datagear自定义图表

这篇博客展示了如何使用Echarts库创建一个绝对定位的全屏仪表盘,并且详细配置了指针、刻度、标题和细节显示。通过EchartsInit方法初始化图表并更新数据,实现了动态展示数据变化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title></title>
<style type="text/css">
.dg-dashboard{
  position: absolute;
  left: 0px;
  right: 0px;
  top: 0px;
  bottom: 0px;
}
.dg-chart{
  display: inline-block;
  width: 300px;
  height: 300px;
}
</style>

<script type="text/javascript">
 var   options = {
        series: [{
        type: 'gauge',
        startAngle: 180,
        endAngle: 0,
        min: 0,
        max: 240,
        splitNumber: 8,
      
       
        pointer: {
            icon: 'path://M2090.36389,615.30999 L2090.36389,615.30999 C2091.48372,615.30999 2092.40383,616.194028 2092.44859,617.312956 L2096.90698,728.755929 C2097.05155,732.369577 2094.2393,735.416212 2090.62566,735.56078 C2090.53845,735.564269 2090.45117,735.566014 2090.36389,735.566014 L2090.36389,735.566014 C2086.74736,735.566014 2083.81557,732.63423 2083.81557,729.017692 C2083.81557,728.930412 2083.81732,728.84314 2083.82081,728.755929 L2088.2792,617.312956 C2088.32396,616.194028 2089.24407,615.30999 2090.36389,615.30999 Z',
            length: '75%',
            width: 10,
            offsetCenter: [0, '5%']
        },
      
        axisTick: {
            splitNumber: 2,
            lineStyle: {
                width: 2,
                color: '#999'
            }
        },
        title: {
            show: true
        },
        detail: {
            backgroundColor: '#fff',
            borderColor: '#999',
            borderWidth: 2,
            width: '60%',
            lineHeight: 40,
            height: 60,
            borderRadius: 8,
            offsetCenter: [0, '35%'],
            valueAnimation: true
        },
        data: [{
            value: 50,
            name: 'SCORE'
        }]
    }]
    }
    
    //初始化ECharts
  
//自定义图表渲染器
var myChartRenderer=
{
  render: function(chart)
  {    
          chart.echartsInit(options);
  },
  
  update: function(chart, results)
  {
        options.series[0].data[0].value=100;
        options.series[0].data[0].name='名称';
        chart.echartsInit(options,true);
  }
};


</script>

</head>
<body class="dg-dashboard">
<div class="dg-chart" dg-chart-renderer="myChartRenderer" dg-chart-widget="945fb531517747f3cfdc"></div>

</body>
</html>

DataGear是一款数据可视化分析平台,使用Java语言开发,采用浏览器/服务器架构,支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源,主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。 系统特点: 1、可管理数据库驱动 可通过驱动程序管理功能添加数据库驱动程序,无需重启,即可支持连接新数据库; 2、多种格式的数据集 支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种格式的数据集; 3、多数据集聚合图表 一个图表可添加多个不同格式的数据集,将它们聚合展示; 4、插件式图表类型 每一种类型的图表都以图表插件形式提供,并内置了大量图表插件,管理员也可上传自定义图表插件,丰富系统图表类型; 5、可自由编辑的HTML看板模板 看板使用原生的HTML网页作为模板,可自由编辑、绑定、异步加载图表,并支持将任意HTML网页导入为看板; 6、丰富的看板API 看板页面内置了大量的页面端API,可用于个性化扩展看板功能。 模块介绍: 1、datagear-analysis 数据分析底层模块,定义数据集、图表、看板API 2、datagear-connection 数据库连接支持模块,定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API 3、datagear-dataexchange 数据导入/导出底层模块,定义导入/导出指定数据源数据的API 4、datagear-management 系统业务服务模块,定义数据源、数据分析等功能的服务层API 5、datagear-meta 数据源元信息底层模块,定义解析指定数据源表结构的API 6、datagear-persistence 数据源数据管理底层模块,定义读取、编辑、查询数据源表数据的API 7、datagear-util 系统常用工具集模块 8、datagear-web 系统业务web模块,定义web控制器、操作页面 9、datagear-webapp 系统Web应用程序组织模块,定义将系统构建为标准WAR程序包的结构 10、datagear-webappembd 系统独立应用程序组织模块,定义将系统构建为独立可执行程序的结构 依赖: Java 8+ Servlet 3.0+ 编译: (执行单元测试编译,需要预先配置单元测试环境) mvn clean package (不执行单元测试编译,无需预先配置单元测试环境) mvn clean package -DskipTests 运行: cd datagear-webappembd/target/datagear-[version] (Linux环境) ./startup.sh (windows环境) startup.bat 调试: 1、将datagear以maven工程导入至IDE工具; 2、将datagear-webapp作为Web应用添加至servlet容器(比如Tomcat); 3、以调试模式运行Servlet容器。 调试注意: 在调试开发分支前(dev-*),建议先备份DataGear工作目录([用户主目录]/.datagear), 因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录,可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。 调试时,系统仅会在第一次启动时升级内置数据库(Derby),如果遇到内置数据库访问异常,需要查看 datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql 文件,从中查找需要更新的SQL语句,手动更新至内置数据库。 系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类org.datagear.web.util.DerbySqlClient,可以在IDE中直接运行。注意:运行前需要先停止DataGear程序。   DataGear数据可视化分析平台 更新日志: v2.4.0 整理chartSetting.js和chartSupport.js中的弃用内容
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