删除了,那么set内对应的元素也会被垃圾回收机制回收。避免了内存占用。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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