Locust的分布式测试

Locust的分布式测试

1、什么情况下需要使用分布式测试
如果单台计算机不足以模拟所需的用户数量,那么Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。

2、设置的方法
为此,您可以使用该–master标志在主模式下启动Locust的一个实例。这是将运行Locust的Web界面的实例,您可以在其中开始测试并查看实时统计信息。主节点本身不会模拟任何用户。取而代之的是,您必须使用该–slave标志以及 --master-host(指定主节点的IP /主机名)来启动一个或(很可能是)多个从蝗虫从节点。

常见的设置是在一台机器上运行一个主机,然后在从属机器上每个处理器内核运行一个从属实例。

特别说明:在运行Locust分布式系统时,主计算机和每个从属计算机都必须具有蝗虫测试脚本的副本。
建议:建议您启动的模拟用户数量要大于 运行Locust分布式系统时的数量。。
官方说明:
It’s recommended that you start a number of simulated users that are greater than number of locust classes * number of slaves when running Locust distributed.

Otherwise - due to the current implementation - you might end up with a distribution of the Locust classes that doesn’t correspond to the Locust classes’ weight attribute. And if the hatch rate is lower than the number of slave nodes, the hatching would occur in “bursts” where all slave node would hatch a single user and then sleep for multiple seconds, hatch another user, sleep and repeat.

3、实例:
在我们自己主机(即master机)下使用命令:

locust -f my_locustfile.py --master

单机开机slave,无需指定master机器,默认为本机:

locust -f locustfile.py --slave

多机开启slave,需要指定master机器的host:(192.168.0.14用master机的IP 替换):

locust -f my_locustfile.py --slave --master-host=192.168.0.14

4、选项说明
–master
将蝗虫设置为主模式。Web界面将在此节点上运行。

–slave
将蝗虫设置为从属模式。

–master-host=X.X.X.X
(可选)与–slave设置主节点的主机名/ IP 一起使用(默认为127.0.0.1)

–master-port=5557
(可选)与–slave一起设置主节点的端口号(默认为5557)。请注意,蝗虫将使用指定的端口以及端口号+1。因此,如果使用5557,则蝗虫将同时使用端口5557和5558。

–master-bind-host=X.X.X.X
可选与一起使用–master。确定主节点将绑定到的网络接口。默认为*(所有可用接口)

–master-bind-port=5557
可选与一起使用–master。确定主节点将侦听的网络端口。默认值为5557。请注意,蝗虫将使用指定的端口以及端口号+1。因此,如果使用5557,则蝗虫将同时使用端口5557和5558。

–expect-slaves=X
使用启动主节点时使用–no-web。然后,主节点将等待,直到X个从节点已连接,然后才能开始测试。

### Locust分布式压力测试教程 Locust 是一种用于性能测试的工具,支持通过分布式部署来模拟大量并发用户。以下内容将详细介绍如何配置和运行 Locust分布式压力测试。 #### 1. 分布式压测的基本概念 分布式压测的必要性在于单机环境可能无法满足大规模并发用户的模拟需求。Locust 支持基于协程的并发机制[^2],因此可以在单机或多机环境中灵活扩展。分布式压测的核心思想是通过一个主节点(Master)分发任务,并由多个工作节点(Worker)执行具体的压测任务[^3]。 #### 2. 环境准备 在进行分布式压测之前,需要确保以下条件: - 所有参与测试的机器上均已安装 Locust。 - Master 和 Worker 节点在同一局域网内,并能够互相通信[^4]。 - 测试脚本已在所有机器上部署一致。 #### 3. 配置与运行步骤 ##### (1) 启动 Master 节点 在 Master 节点上运行以下命令,指定端口以供 Worker 节点连接: ```bash locust -f your_test_script.py --master --host=http://your_target_host ``` - `-f your_test_script.py`:指定测试脚本文件。 - `--master`:标记该节点为 Master。 - `--host=http://your_target_host`:指定目标系统的地址。 ##### (2) 启动 Worker 节点 在每个 Worker 节点上运行以下命令,连接到 Master 节点: ```bash locust -f your_test_script.py --worker --master-host=<Master_IP> ``` - `--worker`:标记该节点为 Worker。 - `--master-host=<Master_IP>`:指定 Master 节点的 IP 地址。 ##### (3) 访问 Web 界面 启动完成后,可以通过浏览器访问 Master 节点的 Web 界面(默认地址为 `http://<Master_IP>:8089`)。在此界面中可以设置用户数量、孵化速率等参数,并启动压测任务。 ##### (4) 监控与结果分析 测试过程中,Master 节点会汇总所有 Worker 节点的数据,并在 Web 界面上实时展示性能指标。测试结束后,可以导出详细的报告进行进一步分析。 #### 4. 示例代码 以下是一个简单的测试脚本示例,用于模拟用户对目标系统发起 HTTP 请求: ```python from locust import HttpUser, task, between class WebsiteUser(HttpUser): wait_time = between(1, 5) # 模拟用户等待时间 @task def index(self): self.client.get("/") # 访问目标系统的根路径 ``` #### 5. 注意事项 - **网络延迟**:确保 Master 和 Worker 节点之间的网络连接稳定,避免因网络问题导致数据丢失或延迟增加。 - **资源限制**:根据硬件配置调整并发用户数,避免因资源耗尽导致测试失败。 - **同步机制**:使用信号量(Semaphore)等工具实现测试过程中的同步操作[^5]。 --- ###
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