SQL SERVER2016 4亿条数据秒查的实现

本文详细介绍了一台配备高规格硬件的计算机上安装SQL Server 2016并进行高效数据查询的过程。从硬件配置到系统安装,再到SQL Server的部署及数据导入,最后展示了即使在未进行任何优化的情况下,SQL Server也能实现快速的数据查询。

第一步装机:

内存16个128G,intel固态一个,CPU两个48核

第二步装系统:

直接win10,正版或者got版本都行,稳定就好

第三步骤装SQL2016+管理工具:

//服务端下载地址:ed2k://|file|cn_sql_server_2016_enterprise_x64_dvd_8699450.iso|2452795392|D8AFD8D6245F518F53F720C48E2819C0|/

//管理工具下载地址:

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-2017

第四步导入4亿条数据:

最后一步查询测试:

无需做任何优化,不需要分表,分库,也不需要建什么索引,直接梭哈查询,

第一次查询稍微慢,基本上每次不同的SQL语句都能在2秒内查询出来。

 

 

看来这些年SQL SERVER 太过于低调了。。哈哈哈、、

LabVIEW 是一种强大的图形化编程环境,用于开发数据采集、分析和处理等应用。SQL Server 是一种关系型数据库管理系统,广泛用于存储和管理大规模数据。 在 LabVIEW 中进行 SQL Server 亿数据查询的关键是使用正确的方法和技巧。以下是在 LabVIEW 中执行 SQL Server 亿数据查询的步骤: 1. 首先,确保已经安装并配置好 SQL Server 数据库。可以使用 SQL Server Management Studio 创建和管理数据库以及表格。 2. 在 LabVIEW 中,使用数据库连接工具包提供的数据库连接功能与 SQL Server 进行连接。通过输入正确的连接字符串、用户名和密码等信息,连接到 SQL Server 数据库。 3. 创建 SQL 询语句。使用 SELECT 语句指定需要询的表格和字段,并可以在语句中使用 WHERE 条件过滤数据。对于亿数据查询,可以使用分页询的方式,每次询一定数量的数据,以降低内存和时间开销。 4. 使用 LabVIEW 中的数据询函数执行 SQL 询语句。通过执行询语句,可以获取到返回的结果集。 5. 对于亿数据查询,需要使用循环结构和分页询来逐页获取数据。通过设置页码和每页数据量等参数,获取数据库中的数据。可以将每页数据存储在 LabVIEW 数组中或直接进行处理。 6. 对于处理大量数据,可以使用 LabVIEW 中的并行计算功能来加快数据处理速度。通过将数据分割为多个部分并在不同的线程中处理,可以提高处理效率。 7. 最后,根据询结果进行数据分析和处理。根据实际需求,可以在 LabVIEW 中进行各种统计分析、图像显示和报表生成等操作。 总之,LabVIEW 提供了强大的数据库连接功能和数据处理能力,可以使用合适的方法和技巧进行 SQL Server 亿数据查询。通过合理的询语句设计、分页询和并行计算等技术手段,可以高效地处理大规模数据,并进行相应的分析和处理。
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